首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何创建一个带有二级y轴的matplotlib图?

在matplotlib中创建一个带有二级y轴的图需要以下步骤:

步骤1:导入所需的库

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

步骤2:生成数据

代码语言:txt
复制
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.exp(x)

步骤3:创建图形和轴对象

代码语言:txt
复制
fig, ax1 = plt.subplots()

步骤4:绘制第一个y轴的数据

代码语言:txt
复制
ax1.plot(x, y1, 'b-')
ax1.set_xlabel('X轴')
ax1.set_ylabel('y1轴', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')

步骤5:创建第二个y轴对象并设置其范围和标签

代码语言:txt
复制
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('y2轴', color='r')

步骤6:绘制第二个y轴的数据

代码语言:txt
复制
ax2.plot(x, y2, 'r--')
ax2.tick_params('y', colors='r')

步骤7:显示图形

代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以创建一个带有二级y轴的matplotlib图。在该图中,左侧的蓝色曲线表示第一个y轴数据,右侧的红色虚线表示第二个y轴数据。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,这里无法提供具体内容。您可以根据您的需求和实际情况参考腾讯云官方文档或咨询他们的客服获取相关信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个 Figure?

Matplotlib一个功能强大Python库,用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式各种工具,包括线图、散点图、条形、直方图等。...它指定要创建图形高度和宽度。 例 1 为了使用 matplotlib 创建一个空图形,我们导入了别名 plt matplotlib.pyplot 模块。...但是如果我们不向这个函数传递任何参数,它将创建一个数字。最后,我们使用 plt.show() 函数显示了该。...默认内联后端在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空图形。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebookipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。

28920
  • python绘图与数据可视化(二)

    对象 plot() 方法,对 x 、 y 数组进行绘图操作: ax.plot(x,y) Matplotlib axes类使用详解 Matplotlib 定义了一个 axes 类(域类),该类对象被称为...在本节,我们将学习如何在同一画布上绘制多个子。...import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) #现在创建一个,它表示一个有2行1列网格顶部。...#因为这个子将与第一个重叠,所以之前创建将被删除 plt.subplot(211) plt.plot(range(12)) #创建带有黄色背景第二个子 plt.subplot(212, facecolor...-”负号乱码问题 Matplotlib 在一些应用场景中,有时需要绘制两个 x 或两个 y ,这样可以更直观地显现图像,从而获取更有效数据。

    15010

    Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

    这是你很少想要处理显示空间一个很好原因,但是你可以连接到'on_draw'事件来更新图上坐标;请参阅事件处理和选择。 当你更改x或y范围时,将更新数据范围,以便变换生成新显示点。...混合变换 在数据与域坐标混合混合坐标空间中绘制是非常实用,例如创建一个水平跨度,突出y数据一些区域但横跨x,而无论数据限制,平移或缩放级别等。...DPI 和英寸偏移是常见用例,我们拥有一个特殊辅助函数,来在matplotlib.transforms.offset_copy()中创建它,它返回一个带有附加偏移新变换。...matplotlib.projections.polar.PolarAxestransData类似于典型可分离 matplotlib 域,带有一个额外部分,transProjection: self.transData...在matplotlib.projections包中有几个投影示例,深入了解最好方法是打开这些包源代码,看看如何自己制作它,因为 matplotlib 支持可扩展域和投影。

    97230

    使用Matplotlib创建基本图表完全指南

    在本文中,我们将提供一个完整指南,介绍如何使用 Matplotlib 创建基本图表,包括折线图、散点图、柱状和饼。安装 Matplotlib首先,确保您已经安装了 Matplotlib。...以下是一个演示如何自定义图表样式示例:# 数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [2, 3, 5, 7, 11]y2 = [1, 4, 6, 8, 10]​# 创建折线图并设置样式plt.plot...('Y 标签')​# 显示图表plt.show()子有时候,您可能需要在同一个图表中显示多个子。...('应用样式表折线图')plt.xlabel('X 标签')plt.ylabel('Y 标签')plt.show()高级用法除了基本图表类型之外,Matplotlib 还支持许多高级功能,例如三维...(x, y, z, cmap='viridis')# 添加标题ax.set_title('三维曲面')# 显示图表plt.show()总结在本文中,我们提供了一个完整指南,介绍了如何使用 Matplotlib

    12410

    数据科学 IPython 笔记本 8.4 简单折线图

    seaborn-whitegrid') import numpy as np 对于所有 Matplotlib 绘图,我们首先创建一个图形和一个域。...域(plt.Axes类实例)就是我们在上面看到带有刻度和标签边界框,它最终将包含构成我们可视化绘图元素。在本书中,我们通常使用变量名fig来引用图形实例,而ax来引用一个或一组域实例。...)); 或者,我们可以使用pylab接口,让我们在后台创建图形和域 (参见“一个功能两个接口”,那里讨论了这两个接口): plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们想要创建一个包含多条直线单个图形...我们现在将深入探讨,如何控制域和线条外观更多细节。 调整绘图:线条颜色和样式 你可能希望对绘图进行一个调整,是控制线条颜色和样式。plt.plot()函数接受可用于指定这些其他参数。...plt.axis()方法允许你通过一次调用来设置x和y限制,通过一个指定[xmin, xmax, ymin, ymax]列表: 注:在本书中,如果axes指代两个围成区域,一律翻译为“域”。

    1K30

    《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它Python可视化工具9.4 总结

    创建包含subplot网格figure是一个非常常见任务,matplotlib一个更为方便方法plt.subplots,它可以创建一个Figure,并返回一个含有已创建subplot对象...你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同XY。在比较相同范围数据时,这也是非常实用,否则,matplotlib会自动缩放各图表界限。...9-8 用于演示xticks简单线型带有标签) 要改变x刻度,最简单办法是使用set_xticks和set_xticklabels。...9-9 用于演示xticks简单线型 Y修改方式与此类似,只需将上述代码中x替换为y即可。类有集合方法,可以批量设定绘图选项。...9-11 2008-2009年金融危机期间重要日期 这张图中有几个重要点要强调:ax.annotate方法可以在指定x和y坐标绘制标签。

    7.4K90

    聊一聊matplotlib绘图时自定义坐标标签顺序

    我们第70篇原创 作者:Ryoko 编辑:才哥 ---- ☆ 大家好,我是才哥。 今天我们聊一个matplotlib绘图问题,就是关于如何对坐标标签(常见x标签)按照自定义顺序走。...话说这是在昨天,发生在咱们交流群故事:一位同学提问 “matplotlib 画柱状时,横坐标是从表格中指定列获取如何设置横坐标的顺序呢?”...原始数据预览 看到案例数据,感觉先分组求均值,如何再进行绘图就行了。但是似乎直接这样得到可视化不满足需求,坐标标签顺序与期望不一致。怎么回事呢? 1....直接作图 很明显,这个并非我们期望,那么如何按照我们期望x坐标标签顺序作图呢? 以下,我们将介绍多种方式,希望能供大家参考~ 2....我们通过这个方法创建一个有序 “类别类”,并修改学历要求列数据类型为此类,此时各类学历文本便具有了其默认顺序,之后便可以对其直接排序。

    4.7K20

    解决matplotlibcbookdeprecation.py:107: MatplotlibDeprecationWarning: Passing one

    示例1:绘制带有网格图表如果我们想绘制一个带有网格图表,可以使用 ​​plt.grid()​​ 函数。通常情况下,我们会传递一个字符串参数 'on' 来开启网格。但是,这会触发警告信息。...Matplotlib绘图介绍1. 什么是Matplotlib?Matplotlib一个用于创建静态、动态和交互式图表Python绘图库。...它是数据可视化重要工具之一,提供了众多绘图选项和自定义功能。Matplotlib使得用户可以创建各种类型图表,包括线图、散点图、柱状、饼、等高线图、3D等等。...添加数据x = [1, 2, 3, 4]y = [1, 4, 9, 16]# 绘制线图plt.plot(x, y)# 设置标题plt.title("简单线图")# 设置横纵坐标名称plt.xlabel...("x")plt.ylabel("y")# 显示图表plt.show()上述代码中,首先导入了​​matplotlib.pyplot​​模块,并创建一个图表对象​​plt.figure()​​。

    22310

    纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)

    2 一个带有三个子空白matplotlib图片 使用Jupyter notebook时有个细节需要注意,在每个单元格运行后,图表被重置,因此对于更复杂图表,你必须将所有的绘图命令放在单个notebook...使用子网络创建图片是非常常见任务,所以matplotlib包含了一个便捷方法plt.subplots,它创建一个图片,然后返回要给包含了已生成子对象NumPy数组: In [24]: fig...所有子使用相同x刻度(调整xlim会影响所有子) sharey 所有子使用相同y刻度(调整ylim会影响所有子) subplot_kw 传入add_subplot关键字参数字典,用于生成子...02 颜色、标记和线类型 matplotlib主函数plot接收带有x和y数组以及一些可选字符串缩写参数来指明颜色和线类型。...▲9 x刻度简单示例 修改y坐标是相同过程,将上面示例中x替换成y即可。类型拥有一个set方法,允许批量设置绘图属性。

    4.6K21

    Matplotlib库在Python数据分析中应用

    Matplotlib一个基于Python绘图库,它提供了丰富绘图工具和函数,可以用于生成高质量、美观数据可视化图形。...Hunter于2003年发起一个开源项目,旨在提供一个类似于MATLAB绘图工具包。Matplotlib建立在NumPy库基础上,为Python提供了一种方便、灵活、高效绘图方式。...Matplotlib设计目标是让用户能够像使用MATLAB一样轻松地创建各种类型图表,同时又能具备足够灵活性和定制性。...# 绘制柱状x = ["A", "B", "C", "D", "E"]y = [10, 20, 30, 40, 50]plt.bar(x, y)# 设置图表标题和坐标标签plt.title("Bar...3.1 颜色、线型与标记import matplotlib.pyplot as plt# 绘制带有颜色、线型和标记折线图x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot

    91060

    【Python数据分析与可视化】:使用【Matplotlib】实现销售数据全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

    PyCharm提供了一种方便方法来安装第三方库。下面是如何在PyCharm中安装Matplotlib详细步骤: 1.打开PyCharm: 打开PyCharm并创建或打开一个现有的项目。...数据准备:创建三个列表x、y1和y2,分别表示两个子xy数据。 创建:使用plt.subplots方法创建一个包含两个子图形。...数据准备:创建三个列表x、y1和y2,分别表示两个数据集xy数据。 创建图形和子:使用plt.subplots()方法创建图形和子对象。fig是图形对象,ax1是第一个对象。...设置第一个Y标签:使用ax1.set_xlabel和ax1.set_ylabel方法设置第一个xy标签,color参数设置标签颜色。...我们将分析一个虚构数据集,该数据集包含某家公司在不同月份销售数据,并展示如何绘制折线图、柱状、散点图、直方图和组合

    13710

    数据科学 IPython 笔记本 8.15 Matplotlib三维绘图

    ='3d'传递给任何普通创建例程来创建三维域: %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig...三维点和线 最基本三维是根据(x, y, z)三元组创建散点图线或集合。与前面讨论更常见二维类比,这些可以使用ax.plot3D和ax.scatter3D函数创建。...三维等高线图 类似于我们在“密度和等高线图”中探索等高线图,mplot3d包含使用相同输入创建三维浮雕工具。...创建莫比乌斯带关键是考虑它参数化:它是一个二维条带,所以我们需要两个内在维度。...考虑到这一点,我们可能会发现有两个发生旋转:一个是环绕其中心位置(我们称之为θ),而另一个是条带绕其扭曲(我会称其为φ)。

    1.7K30

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    数据可视化本来是一个非常复杂过程,但随着Pandas数据帧plot()函数出现,使得创建可视化图形变得很容易。...在数据帧上进行操作plot()函数只是matplotlib中plt.plot()函数一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长matplotlib代码。...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...坐标设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y范围。在折线图中,我们要将x设置为0到20,y限制为从0到100。...其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形堆叠。在这里,我们绘制堆叠水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?

    2.5K20

    【Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 绘制

    创建,选择绘图用颜色与描点符号: subplot(1,2,1) plot(x, y, 'r--') subplot(1,2,2) plot(y, x, 'g*-'); ?...matplotlib 面向对象 API 首先让我们加载它: import matplotlib.pyplot as plt 使用面向对象API方法和之前例子里看起来很类似,不同是,我们并不创建一个全局实例...图表尺寸,长宽比 与 DPI 在创建 Figure 对象时候,使用figsize 与 dpi 参数能够设置图表尺寸与DPI, 创建一个800*400像素,每英寸100像素就可以这么做: fig =...图例,标 与 标题 现在我们已经介绍了如何创建图表画布以及如何添加新坐标实例,让我们看一看如何加上标题,标和图例 标题 每一个坐标实例都可以加上一个标题,只需调用坐标实例 set_title...带有多子与插图 fig.add_axes 在图中加入新坐标 subplots, subplot2grid,gridspec等 子布局管理器 subplots fig, ax = plt.subplots

    5.6K70

    Python 绘图,我只用 Matplotlib(二)

    pyplot 是 matplotlib 一个子模块,主要为底层面向对象绘图库提供状态机界面。状态机隐式地自动创建数字和坐标以实现所需绘图。...Axes Axes 翻译成中文是域/子。Axes 是带有数据图像区域。从上文可知,它是位于 Figure 里面。那它和 Figure 是什么关系?这里可能文字难以表述清楚,我以图说文。...Axis Axis 在中文意思是。官网文档对 Axis 定义解释不清楚,让我们看得云里雾里。如果你有留意前文组成说明,可以看到 X Axis 和 Y Axis 字样。...2 绘制第一张 按照剧本发展,我接下来以绘制曲线并逐步美化它为例子,一步步讲解如何绘制图形。在这过程中,我也会逐一说明各个函数作用。...figsize=(8, 6), dpi=80) # 再创建一个规格为 1 x 1 plt.subplot(111) x = np.linspace(-2, 6, 50) y1 = x + 3

    1.5K10

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    数据可视化本来是一个非常复杂过程,但随着Pandas数据帧plot()函数出现,使得创建可视化图形变得很容易。...在数据帧上进行操作plot()函数只是matplotlib中plt.plot()函数一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长matplotlib代码。...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...坐标设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y范围。在折线图中,我们要将x设置为0到20,y限制为从0到100。...其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形堆叠。在这里,我们绘制堆叠水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?

    2.6K20

    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    本文经AI新媒体量子位(QbitAI)授权转载,转载请联系出处 数据可视化本来是一个非常复杂过程,但随着Pandas数据帧plot()函数出现,使得创建可视化图形变得很容易。...在数据帧上进行操作plot()函数只是matplotlib中plt.plot()函数一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长matplotlib代码。...此外,Pandas中还有一个辅助函数pandas.plotting.table,它创建一个来自数据帧表格,并将其添加到matplotlib Axes实例中。...坐标设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y范围。在折线图中,我们要将x设置为0到20,y限制为从0到100。...其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形堆叠。在这里,我们绘制堆叠水平条,stacked设置为True。 ? 将grid参数设置为True,可以给图表加入网格。 ?

    2.6K20
    领券