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Hive查询基础全解析:从SELECT到JOIN,深入MapReduce执行原理

理解这一点对于后续深入学习Hive查询基础(如SELECT、WHERE、GROUP BY和JOIN)至关重要,因为它们的执行效率直接受到MapReduce框架特性的影响。...使用ORC或Parquet格式时,此优化效果更加明显,可以在读取数据时跳过不满足条件的行组。 避免不必要的计算 在SELECT语句中应避免使用SELECT *,而是明确指定需要的列。...sales GROUP BY region; 此查询会按照region列的值对数据进行分组,并在每个分组内对amount列求和。...=true; SET hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=3000; 例如,以下是一个使用Bucketing优化JOIN的示例: -- 创建分桶表...3.2分钟,较2024年同规模查询性能提升约40% 这个案例典型展示了Hive如何将声明式SQL查询转换为多阶段的MapReduce作业,其中Shuffle阶段的数据交换和Reduce端的聚合连接是性能关键

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    elasticsearch中join类型数据如何进行父子文档查询?

    . —— Maya Angelou " ES 中 join 类型数据如何根据父文档查询全部子文档?又如何根据子文档查询其父文档呢?...在官方文档中这样介绍:join 数据类型的字段是一个特殊字段,它可以在同一个索引的文档中创建 父子关系 。..."子文档标示字段名", "parent": "父文档id" } } 注意 构建子文档时与父文档有些许不同,以下几点需要特别注意: 1.url 中可以看到有一个参数 routing ,此参数必须设置...类型字段中除了参数 name 外,还多了一个参数 parent ,故名思义,此字段为了指明父文档的所在,其值填写为父文档的 id 3.查询 此字段类型当然是为了查询而存在,要不然没有灵魂。..."query": { // 填写查询条件,注意填写的查询条件是查询子文档,该查询条件是为定位到要基于的子文档 "match": { "dept_id":

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    【YashanDB 知识库】使用 select * 创建的物化视图无法进行查询重写

    * from test where tid = 66 以及 select tid,tname from test where tid = 66,均无法进行查询重写:使用带双引号的大写字段名才可以进行查询重写...:问题的风险及影响物化视图无法进行查询重写,影响查询性能问题影响的版本所有 yashandb 版本问题发生原因目前 yashandb 在进行物化视图的查询重写时,使用的是 select 中的列名匹配,未根据查询的语义进行匹配解决方法及规避方式在...select 中使用带双引号的大写列名问题分析和处理过程在存储物化视图时,create 物化视图如果下发的是 select *,那么 yashandb 会将 select * 展开,存储为列名在 matchCompactedSQLText...1、如果后面想进行查询重写的语句是 select *,目前的实现是在 select * 展开以前进行列的匹配,很明显,与 dba_mviews 中存储的 select "TID","TNAME" 是匹配不上的...2、如果后面想进行查询重写的语句是 select tid,tname,因为大小写匹配不上3、如果后面想进行查询重写的语句是 select TID,TNAME,因为没有用双引号包含,依然匹配不上以上三种情况均无法进行查询重写经验总结目前

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    YashanDB|使用 select * 创建物化视图无法触发查询重写?问题出在这儿!

    经过实际验证,问题出在一个细节——使用了 select * 创建物化视图。本文将带你分析问题原因,并给出规避建议。...:select * from test where tid = 66;select tid, tname from test where tid = 66;均未触发查询重写!...但当我们使用带双引号的大写列名查询时:select "TID", "TNAME" from test where tid = 66;查询重写成功命中物化视图。...具体机制:使用 select * 创建物化视图时,系统会将其展开为:select "TID", "TNAME" ...但当查询语句写为:select tid, tname from test ...或者...五、规避建议与解决方法建议一:创建物化视图时避免使用select *改为显式列名 + 大写 + 加双引号,例如:create materialized view mv_1 asselect "TID",

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    MySQL如何将select子查询结果横向拼接后插入数据表中

    如何将查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据表中呢?网上也没有确切的答案,摸索了很久,最后,终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能!...(select current_date)tmp1 join (select 1)tmp2 join (select 1 as fltNum)tmp3 join (select 6 as auditNum...)tmp4 join (select 2)tmp5 join (select 1)tmp6; 插入成功后,查询结果如下: select * from audit; +------------+-----...)tmp1 join (select 1)tmp2 join (select 12)tmpFlt join (select 6)tmpAudit join (select if(tmpAudit.audit-tmpFlt.flt...join (select 1)tmp6; 上面的语句和前面基本相同,只是增加了对tmpFlt和tmpAudit这两个子查询的重复查询,降低了时间效率。

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    查询oracle视图创建语句及如何向视图中插入数据

    但当我在向数据库插入数据的时候,发现接口查询的是视图并不是表,所以将遇到的问题在这里记录一下。 1....向视图插入数据的时候分两种情况 1.1 对于简单视图(视图建立在一张表上),跟表一样直接插入数据就好; 1.2 对于复杂视图(视图建立时包含多表关联、分组、聚合函数),这个时候不能直接插入数据,应该创建一个...inserted表中查出所有列的数据,分别赋给声明好的变量; --用上面的数据向第一张表插入数据 --用上面的数据向第二张表插入数据 end 而我们要知道这个视图是简单视图还是复杂视图,就需要去看视图的创建语句...查看视图创建的 sql 语句也有以下两种方法 2.1 第一种(注意视图名需要全大写) select dbms_metadata.get_ddl('VIEW', '视图名') from dual; 执行之后点击下面这个按钮就可以看到语句...: 2.2 第二种 select text from user_views where view_name = '视图名'; 执行之后也是一样需要点击按钮才能看到: 好了,今天的分享就到这里吧,不当之处

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    Postgresql源码(85)查询执行——表达式解析器分析(select 1+1如何执行)

    相关 《Postgresql源码(61)查询执行——最外层Portal模块》 《Postgresql源码(62)查询执行——子模块ProcessUtility》 《Postgresql源码(63...)查询执行——子模块Executor(1)》 《Postgresql源码(64)查询执行——子模块Executor(2)执行前的数据结构和执行过程》 《Postgresql源码(85)查询执行——表达式解析器分析...(select 1+1如何执行)》 总结 表达式解析器执行可以简化为两步: ExecInitExpr: 准备ExprState结构记录执行需要的全部信息 记录Step数组,每一个为一个工作单元...---- 正文: 待分析SQL:select 1+1 evaluate_expr:优化器入口,进入表达式解析器。...对于普通查询,这并没有太大变化,但是例如 对于缓存 ExprStates 的 plpgsql 函数,旧集合可能会保留更长时间。 周围的行为可能仍然会改变。

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    如何管理SQL数据库

    : \list 删除数据库 要删除数据库(包括其中包含的任何表和数据),请运行遵循此结构的命令: DROP DATABASE IF EXISTS database; 创建用户 要为数据库创建用户配置文件而不为其指定任何权限...在MySQL和MariaDB中,使用以下语法执行此操作: USE database; 在PostgreSQL中,您必须使用以下命令选择所需的数据库: \connect database 创建表 以下命令结构使用名称创建一个新表...请注意,value应该是指定column的值和要查询的行: SELECT * FROM table WHERE column = value; 使用比较运算符 WHERE子句中的比较运算符定义应如何将指定列与值进行比较..._2 DESC; 使用JOIN子句查询多个表 JOIN子句用于创建组合来自两个或多个表的行的结果集。...如在本示例这样,如果每个两个表中存在具有相同名称和数据类型的列,JOIN子句会开始查询: SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 JOIN

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    PostgreSQL中的查询简介

    创建示例数据库 在我们开始在SQL中进行查询之前,我们将首先创建一个数据库和几个表,然后使用一些示例数据填充这些表。这将使您在以后开始查询时获得一些实践经验。...; 然后键入以下内容选择此数据库 \c birthdays 接下来,在此数据库中创建两个表。...创建的别名AS是临时的,并且仅在创建它们的查询期间存在: SELECT name AS n, birthdate AS b, dessert AS d FROM dinners; n |...JOIN子句可用于组合查询结果中两个或多个表的行。它通过在表之间查找相关列并在输出中适当地对结果进行排序来实现此目的。...为了说明,请运行以下查询: SELECT name FROM tourneys UNION SELECT name FROM dinners; 此查询将删除任何重复的条目,这是UNION运算符的默认行为

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    SQL性能优化以及性能测试

    例1: select * from table c straight_join table d on c.id=d.id; 覆盖索引: select 主键字段或者创建过索引的字段 from table...limit 300000,10 索引覆盖+inner (业界常用的优化方案) select * from table a inner join ( select 创建索引的字段 from table...limit 30000,10) b on b.创建索引的字段=a.创建索引的字段 (也可以更换为 using (创建索引的字段)) 索引覆盖+子查询 先获取分页起始的最小值,然后再获取后10条 (业界常用的优化方案...* **/ select count(某个字段) from table 会把此字段的值为null过滤掉,仅仅只统计字段值不为null的 实例3: //做完本条查询,去执行count的操作...,成本更低时会使用全表扫描 //如何鉴定是否使用索引避免了排序呢?

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    SQL操作五

    创建表 1.4.2. 查询 1.5. 如何让两张表建立关系 1.6. 连接方式和关联关系的区别 1.7. 数据库设计值权限管理 1.7.1. 什么是权限管理 1.7.2....创建教师表 teacher(id,name) 创建学生表 stu(id,name) 创建第三张关系表t_s(sid,t_id) 查询 查询学生小明的所有老师 通过小明查询出小明的id 得到小明的...from stu join t_s on stu.id=t_s.sid where stu.name='小明'); 子查询方式,但是子查询中使用了内连接,也可以使用等值连接 select t_s.tid...连接,where条件语句应该放在最后一个join的on的后面 查询所有老师对应的所有学生0 select t.name t_name,stu.name s_name from stu join t_s...stu join t_s on stu.id=t_s.sid join teacher t on t.id=tid where t.name='唐僧'; 如何让两张表建立关系 自关联 自关联是在一张表中

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    工作中数据库优化技巧

    这个是一个估计值. filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比 extra: 额外的信息 接下来我们来重点看一下比较重要的几个字段. select_type select_type 表示了查询的类型..., 它的常用取值有: SIMPLE, 表示此查询不包含 UNION 查询或子查询 PRIMARY, 表示此查询是最外层的查询 UNION, 表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询 DEPENDENT...如何高效的写出一个替代not exists的sql语句?...虽然给字段添加了索引,但在explain结果果并没有使用 那么如何解决这个问题呢,答案:使用全文索引 在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606...mode); 注意:在需要创建全文索引之前,请联系DBA确定能否创建。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(二十一)

    Query.join()的最常见用法是沿着这个关系创建一个 JOIN,使用User.addresses属性作为指示器指示应该如何发生: q = session.query(User).join(User.addresses...在此用法中,Query.join()将尝试沿着两个实体之间的自然外键关系创建一个 JOIN: q = session.query(User).join(Address) 在上述调用形式中,Query.join...如果两个实体之间没有外键,或者如果目标实体与已在左侧的实体之间存在多个外键链接,从而创建连接需要更多信息,则此调用形式最终会引发错误。...Query.join() 的最常见用法是沿着这个关系创建 JOIN,使用 User.addresses 属性作为指示器来指示如何发生这种情况: q = session.query(User).join(...”,也就是说,它指示了“JOIN”的“ON”部分应如何构建。

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