又快到了一年的收获的季节，很多IT公司都开始盘点这一年来的收成，最近也总有一些网友让我评价一下IT公司的股市表现，说实话T哥从不炒股，对股票一点研究没有，我觉得中国的股票市场跟国外有一些差异，与其说分析中国的股票，不如说先研究一下政策，这两者之间有着千丝万缕的关联。 十二规划将云计算、大数据列入国家重点扶持的战略性新兴产业，IT产业也造就了一些概念股神话，但是打铁还需自身硬，随着这些概念的落地，未来的还是要靠实力吃遍天下，今天我们分析一下上市公司--用友。 为了顺应当年的趋势发展的需要，用友在2011年
互联网金融盛极一时，背后却是烧钱做推广，用户转化低 中国传统金融覆盖面低，融资难、融资贵，资金配给效率相对低效，利润比较高，发展到现在已举步维艰，而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货币、大数据金融、信息化金融机构、金融门户、股票基金保险等等业务模式。 某一个新事件的发生或者是网络上对某支股票的热议都在很大程度上左右着金融实践者们的行为，同时进一步影响着股市变化的趋势，除了金融体系本身的差异，掌握用户信息对金融企业而言变得尤为重要。 有不少互联网金融公司，
<数据猿导读> 中国传统金融覆盖面低，融资难、融资贵，资金配给效率相对低效，利润比较高，发展到现在已举步维艰，而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货
眼下，在我们生活周围环绕着各种大数据，但很多人对大数据还是一知半解。有人甚至觉得，大数据分析是计算机系、统计系学生才学的技术课程，商学院的学生如果学习大数据分析，肯定不如他们做得好。事实真是这样的吗？ 数据本身是中性的 如果手头有海量的信用卡消费数据，可以用来做什么？通常的想法是，这些数据可以给消费者的信用打分，判断是否提高其信用额度。但你有没有想过，可以用这些数据来炒股赚钱呢？ 美国第一资本投资国际集团曾经发生过这样的事情：2名分析师利用公司掌握的信用卡消费数据分析了至少170家上市零售公司的销售情况，
最近几年，大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释，大家又会有点不屑：不就是数据分析吗，说得那么玄乎干啥？
1、K线不管用的原因，放弃了这种无效的工具，或许投资效益会更好。（好的投资人从来不画K线）
撰文 | 卿云 AI（人工智能）自出生那天就自带光环，受到各方热捧，经过多年发展这种追捧愈演愈烈。创业公司纷纷投向AI，资本纷纷扎堆AI，发展中的公司也学会了蹭热点，发布新产品与智能沾边儿就宣称自己是AI，就宣称要颠覆某个产业。然而有人说AI存在泡沫，AI是技术、产品的增强是锦上添花。一向以技术发展著称的互联网科技公司愣是把AI玩出了“绯闻”的即视感，自带话题与热度。细想一下，很多涉足人工智能的公司，其产品只是一部分用到了AI，比如客服领域的公司应用了智能语音识别技术，往往不是产品的核心。这难免让人困惑，
“空气币”就是一些不法分子打着区块链的幌子来进行诈骗的手段，许多初入币圈的投资者非常容易被其迷惑。
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ 红黑树作为技术领域常用的一种数据结构，经常被拿来和哈希表、B+树进行对比，并且深受各大厂青睐，常常出现在各种面试考核中，难倒了不少技术人。 原知名商品交易所平台负责人、曾担任 50 万级炒股软件架构师的孙玖祥老师将在1月11日为广大技术人带来VIP正价课《
【导读】科技的进步在很多的时候总会超出我们的想象，试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据量的总和，世界会发生什么呢？那就取决于你的想象力了。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源：悟空 funds zvt QUANTAXIS StockAnalysisSystem match-trade ---- 程序员炒股如果能自己搞一些小工具还是蛮厉害的，一方面炒股，另一方面也不会把技术落下。而且这些辅助工具如果切实为自己带来了方便，考虑到股民群体的庞大，这或许是个不错的商机～ 今天和小伙伴们分享五个开源的股票交易工具，感兴趣的小伙伴可以看看哦～希望能给大家一点启发！ funds 项目作者：rabt st
、<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线
随着A股的爆发式增长以及雪崩式暴跌，中国股民正在成为地球上最受关注的弱势群体。在华尔街打拼多年的海归团队回国创立“一万点”公司，于今天发布了世界首款专为股民打造的“智能股民宝”炒股利器。 这款智能硬件
上周五百度CEO李彦宏去证监会讲课了。A股暴热，突破4400之后并没有消退的迹象，越来越多与股市没任何交集的人开始关注股市、谈论股市和参与股市投资，而在A股市场表现非常强劲的就是有“互联网+”或者“科技含量”的股票。这是证监会邀请李彦宏讲课的大背景。 1、管理A股需要理解互联网 传统行业包括证监会需要更理解互联网和大数据，也不排除是在向李彦宏为代表的BAT大佬及中概股伸出橄榄枝——在演讲中李彦宏提到百度愿意通过上市等方式回到A股市场。李彦宏给证监会分享的主题主要有几点：1、百度在人工智能、大数据等前沿技术
在工作和面试中，很多同学会遇到“做个行业分析”这种要求。一听“行业分析”，好多人觉得特别复杂，特别高大上，不知道咋弄。今天就先丢个提纲，内容高度浓缩，大家先凑合看着。首先明确一点，我们讲的行业分析，仅限于指导企业经营的行业分析。它是数据分析的一种基本方法，它和投资、炒股、求职这些没一毛钱关系（文末有解释）。
今天，距离 1 月 9 日小程序正式发布，已经过去了一个月。 一些小程序，很不幸地成了日抛、月抛，逐渐被人们遗忘；但也有一些小程序，推出后一直备受人们喜爱。 本期，知晓程序（微信号 zxcx0101）就给大家推荐首月 10 个最佳小程序，每个都值得你留在手机。 还不知道如何使用小程序？点击这里，手把手教你用！ 1. 出行最佳：摩拜单车 骑单车，是一种低碳又健康的出行方式。摩拜单车小程序更新后，可以登录自己的账号、充值了，非常方便。 扫码即可骑走的智能共享单车，可在路边任意合理区域停车。 立即使用：http
导读：本文选自近期清华大学计算机系60周年系庆之产业论坛上，日本工程院院士、欧盟科学院院士、中国人工智能学会副理事长任福继教授所做的题为“人工智能的未来”的演讲。
最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。
“老鼠仓”的监控防范与查处，一直都是监管难题。 一位证监会人士就曾经指出，对公募基金公司与从业人员内幕交易的查处存在一定的难度与盲点，这些机构的人通常都比较懂法律，通常在程序上做得很“完善”。 然而，2013年的马乐事件开启了“老鼠仓”稽查的新变化。从此，传统的人工对比对抗“硕鼠”，开始走向“云端”稽查的现代化精细分析，这或也是近期老鼠仓查处频现高潮的原因所在。 “我们的大数据监管现在其实做得很好，都快赶上淘宝的大数据了，能够瞬间比对出账户关系，交易偏好和逻辑，是个"神器"。”一位
在阿里不可能这样做，没有PD的团队，意味着没有业务方。没有业务方，那基本上就代表要离职转岗，你们这是属于直接技术驱动业务。
应该说，新基建大概是股民们最近除了新冠肺炎外，最热议的一个词了。我不炒股，可我还是被“什么是新基建”、“新基建核心股有哪些”之类的朋友圈从2月底刷到了现在。
如今，人工智能的创业已到下半场，就像一个指数级的函数，已过临界点，“快速爆发”，“指数级增长”的历史性时刻，到了！ 高通全球副总裁沈劲在Gmic大会上，以深入浅出的语言，不仅将这个时刻形象化地比喻成放在第32个格子里的稻米，还引出了人工智能将被大量应用的5大领域，并以案例进行说明。 最后，沈劲也详细地理了理，目前人工智能尚有的一些创业机会，苦口婆心指出要做垂直、做专家系统，做信号处理等。 当然，也不忘顺便将高通正在着力干的事——对于将人工智能从云搬到端的未来布局——对外打个了广告！ 以下
我去年出了一本Python书，基于股票大数据分析的Python入门实战，在这本书里，我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫，数据分析和机器学习知识点，如下是京东的连接。
大家知道 2022 年我又创业了，加入以虎哥 Startup 的 Databend 这个公司担任联创，我也从传统的 OLTP 转战到 OLAP,今年也接触了更多大数据用户。趁着元旦假期整理一下思路，从数据角度和大家聊一下 2022 年数据库发展，这里首先声明这篇文章更多只代表个人观点，大家看看就好，有兴趣后面找机会再交流。
公民数据科学家（Citizen Data Scientist ， CDS）的概念始于2017年，在2018年火爆全球。
<数据猿导读> 在中国，国人对资产配置这方面没有那么强的概念，可能愿意自己去炒股，觉得自己更“智能”，而不愿意接受资产配置的组合，同时我们资产配置的品种也没有国外那么完善。在美国，智能投顾已经具备天时
近些年，很多数据库公司上岸，MongoDB市值 216亿美金，Cloudera 市值 45亿美金。而其中最耀眼的，非 Snowflake莫属，849亿美金。
作者 | 吴炳锡 中国数据库行业随着 2021 年 7 月 PingCAP 完成 3.4 亿美元融资，估值达到 30 亿美金，把中国数据库行业引爆了。2022 年 12 月 23 日达梦数据库 IPO 顺利过会，如果上市成功预计估值在 500 亿人民币，不出意外的话，这将是科创板最大的 IPO 之一。 那么你知道中国的数据公司有多少吗？据不完全的统计已经超过 300 多家，那 2023 年数据库市场又会是什么变化呢？我这里抛出来 5 个问题借本文与大家讨论一下。 Q1. 中国和海外数据库的差距还有多远？
一年进账3000多亿，其中利润有900多个亿，这家已经21岁的公司，还在以超过20%的速度飞速增长。
4月1日，周二。深受美国投资者欢迎的股票分析网站Seeking Alpha，不论投资回报还是盈利预测，表现皆远胜华尔街分析员和财经媒体。随着“大数据群众外包”迅速入侵，金融世界变天之日恐不在远。 上月中，老毕提及二事：一、英国政府在一份报告中指出，按照电脑交易系统的发展势头，金融市场对交易员需求日减，相关职位十年后必远少于今天；二、随着人工智能不断自我完善，证券业的其他岗位，诸如分析师、研究员，同样大受威胁。 获Google 等金主鼎力支持的哈佛博士生Dani
殷剑锋：非常荣幸能够在这里跟大家分享我们最近的一点研究心得。 现在，互联网金融是非常时髦的词汇，从年初开始，我们一直在跟踪研究，研究来研究去，反正就那点内容，整个思路在其他场合也说过。我的题目是“互联网金融，究竟是互联网金融还是大数据金融”。 互联网金融有三种主要形式：第一，从电子商务中诞生的金融业务；第二，基于网络平台的筹资和融资模式；第三，互联网是一种金融产品的销售渠道，我们称之为网上金融超市。 第一种模式，基于电子支付的，从电子商务进入金融行业，以阿里为典型，阿里能够做金融，其中很重要的
生态令（ECOL）开创并定位了区块链3.0技术的统一标准，是智能化、高效化、模块化、有效去中心化的多维多功能区块链生态圈和应用场景的解决方案。生态令（ECOL）汇聚区块链、大数据、物联网、人工智能（AI）、虚拟现实（VR）诸多领域最新研究成果，试图建立人类的计算机统一语言和编程环境。
在工作和面试中，很多小伙伴会遇到“对XX行业进行分析”的要求。一听“行业分析”四个字，好多人会觉得特别高大上，不知道该怎么做。今天给大家一个懒人攻略，小伙伴们可以快速上手哦。
最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。
计算机读懂语言，在如今已经不是什么新鲜的事情了，不过你有没有想过计算机是如何读懂人类语言的呢？
大家应该都知道，Python的一个应用方向就是——量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下，今天文末也会送出几本！
但是，编程真的能够被深度学习、人工智能所取代？场主认为： 新的技术总是会驱动更多的岗位和机会，技术是生产力，技术人则是核心生产力！
现在去xxx创业大街向天上扔一沓美金，砸到10个路人，有9个都自称投资人，其中8个投人工智能。 满嘴的Artificial Intelligence、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别……要是不懂点Deep Learning基本原理，没看过雷·库兹韦尔的《奇点临近》都不好意思和别人打招呼。 事实真的是这样吗？23年后人工智能会统治地球吗？说实话，这些暂时和你没有太大关系，你只需要知道，人工智能的第一波红利已来临！ 口述 ✎ 蒋涛 编辑 ✎ 陈雪娇
《2015国民理财投资行为差异研究报告》，对从“50后”到“90后”各个群体的理财行为和习惯进行了大数据分析和“画像”。
然而贝叶斯绝对不是简单的“概率”，如何概率能够涵盖“贝叶斯”的哲学深意，先驱大贤何必多此一举？
整体来看，MarketSenseAI结合了思维链和上下文学习的方法来分析各种数据源，包括市场价格动态、财经新闻、公司基本面和宏观经济报告等等。
“五六十个群聊，哪天能全退了，世界就安静了……”看着朋友圈里朋友发的吐槽微信，在一家媒体工作的王新（化名）心有戚戚焉，立马回了一条评论：“我早就100多个了。”并配发了几个大哭的表情。
新的一月刚到，TIOBE已经为我们准备好了最新的编程语言排行榜，相信很多程序员都会时不时关注一下排行榜的变化,虽然仅起参考作用,但无疑也是个饭后吐槽点
这是今天和客户吃饭的时候聊到的话题。某位客户的孩子在读高中，于是随口问陈老师：“想从事大数据行业的话，报什么专业比较好？？？”刚好一些同学也有类似问题，今天系统解答一下
推荐阅读： 《我今天，该抄底了！》 《为什么中年男人爱出轨？》 1 亏了一个亿？ 昨天晚上看到这个消息。 传言某大厂云数据库负责人炒股亏了一个亿，到底有没有亏一个亿确实没有人能证实。 但能证实的消息也很劲爆。 这个大佬基本算是国内 Mysql 领域顶尖级别的人物，在国内的 2 个大厂均担任过相当于P9+的职位。 同时也是极客时间Mysql45讲畅销课的讲师，没有记错的话我应该还推过他的课程，应该卖的还不错。 从技术能力来看，妥妥的大佬。 那为什么走到了这条路上呢？ 原因很简单高杠杆炒股，据说是重仓了中概
现在去xxx创业大街向天上扔一沓美金，砸到10个路人，有9个都自称投资人，其中8个投人工智能。 满嘴的Artificial Intelligence、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别……要是不懂点Deep Learning基本原理，没看过雷·库兹韦尔的《奇点临近》都不好意思和别人打招呼。 事实真的是这样吗？23年后人工智能会统治地球吗？说实话，这些暂时和你没有太大关系，你只需要知道，人工智能的第一波红利已来临！ 口述 ✎ 蒋涛 | 编辑 ✎ 陈雪
广告主advertisers,显然是指想为自己的品牌或者产品做广告的人，例如宝马、Intel、蒙牛……
数据挖掘（Data Mining）应该是一门大家都听说过，但又不太容易说清楚的课程。在数据科学领域，乃至在更大的计算机科学领域，数据挖掘就好比山东蓝翔，大家不一定都知道挖掘机要怎么开，但一定都知道挖掘机技术到底哪家强。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 这年头的AI诈骗电话已经这么逼真了吗？ 最近，一位被骗了24万块钱的受害者，得知真相后很吃惊： 我感觉给我打电话的都是人，听不出来是机器人在讲话啊。 是的，她还和AI电话沟通过不止一轮，全部浑然不知。 而这，就是最近央视曝光的一起为境外诈骗组织引流的团伙，他们一共利用机器人自动打出1700万通骚扰电话，最终筛选出80多万有效“客户”，共获得近1.8亿元的“拉人头”佣金。 具体怎么回事儿？ “AI荐股大师”带你进入层层骗局 据央视新闻报道
*本文原创作者：追影人，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 前言 如今，互联网已经与我们的生活密切融合，我们的一举一动都会在网络上留下蛛丝马迹，而这些数据的泄露往往会带来很多麻烦事。本文将简要介绍大数据时代给个人隐私保护所带来的挑战，看看会有哪些环节泄露了我们自己的秘密。 什么是隐私？ 隐私是一种与公共利益、群体利益无关，当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息，（只能公开于有保密义务的人）当事人不愿他人干涉或他人不便干涉的个人私事，以及当事人不愿他人侵入或他人不便侵入的个人领域。 《中国
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