如何创建具有显著差异和2个测量变量的多面箱形图？

多面箱形图是一种用于展示多个测量变量之间差异的图表。它通过将多个箱形图放置在同一张图表中，可以直观地比较不同变量之间的差异。

要创建具有显著差异和2个测量变量的多面箱形图，可以按照以下步骤进行：

1. 收集数据：首先，需要收集包含两个测量变量的数据集。确保数据集中的每个变量都是数值型数据。
2. 数据预处理：对于每个测量变量，进行必要的数据预处理，例如去除异常值、处理缺失值等。
3. 绘制箱形图：使用任何适合的数据可视化工具（如Python的Matplotlib库、R语言的ggplot2库等），绘制两个测量变量的箱形图。确保每个箱形图都包含五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。
4. 添加差异标记：为了显示两个测量变量之间的显著差异，可以在箱形图上添加差异标记。一种常用的方法是使用符号（如星号）或颜色来表示差异的显著性水平。例如，可以在箱形图上方添加星号，表示差异显著。
5. 解释结果：最后，根据绘制的多面箱形图，解释两个测量变量之间的差异。可以讨论每个变量的分布情况、异常值、中位数、四分位数等统计量，并分析差异的原因和可能的影响。

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