在 Pandas 中,可以通过使用 apply
方法和 lambda
函数来创建一个新的列,该列包含索引范围中不包括行值的每个值的列表。下面是创建新的 Pandas 列的步骤:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
apply
方法和 lambda
函数创建新的列:df['B'] = df['A'].apply(lambda x: list(range(x)))
这里的 lambda
函数将每个行值 x
作为输入,并返回一个包含从 0 到 x-1
的列表。
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
df['B'] = df['A'].apply(lambda x: list(range(x)))
print(df)
输出结果:
A B
0 1 [0]
1 2 [0, 1]
2 3 [0, 1, 2]
3 4 [0, 1, 2, 3]
4 5 [0, 1, 2, 3, 4]
这样,你就成功创建了一个新的列 B
,其中包含了索引范围中不包括行值的每个值的列表。
关于 Pandas 的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云·Pandas 产品介绍。
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