要删除dataframe中持续6小时或更长时间的所有负面事件,可以按照以下步骤进行操作:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 1. 加载dataframe数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 2. 转换时间列为日期时间格式
df['时间列'] = pd.to_datetime(df['时间列'])
# 3. 创建持续时间列
df['持续时间'] = df['结束时间列'] - df['开始时间列']
# 4. 筛选持续时间大于等于6小时的负面事件
negative_events = df[df['持续时间'] >= pd.Timedelta(hours=6) & df['事件类型列'] == '负面事件']
# 5. 删除选定的负面事件行
df.drop(negative_events.index, inplace=True)
在这个示例中,你需要根据实际的dataframe结构和列名进行相应的修改。请确保你已经了解了pandas库的使用方法和相关函数的参数含义。
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