如何创建具有numpy的非重复随机数矩阵，同时具有这些随机数之间的范围？

要创建具有numpy的非重复随机数矩阵，并且控制随机数的范围，可以按照以下步骤进行：

1. 导入numpy库：在Python代码中，首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

1. 设置随机数范围：使用numpy的random模块中的randint函数，设置随机数的范围。该函数的第一个参数是随机数的最小值，第二个参数是随机数的最大值。

min_value = 1
max_value = 100

1. 创建非重复随机数矩阵：使用numpy的random模块中的choice函数，创建一个非重复的随机数矩阵。该函数的第一个参数是随机数的范围，可以使用numpy的arange函数生成一个包含指定范围内所有整数的数组。第二个参数是要生成的随机数的个数，即矩阵的形状。

matrix_shape = (3, 3)  # 3行3列的矩阵
random_matrix = np.random.choice(np.arange(min_value, max_value+1), size=matrix_shape, replace=False)

在上述代码中，np.arange(min_value, max_value+1)生成一个包含从最小值到最大值（包括最大值）的整数数组，然后使用np.random.choice函数从该数组中选择指定个数的随机数，replace=False表示不允许重复选择。

1. 打印随机数矩阵：使用print函数打印生成的随机数矩阵。

print(random_matrix)

完整的代码如下所示：

import numpy as np

min_value = 1
max_value = 100
matrix_shape = (3, 3)

random_matrix = np.random.choice(np.arange(min_value, max_value+1), size=matrix_shape, replace=False)
print(random_matrix)

这样就可以创建一个具有numpy的非重复随机数矩阵，并且控制随机数的范围。在实际应用中，可以根据具体需求调整随机数的范围和矩阵的形状。