在云计算领域,bokeh是一种用于数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能,可以帮助开发人员创建各种各样的交互式图表和可视化应用。
要删除bokeh表中的NaN值,可以按照以下步骤进行操作:
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
import pandas as pd
data = {'x': [1, 2, 3, 4, float('nan'), 6, 7, 8, 9, 10],
'y': [11, 12, 13, float('nan'), 15, 16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.dropna()
output_notebook() # 在Jupyter Notebook中显示图表
source = ColumnDataSource(df)
p = figure()
p.circle(x='x', y='y', source=source)
show(p)
这样,bokeh表中的NaN值将被删除,并且绘制的图表将只显示有效的数据点。
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