我计划对10年进行以下横截面回归,并在一个图中绘制变量x的系数估计。多亏了,我写了以下几篇文章,而且效果很好: reg y x if year==1 locallabels' `i'coefplot `allyears', keep(grade) vertical bycoefs bylabels(`labels')
我想将以下内容添加到相同的<
我创建了一个海上热图来汇总Teils_U系数。数据在热图中水平显示。现在,我想轮换数据和图例。我知道您可以在图中旋转x轴和y轴标签,但是如何旋转数据和图例呢?这是我的代码: #creates padnas dataframe to hold the values
theilu = pd.DataFrame(index=['Y'],columns=matrix.columnscol
我试图创建一个条形图与x轴上的年份数据。这是可行的,但x-xais上的年份标记都是垂直方向的,我想让它们更加可读性--水平或45度。我尝试以datatime格式使用year:T,但它给了我年份和月份标记(我只想在xais上使用年份标记)。如何使x轴上的年标水平或45度?source = data.wheat()
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