要创建一个新列,该列是Pandas Dataframe中相似值组合在一起的另一列的最大值,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 4, 6, 8, 10]})
groupby
方法将相似值组合在一起,并计算另一列的最大值:df['C'] = df.groupby('B')['A'].transform('max')
这里假设我们要根据列B的相似值来组合列A,并将组合后的最大值存储在新列C中。
print(df)
输出结果如下:
A B C
0 1 2 2
1 2 4 4
2 3 6 3
3 4 8 4
4 5 10 5
在这个例子中,我们创建了一个新列C,该列是根据列B的相似值组合在一起的列A的最大值。通过使用groupby
方法和transform
函数,我们可以轻松地实现这个功能。
请注意,以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商,因为这个问题与云计算领域的专业知识和编程语言相关,与特定的云计算品牌商无关。
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