如何删除一行熊猫df
要删除一行熊猫（Pandas）的DataFrame中的数据，可以使用drop()方法。下面是一个完整的答案：
在熊猫（Pandas）中，要删除一行DataFrame中的数据，可以使用drop()方法。drop()方法可以接受一个参数index，用于指定要删除的行的索引。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除索引为2的行
df = df.drop(index=2)
# 打印删除行后的DataFrame
print(df)输出结果为：
Name Age City
0 Alice 25 New York
1 Bob 30 London
3 David 40 Tokyo在这个示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，我们使用drop()方法删除了索引为2的行，即删除了Charlie的数据。最后，我们打印了删除行后的DataFrame。
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1 1 N
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如果df1和df2的行数相同，我希望输出“同一行大小”。如果，df1和df2没有相同的大小，我想在df2删除第59行。
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example_df = pd.DataFrame({'name':['John','Mery','Sarah','Jay','Lal
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55 66 77 88df = df.stack().str.split(' ', expand=True).unstack()
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y = churn
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print(
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