如何创建pandas数据帧并从函数填充它？

创建pandas数据帧并从函数填充它可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入pandas库并创建一个空的数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

1. 定义一个函数，该函数将生成要填充到数据帧中的数据。例如，我们定义一个函数来生成一些示例数据：

def generate_data():
    data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
            '年龄': [25, 30, 35],
            '性别': ['男', '女', '男']}
    return data

1. 调用函数生成数据，并将其填充到数据帧中：

data = generate_data()
df = pd.DataFrame(data)

1. 最后，可以打印数据帧来查看结果：

print(df)

这样就创建了一个pandas数据帧并从函数填充它。数据帧是pandas库中最常用的数据结构之一，它类似于表格，可以存储和处理二维数据。通过使用函数生成数据并填充到数据帧中，可以方便地进行数据分析和处理。

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