如何创建一个函数来显示我的分类列中具有0和How的唯一数值列中的行？

要创建一个函数来显示分类列中具有0和How的唯一数值列中的行，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，需要定义一个函数，可以命名为filter_rows。
2. 函数的输入参数可以包括两个参数，一个是分类列，另一个是数值列。可以命名为category_column和value_column。
3. 在函数内部，可以使用条件筛选来过滤出符合条件的行。可以使用条件表达式，例如df['category_column'] == '0'和df['category_column'] == 'How'来筛选出分类列中值为0和How的行。
4. 接下来，可以使用unique()函数来获取数值列中的唯一值。
5. 最后，可以返回筛选出的行和唯一数值列的结果。

下面是一个示例函数的代码：

def filter_rows(category_column, value_column):
    filtered_rows = df[(df['category_column'] == '0') & (df['category_column'] == 'How')]
    unique_values = filtered_rows[value_column].unique()
    return filtered_rows, unique_values

在这个示例函数中，df是一个数据框，category_column和value_column是列名。

这个函数可以用于显示分类列中具有0和How的唯一数值列中的行。调用函数时，可以传入相应的参数，例如：

filtered_rows, unique_values = filter_rows('category', 'value')
print(filtered_rows)
print(unique_values)

这样就可以打印出符合条件的行和唯一数值列的结果。

请注意，以上示例代码中的df是一个占位符，需要根据实际情况替换为相应的数据框。另外，腾讯云相关产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求进行查询和提供。