这一节内容，基于 MySQL8.0 版本，聊一下如何创建一张规范的表。...5 通常建议包含 create_time 和 update_time 字段，即表必须包含记录创建时间和修改时间的字段。 方便知道记录什么时候创建，什么时候更新的，分析问题的时候很方便。...如果有数据归档，也可以根据这两个字段进行归档处理。 6 核心业务表增加记录标记字段。...12 几个字段同时作为条件的概率很高时，或者方便查询能走覆盖索引，可以考虑创建联合索引。 走覆盖索引，避免回表，提高查询速度。...大概想到的就是这些，当然，创建一张规范的表，还需要结合线上的环境，比如是否有分库分表、是否会经常归档历史数据等
本文关键字： 统计表，debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张表时，一些统计表会发生变化，比如：mysql/innodb_index_stats，会多出几行对新表的描述。...那么会变更几张表？这些统计表是如何变化的？ 实验 本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用： 先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项： d：开启各个调试点的输出 O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件 ?...然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果： ?...现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息： ? 可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
1 前言 使用PG时经常有一类需求，某一个数据库的所有表都需要给某一个用户读权限，不管是已经创建的还是没有创建的。下面我们看下如何实现。...; 读写用户创建数据库 postgres=# \c - update_user postgres=> create database ptest; CREATE DATABASE 创建测试表 postgres...ptest=> create table tbl1(i int); CREATE TABLE ptest=> create table tbl12(i int); CREATE TABLE 3 授权已经创建的表...connected to database "ptest" as user "read_user". ptest=> select * from tbl1; i --- (0 rows) 4 授权未来创建的表...使用默认授权 注意：一定要使用普通用户执行，也就是创建表的用户，不要用超级用户执行，否则会默认赋给用户全部读写权限，即使你只是指定了SELECT权限！！
SAP RETAIL 如何查看分配表是参考哪个PO来创建的？...不管是谁创建在先谁在后，SAP系统会记录两者之间的关联关系。...如果某个Allocation Table是参考前端的某个采购订单来创建的，则如何通过allocation table来查到这个采购订单号呢？...就是该分配创建时候所参考(reference)的采购订单。...在该采购订单的item detail里的Retail选项卡里，也会显示对应的分配表号码，如上图。 这体现了SAP系统的集成性以及流程的上下游单据之间LINK关系。 -完- 写于2021-11-10.
SAP RETAIL 如何通过分配表查到根据它创建的采购订单？ 在SAP RETAIL系统中，我们可以创建好分配表，然后通过分配表可以批量创建采购订单。...笔者在某个流程行业SAP 项目的蓝图文档里就看到有一个叫做铺货的流程，在该流程里他们有启用分配表的功能去批量触发采购订单，大量采购商品过来铺货。...SAP系统是一个高度集成的系统，业务流程里上下游单据之间也讲究关联和追溯，方便业务人员迅速查找到上下游业务活动所创建的单据。...通过分配表触发的后续的采购订单，补货订单等等单据，也可以在分配表的相关界面里找到。 比如如下的分配表10，已经通过WA08事务代码触发了采购订单的。...3, 而在这个采购订单的item detail里的Retail选项卡，则能很方便的看到分配表的号码和item号码，如下图示： 这很好的体现了SAP系统单据之间的LINK关系。
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...Ø 非0代表只审计某类或者某些数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。...DDL 信息，从而确定表的创建时间。...日志，可以记录表的创建时间，详细如下。
今天小麦苗给大家分享的是Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？。 Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？...如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？...下面来看第一种方式，如何利用系统包DBMS_METADATA包中的GET_DDL函数来获取对象的定义语句。...另外，使用imp工具的indexfile选项也可以把dmp文件中的表和索引的创建语句导出而不导入任何对象，命令如下： imp userid/userid@service_name file=/tmp/exp_ddl_lhr...EMP" ENABLE CONSTRAINT "FK_DEPTNO" ; [oracle@rhel6lhr tmp]$ 可以看到其中的创建表的SQL语句被注释掉了，这个可以用vi命令或者文本工具来处理，
：数值、日期、字符、逻辑 字符型变量：别名、数值拆分 数值型变量：数值分段（创建级） 创建：新变量（创建计算字段）、数据组 隐藏数据列 1.3 重复测量数据的记录方式 宽型：每一个个体被记录为一个Case...叠加表可以被理解为，为两个变量分别绘制两个简单的报表，然后拼接（可以横行拼接）。...交叉表（Crosstabulation） 观察两个分类变量间联系时常用表格，它的两个维度都是由分类变量的各类别（及汇总）构成。 嵌套表（Nesting） ?...嵌套表不如交叉表直观，但当每个单元格内需要呈现的统计指标非常多时，嵌套表更为美观和紧凑。 多层表（Layers） ?...复合表 叠加-交叉表：一个维度是分类变量，另一个维度是两个变量的叠加。 嵌套-交叉表：一个维度是分类变量，另一个维度是两个分类变量的嵌套。
在 R 编程语言中，使用 table() 函数可以创建列联表（contingency table），也称为频数表或交叉表。列联表用于显示两个或多个分类变量之间的关系，它显示了每个组合的计数（频数）。...在列联表中，行代表一个变量的水平（类别），列代表另一个变量的水平（类别），交叉点的值表示两个变量对应水平的组合出现的次数。...包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果 从上面的列联表可以看到06的这个样品其实是有点惨淡，它整体就细胞数量偏少。...目前学员们感兴趣的如何在Python编程语言里面实现这个过程，首先是需要把R里面的数据导出来： load('phe.Rdata') colnames(phe) write.csv(phe[,c(1,16...绘制交叉表 cross_tab = pd.crosstab(df['celltype'], df['orig.ident']) sns.heatmap(cross_tab, annot=True, cmap
题目 Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？...下面来看第一种方式，如何利用系统包DBMS_METADATA包中的GET_DDL函数来获取对象的定义语句。...) FROM USER_OBJECTS U WHERE OBJECT_TYPE = 'SYNONYM'; n 查看创建表空间（TABLESPACE）的SQL语句： SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL...另外，使用imp工具的indexfile选项也可以把dmp文件中的表和索引的创建语句导出而不导入任何对象，命令如下： imp userid/userid@service_name file=/tmp/exp_ddl_lhr...EMP" ENABLE CONSTRAINT "FK_DEPTNO" ; [oracle@rhel6lhr tmp]$ 可以看到其中的创建表的SQL语句被注释掉了，这个可以用vi命令或者文本工具来处理
交叉表分析 交叉表示一种行列交叉的分类汇总表格，行和列上至少各有一个分类变量，行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如求和、平均值、计数等。...交叉表分析是用于分析两个或两个以上分类变量之间的关联关系，以交叉表格的形式进行分类变量间关系的对比分析。...如果对选项的个数加以限定，则改用多重分类法进行录入。 数据报表制作 常见的表格类型有叠加表、交叉表和嵌套表。...叠加表示意图 （2）交叉表 它是一种行列交叉的分类汇总表格，行和列上至少各有一个分类变量，行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如计数、百分比、求和、平均值等。 ?...交叉表示意图 （3）嵌套表 它是指多个变量放置在同一个表格维度中，也就是说，分析维度是由两个及以上变量的各种类别组合而成的。嵌套表主要应用在需要展现较多的统计指标时，能够使结果更为美观和紧凑。 ?
用proc freq为数据计数 对一个变量计算频数叫做one-way，两个叫做two-way，多个叫做交叉表。...TABLES YearsEducation; 建立两个变量的交叉表需要一个*号，下面的语句显示变量Sex by YearsEducation的频数情况： TABLES Sex * YearsEducation...; 这个语句之后可以用/option的形式添加选项，主要下面几个： LIST：用list形式打印交叉表（而不是网格） MISSING：频率统计量中包含缺失值 NOCOL：强制在交叉表中不打印列百分比 NOROW...下面的代码就产生了一个one-way和two-way的频率表： ? 代码告诉SAS打印两个表，一个是one-way的频率表，一个是交叉表。...选项 这个选项告诉SAS如何使用这个变量，可能的usage选项包括： Across：为变量的每一个变量值都创建一个列 Analysis：为变量创建统计量，数值变量默认有这个usage选项，且统计量默认为
~ 01 分类变量 01 一个分类变量 一个分类变量的分析方法可考虑频次和百分比，用饼图或者柱状图表示都可以 我们也可以通过设置画布布局来同时显示两个连续变量的各自探索情况 02...两个分类变量 结合两个分类变量考量的分布情况可考虑使用交叉表 cross table 这里我们将探究每个地区的学区房分布情况：参数 margins 设置为 True 表示在最后一行与最后一列显示汇总统计...，用来描述样本；参数则是总体的数值概要 同理，也可绘制箱线图 02 两个分类 + 一个连续 使用数据透视表，即在两个分类变量探索时使用的交叉表的升级 先整体确定由两个分类变量构成的行索引 index...透视表函数中的部分参数与交叉表一样，只是多了处理连续变量的参数。 以求每个区域有无地铁时的房屋均价，发现无论在哪个区，有地铁的房屋价格均高于无地铁的。...04 小结 本文以常见的房价数据集为例，展示了探索分类变量与连续变量的方法，涉及了一些细节数据可视化操作；交叉表，数据透视表，频数统计，分组统计等 Pandas 数据处理操作。
支持向量机的基本思想简单总结起来，就是与分类器平行的两个平面，此两个平面能很好地分开两类不同的数据，且穿越两类数据区域集中的点，现在欲寻找最佳超几何分隔平面使之与两个平面的距离最大，如此便能实现分类总误差最小...model_table TEXT 包含模型的输出表名称，输出表列如表2所示。 dependent_varname TEXT 因变量列的名称。对于分类，此列可以包含任何类型的值，但必须假定两个不同的值。...表2 svm_classification函数输出表列说明 如果核函数不是线性的，则会创建一个名为_random的辅助表。...，但在其输出的模型表中，没有因变量映射。...validation_result：缺省值为NULL，存储交叉验证结果的表的名称，包括参数值及其平均错误值。目前0-1用于分类，平均方差用于回归。该表只在名称不是NULL的情况下创建。
多表创建流程 设计表：设计相关的多个表； 创建表并设置主外键关系： 方式一：创建表时设置多张表之间的关系； 方式二：创建表之后，再设置表之间的关系 3....表设计的原则:在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键 多对多关系： 常见实例：学生和课程、用户和角色 表设计的原则: 需要创建第三张表,中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键...创建分类表category ###创建分类表 CREATE TABLE category( cid INT(32) PRIMARY KEY , cname VARCHAR(100) #分类名称...案例说明 本案例以一对多关系的分类和商品表为例，进行常见的几种查询 交叉连接查询 语法：select * from A,B 内连接查询(使用的关键字 inner join -- inner...多对多关系： 常见实例：学生和课程、用户和角色 多对多关系建表原则：需要创建第三张表,中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键.
在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表，之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表，在这里我们主要介绍三种常用的函数，它们虽有各自的特点，但大同小异，大家在学习中能细细体会出来。 1....函数table(） #首先自己创建训练数据（这里的数据是随手编写的，不具有科学性） #所有的数据都是分类变量（这里选择的是二分类变量） #建立2维频率表 A <- c(rep("male",15),rep...B C 创建变量C mydata 创建的变量构建数据框 attach...当然table()函数也可以生成高维的数据表（3个及以上的变量），不过这时候使用ftable()函数可能会得到更好的展示效果： # 创建3维频数表 mytable <- table(A, B, C) table
在用户使用的时候，可以联想匹配填充，省时省力，减少手误写错。...当这个全局变量-域名变化的时候，所有的接口/步骤 也会采用最新的。...但是这里面我们附加了一个隐藏的功能-域名管理： 具体为：用户在请求后，请求成功后，那么这个域名就会偷偷存储到我们的一个域名表，当然表是去重复的。...域名管理我们实现后，它的进化空间可是非常非常大的。比如当使用的足够多的时候，我们可以进行分类管理，各个服务的域名 分类。 也可以根据 环境分类，线上/测试/预发布等。...这时候我们还是先去建立一张表-域名表： 打开models.py,新建这个域名类 然后执行那俩句命令： 然后去admin.py中注册： 好了，这里我们就算创建完了域名表，虽然后续我们很可能会增加一些其他字段
在长表中，我将选中得三列全部作为簇状柱形图的数据源，默认的柱形图如下所示，虽然在横轴上也出现了两个维度信息（公司维度、日期维度），但是两个维度布局的很不友好。 ?...（这其实对应于统计学中的变量类别划分标准：定类变量/定序变量——维度，定距变量/定比变量——度量） 了解变量类型之后，我们可以知道，我们的源数据包含两个维度（公司、日期），一个度量（对应日期某公司的指标...从效率上来说，自然是其他 工具所使用的数据源（即一维表或者说长数据）效率更高一些，Excel将每一个分类都视作一个列字段（典型二维表风格），其他的工具是通过将分类序列进行堆栈操作，聚合成一个包含类别变量...（因子变量）和一个度量（数值型变量）从而大大简化了数据源，这在分类特别特别多的时候具有很大的优势。...事实上Excel出了为二维表作图而生之外，还是转门为分类数据可视化而生的（可能我说的比较绝对了，大家不要喷我），为什么的，原因有两个： 1、Excel的现存图表库中绝大多数图表是适应分类数据作图，（只要一个轴支持分类数据即可算作离散数据可视化类型
目标函数或规则也叫分类模型（Classification Model），它有两个主要作用：一是描述性建模，即作为解释性的工具，用于区分不同类的对象；二是预测性建模，即用于预测未知记录的类标号。 2....分类规则也可用于对今后未知所属类别的数据进行识别判断，同时也可以帮助了解数据库中的内容。 构造模型的过程一般分为训练和测试两个阶段。...该参数值用于在运行检查验证前，创建一棵初始树。 n_folds缺省值为0。用于计算cp最佳值的交叉验证褶皱数。为执行交叉验证，n_folds的值应该大于2。...执行交叉验证时，会产生一个名为_cv的输出表，其中包含估计的cp值和交叉验证错误。...最终他得到了14行5列的数据表格。 ? 我们利用Madlib的决策树函数来解决此问题。 2. 准备输入数据 创建dt_golf表，将14条数据插入dt_golf表中。
该参数值用于在运行检查验证前，创建一棵初始树。 n_folds：缺省值为0。用于计算cp最佳值的交叉验证褶皱数。为执行交叉验证，n_folds的值应该大于2。...执行交叉验证时，会产生一个名为_cv的输出表，其中包含估计的cp值和交叉验证错误。...对于分类树，变量类型可以是‘response’或‘prob’。 表4 tree_predict函数参数说明 3. 显示函数 显示函数输出一个决策树的格式化表示。...问题描述及其已知数据参见“MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（21）——分类之KNN”。 1. 准备输入数据 创建dt_golf表，将14条数据插入dt_golf表中。...这里只是演示一下如何用模型进行预测，实践中训练数据集与预测数据集相同意义不大。
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