以上就是mysql组复制的应用场景，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
1、全同步，master要求服务时，等待slave全部同步后才会回应client端。
最近因为工作上的需求，搭建了一套部署在 Kubernetes 环境中的 MySQL，可能听起来就是让 MySQL 的 docker image 跑在 Kubernetes 里，应该没什么难度，可实际操作起来，这其实是相当复杂的一个工程：首先要有 Kubernetes 集群，才能谈得到部署应用进去；其次，MySQL 不同于无状态的应用，其中的数据是非常关键的，必须要保证其可用性，这就要求必须有高可靠性的存储集群来存储数据；再者由于众所周知的网络原因，Kubernetes 和 docker 相关的镜像想拿到非常不方便；最后，MySQL 在 cloud native 环境同样需要做主备和高可用的配置。 我计划写一系列文章将自己的经验总结出来，从头到位将这一系列事情讲清楚，并尽量保证感兴趣的朋友可以按照我写的步骤将一个可用的环境搭建出来。
在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（Operational Data Store）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。
上周研发提过来说希望对2个表做join，但是这2个表分布在不同的MySQL实例里面。
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间；其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
sc是一个windows系统的命令行工具。用来与服务控制管理器和服务进行通信的命令行程序。
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面，来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。
网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
巡检时发现服务器磁盘空间不足，通过查看大文件进行筛选是发现有几个#sql开头的文件,且存在超过100G及10G以上的文件。
以下是其github代码库：https://github.com/Qihoo360/Atlas
学习了mysql的连接层之后，要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑，包括了请求解析、查询缓存、语义分析、查询优化、各种计算函数、扫描记录、binlog、缓存、锁、内存管理等等。
在前面几篇文章中，我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然，传统的高可用架构是不能预防误删数据的，因为主库的一个 drop table 命令，会通过 binlog 传给所有从库和级联从库，进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。
随着互联网和移动互联网的发展，各个机构都需要支撑远超过以往的数据。而在这个需求的刺激下，IT领域出现了大量数据处理技术，其中之一就是NoSQL。灵活的数据类型，高效的处理能力，让NoSQL已占据数据管理系统的一席之地，比如人气NoSQL数据库MongoDB。然而在Wix工程实践中，他们发现，大量场景中其实并不需要NoSQL，反而成熟的RDBMS更具效益，比如MySQL。下面一起看Wix工程主管 Aviran Mordo的分享，由OneAPM工程师翻译。 以下为译文 开发人员选择NoSQL数据库一般都是根据主
在各种各样的适用场所，MySQL会出现各种各样的问题，经过足足半年的长跑，我的数据库终于修复了Bug,可以重新使用了。数据库出问题，那可能是家常便饭了。经过这足足半年的煎熬，我决定在以后的日子里，记录下我在使用数据库时遇到的色彩缤纷的问题，以及这些问题的解决方法。由此，今天写了这篇博客。
1、官网的安装指南：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/windows-installation.html
Casdoor 是一个基于 OAuth 2.0 / OIDC 的中心化的单点登录（SSO）身份验证平台，简单来说，就是 Casdoor 可以帮你解决用户管理的难题，你无需开发用户登录、注册等与用户鉴权相关的一系列功能，只需几个步骤进行简单配置，与你的主应用配合，便可完全托管你的用户模块，简单省心，功能强大。
输入命令SHOW DATABASES; 可以查看看到创建好的wordpress数据库。
主键自增这应该算是一个非常常见的需求，在单机数据库中，这个需求一个 auto_increment 就能实现，但是在数据库集群中，这个需求却变复杂了，因为存在多个数据库实例 ，各自都是主键自增，合在一起就不是主键自增了。
例如：如果使用 Navicat、PHPMyAdmin 之类的可视化工具，可以直接点击转储 SQL 文件，或者导出 SQL 文件之类的功能。
MySQL 最新版本 8.0.30 的发布带来一个与 REDO 日志文件有关的新功能点： 在线调整 REDO 日志文件的大小！极大的简化了运维的工作量（经历过的同学都懂）！
比如我们有一个MySQL集群，通过容器启动，那么项目运行过程中的数据是保存在容器中的，假设容器被删除了，数据就丢失了，如果没有数据共享，那你就只能删库跑路了。
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表在创建时，有分隔符属性，这个分隔符属性，代表在执行MR程序时，使用哪个分隔符去分割每行中的字段！ 查看表(实际在HDFS中也是一个文件)中的所有内容(包括分隔符)：
Job for mysqld.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status mysqld.service" and "journalctl -xe" for details.报错的情况
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
那下面，我们就重新再来说说，【多库】操作到底是怎样的？具体的操作，可以点击【阅读原文】我写的wiki（https://github.com/anjoy8/Blog.Core/wiki/support-muti-db）。
之前给大家介绍过几种在笔记本电脑上安装Kubernetes集群的工具，虽然安装起来不太繁琐但是多多少少还是需要花一些时间的，对于不想瞎倒腾，就想快速安装个本地集群开始学习和测试的同学，推荐你们试一试Docker桌面应用里自带的Kubernetes集群。其实我也是之前用Minikube安装的集群莫名其妙坏掉启动不起来后，偶然发现Docker桌面应用里内嵌了一个Kubernetes集群，试了试效果感觉还是挺不错的。下面我带大家简单过一下启用集群方法，全程几乎就是点点点，也不需要做啥。
【注意：CDB的默认备份方式为逻辑备份，但是如果数据量特别大，逻辑备份的恢复速度比较慢】
前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则，从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣，因此今天就再来一篇，聊一聊主键全局自增要如何实现。
笔者本职是客户端开发和前端开发，自己也独立开发过网站的后端系统、App的后端系统，目前也在对外正式运行着。
项目中本来使用的是mysql5.6进行开发，切换到5.7之后，突然发现原来的一些sql运行都报错，错误编码1055，错误信息和sql_mode中的“only_full_group_by“有关，到网上看了原因，说是mysql5.7中only_full_group_by这个模式是默认开启的 解决办法大致有两种： 一：在sql查询语句中不需要group by的字段上使用any_value()函数 当然，这种对于已经开发了不少功能的项目不太合适，毕竟要把原来的sql都给修改一遍
图中，虚线箭头表示的是主备关系，也就是A和A’互为主备，从库B、C、D指向的是主库A。一主多从的设置，一般用于读写分离，主库负责所有的写入和一部分读，其他的读请求则由从库分担
一主多从的设置主要用来读写分离，主库负责所有的写入和一部分读，其他的读请求由从库承担。
MySQL 的多主一从是指，多个master机，单个slave的模式，是在MySQL5.7以后支持的
应用程序通过迭代器接口获取对象实例，这里首先会判断 providers 对象中是否有实例对象：
下载之后放到桌面，方便通过rz命令传到centos中。为了方便管理，在root的家目录新建一个MySQL目录来保存此文件：
1、创建目标文件夹 # mkdir -p /data/mysql # chown -R mysql.mysql /data/mysql/ 2、迁移命令 # mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr --datadir=/data/mysql 3、为避免麻烦，删掉原文件夹/var/lib/mysql # rm -rf /var/lib/mysql 4、修改/etc/my.cnf配置文件 [mysqld] datadir=/data/mysql/ 5、启动mys
如果是使用 delete 语句误删了数据行，可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。 Flashback 恢复数据的原理，是修改 binlog 的内容，拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是，需要确保 binlog_format=row 和 binlog_row_image=FULL。
上部分状态：客户端的读写都直接访问A，B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持B和A的数据相同。
背景介绍 Uber的MySQL集群规模很大，超过1000个集群，共有4000多个数据库服务器。 问题 起初是使用Puppet管理，写了很多脚本，再加上一些人工操作，在集群数量比较小时，这个管理方法比较实用，但现在这个规范已经完全不适用了，所以需要其他的管理方案。 对于MySQL集群的管理，有几点基本的需求： 可以在每个主机上运行多个数据库 全自动化 有一个统一入口来管理所有数据中心中的所有集群 解决方案 最后决定基于Docker设计一套解决方案，命名为 Schemadock。 在Docker容器中运行MyS
之前通过 brew install 了 mysql，虽然 uninstall 了，但是本地文件并没有被删除
为什么选择用MySQL，因为MySQL小巧玲珑，且性能强大。不论容量的话，相比其他两个（sql server 、oracle）动则几个G，几十个G的大软件安装在电脑上，要想用得顺畅，没有高配是不行的。另外，MySQL虽易用，但想要与python交互操作，一般会想到“pip install MySQL-python”,结果经常爆出一堆错误提示，网上搜离线包安装教程还不能解决的了。。。折腾过的童鞋知道有多头疼-_-!！ 本文分三大块： （1）MySQL安装； （2）MySQL图形化界面工具的安装与使用
安装MySQL的时候出现这个报错：a windows service with the name MYSQL already exists.Please uninstall this service correctly or choose a different name for the new service. 开始－－运行－－输入 regedit，删除残留的注册表信息HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services下面找到MySQL
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