如何删除不同值重复的列名？

import pandas as pd

def remove_duplicate_columns(df):
    # 获取所有列名
    columns = df.columns.tolist()

    # 存储需要删除的列名
    columns_to_remove = []

    # 遍历每一个列名
    for i in range(len(columns)):
        # 获取当前列的值
        column_values = df[columns[i]].tolist()

        # 判断是否存在其他列名与当前列名值完全相同
        for j in range(i+1, len(columns)):
            if df[columns[j]].tolist() == column_values:
                columns_to_remove.append(columns[j])

    # 删除需要删除的列名
    df.drop(columns_to_remove, axis=1, inplace=True)

    return df

# 示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000],
        'Department': ['HR', 'Finance', 'IT'],
        'Location': ['New York', 'London', 'Tokyo'],
        'Title': ['Manager', 'Analyst', 'Engineer'],
        'Hobby': ['Reading', 'Sports', 'Cooking']}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除不同值重复的列名
df = remove_duplicate_columns(df)

# 打印结果
print(df)