如何删除PySpark DataFrame中所有空值的列？

要删除PySpark DataFrame中所有空值的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的模块和函数：from pyspark.sql.functions import col
2. 获取DataFrame中所有列的名称：columns = df.columns
3. 使用drop函数删除所有空值的列：df = df.drop(*[col_name for col_name in columns if df.filter(col(col_name).isNull()).count() == df.count()])

这个方法会遍历DataFrame中的每一列，检查是否存在空值。如果某一列中的所有值都是空值，则将该列删除。最后，将更新后的DataFrame赋值给原始变量df。

这种方法的优势是可以快速删除所有空值的列，适用于处理大规模数据。它可以应用于任何需要删除空值列的场景。

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