如何利用已知的瓶颈优化计算密集型C++程序？
为了充分利用已知的瓶颈优化计算密集型C++程序，可以采取以下策略：
- 并行化：通过使用多核处理器或GPU来并行执行代码，可以显著提高计算密集型程序的性能。可以使用OpenMP、TBB（Intel Threading Building Blocks）或CUDA等库来实现并行化。
- 优化算法：选择更高效的算法可以减少计算时间。可以通过查找现有的高效算法或自行实现优化算法来实现这一点。
- 减少内存访问：尽量减少程序对内存的访问次数，可以通过使用更高效的数据结构或缓存策略来实现。
- 编译器优化：使用高级编译器（如GCC或Clang）并开启优化选项，可以生成更高效的代码。
- 代码分析：使用性能分析工具（如gprof、perf或VTune）来分析程序的性能瓶颈，并针对这些瓶颈进行优化。
- 循环展开：通过展开循环（loop unrolling）来减少循环次数，从而提高程序的性能。
- 使用SIMD指令：利用单指令多数据（SIMD）指令集（如SSE、AVX或NEON）来加速计算密集型任务。
- 避免全局变量：尽量避免使用全局变量，因为它们可能导致缓存不命中和性能下降。
- 使用多线程：通过使用多线程来并行执行计算密集型任务，可以充分利用多核处理器的性能。
- 使用软件定义网络（SDN）：通过使用软件定义网络（SDN）来实现网络资源的动态分配，可以提高计算密集型程序的性能。
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我喜欢在几乎所有的事情上都使用python，而且我始终清楚，如果出于某种原因，我要在python代码中找到一个瓶颈(由于python的局限性)，我总是可以使用集成到我的代码中的C脚本。
但是，当我开始阅读关于如何集成python的时。在这篇文章中，作者说：
您可能希望在C或C++中扩展Python的原因有几个，例如：
调用现有库中的函数。
向Python中添加新的内置类型
在代码中优化内部循环
将C++类库公开给Python
在C/C++应用程序中嵌入Python
跟表演没什么关系。因此，我再次问，为了性能起见，将python与c集成是否合理？
浏览 8提问于2009-06-02得票数 3
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到目前为止，我只在家里做过个人项目。我希望明年的某个时候能参与一些开源项目。我使用最多的语言是C和C++。我已经用了一年多的时间了，我觉得我对这两种语言都很精通，但是我真的不知道我更喜欢哪一种语言。
我个人喜欢C，因为我认为它简单而优雅。在我看来，C++似乎膨胀了许多不必要的特性，只是使设计过程复杂化了。我喜欢使用普通C的另一个原因是因为它似乎在自由和开放源码的软件世界中更受欢迎。
当我使用普通C时，我最缺少的C++特性可能是来自STL (标准模板库)的std::vector。
我还没有弄清楚如何在C中表示不断增长的数组。到目前为止，我在项目中到处重复我的内存分配代码。我不喜欢代码复制，而且我
浏览 0提问于2014-12-30得票数 5
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我是否可以知道C++或PHP在运行PCA (主成分分析)方面是否更有效？
我正在开发一个基于web的系统，用php上传图像，然后对图像进行处理，然后用PCA对图像进行分析，以确定图像是否与存储在数据库中的另一幅图像匹配。
但是我想知道使用哪种语言(、C++或PHP或任何其他更好的替代)来实现更好的性能，以完成PCA任务。
tq~
浏览 1提问于2010-07-14得票数 0
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我有一个模拟物理算法的C++串行代码。对C++代码进行了串行优化。在并行化代码或GPU加速时所遵循的标准过程和文档是什么？我正在加速Nvdia Tesla K40 & Intel骑士登陆集群的代码。
浏览 0提问于2017-11-10得票数 -3
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我目前正在单核机器上设置Gunicorn应用程序，并且我对内存有限制，所以我宁愿使用1个Worker和8个线程，而不是2个Worker和4个线程。 然而，我仍然在问自己，在Gunicorn官方文档中建议使用以下设置时，单工作进程配置可能存在性能问题。 2 * (number of cores) + 1 考虑到在Python中，如果我想要使用线程实现真正的并行性，我会被GIL本机阻塞，我仍然看不到有任何兴趣使用比内核数量更多的进程。
浏览 16提问于2019-06-20得票数 2
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除了N系列之外，还可以在其他类型的Azure VM上安装Nvidia驱动程序吗？如果是这样，请有人提供这样做的指示。
我试着按照不同的Microsoft链接上的说明来安装它，但是没有一个有效。我从Microsoft链接下载了不同的Nvidia驱动程序。
我的Azure VM是16 VM内存，Windows 10和基本Azure VM类型。
我试图在Azure上安装Nvidia驱动程序，用于一个需要它的AI python项目
浏览 10提问于2022-06-24得票数 0
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我正在使用Google开发一个dDango应用程序(djangoappengine)。我的应用程序非常慢，我想分析一下它。我已经尝试过cProfile，profile，和热门的
然而，由于(我认为)谷歌有限地提供预先安装的python。所有的尝试都会导致一些ImpportError。也就是说，cProfile、profile等都安装在计算机上，但在使用GAE运行我的应用程序时并不“可用”。
我尝试过将cProfile直接链接到我的应用程序中(就像我自己写的那样)，但这只会带来其他问题。
是否有一个真实的方法来分析一个djangoappengine应用程序，而不需要太多的麻烦？
谢谢
浏览 2提问于2012-09-21得票数 0
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给出了讨论，它大致是关于让编译器在编译时计算if/else ...
#include <initializer_list>
template<typename U, typename ... T>
bool one_of(U&& u, T && ... t)
{
bool match = false;
(void)std::initializer_list<bool>{ (match = match || u == t)... };
return match;
}
int main(int argc, char
浏览 0提问于2016-10-16得票数 1
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我一直在怀疑如何尽快从标准输入中读取数据。我的任务是使用输入整数执行一些特殊操作。直接问题是用空格分隔的整数序列，并以EOF作为指示输入结束的标志。我已经用了
while (cin>>a) { //here are the operations }
但这还不够快。我听说写我自己的函数，只读整数可能是一种方式，但我不知道如何实现这种函数。你知道这件事吗？那么，在C++中读取标准输入的更快方式是什么呢？请写，因为这是每个项目的解决方案，谁渴望一个非常快的程序.提前谢谢你，我在等你的回复！
浏览 2提问于2014-03-15得票数 2
在使用后端处理数据存储中的数据时，应用引擎完全使用了我的cpu资源。如何在不浪费CPU资源的情况下处理数据？
我可以在不浪费cpu资源的情况下将整个应用程序放在后端吗？
我是不是错过了什么..。如果问题太模糊，请让我澄清..谢谢
浏览 0提问于2011-05-23得票数 1
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我有一个对象，它有几个基变量(例如整数)和一个中间变量以供进一步处理。中间变量可以从基本vars中计算。现在的问题是:我是应该总是重复从基本var中计算中间变量，还是应该保存该值并只在基本var发生更改时才更改它？(我需要以伪随机顺序访问每个变量。)
C++代码中的两个例子。
缓存结果：
class Test
{
private:
int a;
int b;
int c;
int x;
void calcX ()
{
// Just an example for a calculation for x.
x
浏览 0提问于2014-12-01得票数 0
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我必须安装CloudLinux，这样我才能控制CPU的使用，更重要的是控制网站使用的并发连接。但是，正如您所看到的，服务器负载是非常高的，这就是为什么有些站点占用10秒的原因。装货！
服务器负载22.46 (8个CPU) (!)
内存使用率为36.32% (8,146,632中有2,959,188)(正常)
掉期使用率为0.01% (2,104,504人中有132人) (ok)
服务器：
8 x Intel(R) Xeon(R) CPU E31230 @ 3.20GHz
内存: 8143680k/9437184k可用(2621 k内核代码，234872k预留，1403k数据，244 k ini
浏览 0提问于2012-05-18得票数 2
我有一个Asp.Net核心网站运行在Azure作为一个应用服务。该网站的任务是列出各种计算，提供输入屏幕输入计算值，然后报告查看计算结果和所使用的输入。此数据保存在Azure SQL数据库中，而解决方案本身包括实际执行计算的类库项目。这些计算需要一系列输入参数，并返回一系列输出值，然后存储在数据库中。大多数计算在计算上是非常昂贵的，可能需要相当长的时间才能运行(更糟糕的情况是--最多一个小时)。目前，我们已经整合了HangFire，以便能够在后台线程上排队并运行实际的计算函数。
BackgroundJob.Enqueue(() => _calculationRunService.RunC
浏览 1提问于2020-02-15得票数 2
我想我有一个初学者的错误，但我真的不知道如何修复它，这让我发疯。我有一个由两台机器组成的集群：
8GBRAM (6.9可用)，4个核心，Win10 :运行一个主处理器，一个工作人员，它也是我运行java驱动程序的机器(来自IntelliJ)
2GBRAM(1.3可用)，4个内核，VM上的Ubuntu16.04(运行在VBox中)：运行一个工作程序
我有一个类网络，我想在一个for循环中生成网络，方法是从一个具有单个网络的列表开始，然后使用平面映射将每个网络转换成N个新网络。在那之后，我有一个过滤器和一个计数。步骤：
JavaSparkContext sc = new J
浏览 5提问于2017-03-19得票数 2
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在9:42的中，它提到虽然Node对于IO密集型应用很有用，因为它确实异步地获取/请求，但是它“不应该用于CPU密集型的应用程序，比如视频编码或图像处理”，因为在这些应用程序中“有大量的计算是由CPU完成的”。有人能更好地描述IP线程和CPU是如何在IO密集型和CPU密集型应用程序中使用的吗？具体地说：
在IO密集型应用程序中，假设您发出了服务器请求，Node有一个线程将该请求放入事件队列中。什么东西从事件队列中获取请求并处理它？
在CPU密集型应用程序中，为什么不能通过放入事件队列来单独计算？这是因为每一个连续的都依赖于前一个，而对于IO请求，哪里没有呢？
浏览 3提问于2020-12-24得票数 0
我想知道的是，我们如何才能在今天仍然以生产的方式利用集会？
当程序集的性能优于C时，在程序集中而不是在C中编写项目的一部分似乎是可行的，即使这将是C/C++项目的一部分。我说的不是纯粹的组装项目
我也指的是当今的任何软件，不管是人工智能、图像处理、电子游戏等等，除了为嵌入式系统编写微芯片外，还有今天需要组装的任何领域。
注:请不要解释什么是装配，而是如何利用它在C/C++项目的各个领域，我也是最近毕业的CS&AI。我也有人工智能，电子游戏和计算机图形学的背景。如果有用的话，我会有兴趣在我的项目中使用它。
浏览 0提问于2018-10-25得票数 -4
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以下是for循环的一些变体：
1)标准：
for (int i=0; i<limit; i++)
2)使用预增量
for (int i=0; i<limit; ++i)
3)反转回路
for (int i=limit-1; i>=0; i--)
4)在试验中使用预增量
for (int i=0; ++i<=limit; )
5)混合3和4
for (int i=limit; --i>=0; )
所以，我的问题是，在大多数情况下，是否应该使用数字5？这似乎是高度优化，但我是谨慎的问题。有人能解释一下编译器在这些情况下会做些什么吗？另外，如果我是迭代器而不是int，会
浏览 0提问于2013-05-15得票数 -4
8回答
数学上的Node.js与C++
、、、、
我必须编写一个实现一些模糊逻辑的服务器程序，我选择用Node.js编写它，以利用它的事件方向。我必须处理困难的数学计算问题，而且我不知道获得性能的最佳方法是什么：
全部用Node.js编写，并使用V8引擎的功率来完成数学任务。
在C++中编写一个模块，实现所有的数学函数，并从Node调用它。
有谁在这两个平台上都有过这类计算的经验？
浏览 11提问于2012-08-30得票数 27
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当我的web服务器收到请求时，它有很多发回数据的依赖项。我正在web服务器中测试其中一个依赖项应用程序。应用程序与主web服务器解耦，只有查询以api公开的形式发送给它。
我的问题是，如果我希望在多线程环境中检查这些应用程序接口(使用2个四核处理器的c++函数)，那么最好的方法是什么？
是否在单独的线程或进程中调用每个api？如果是这样，我该如何实现这样的代码？据我所知，我将复制web服务器的功能，但我找不到其他更好的方法来计算该组件单独提供的性能改进。
浏览 7提问于2008-12-06得票数 2
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我最近一直在研究MATLAB中的一些迭代算法，当涉及到循环时，MATLAB的性能(或缺乏性能)给我带来了沉重的打击。我知道在可能的情况下向量化代码的好处，但是当你需要算法的循环时，有没有什么优化工具呢？
我知道用C/C++编写小型子例程的MEX-file选项，尽管给出了我的算法，但考虑到所需的数据结构，这可能是一个非常痛苦的选择。我主要使用MATLAB来实现原型的简单性和速度，因此语法复杂、静态类型的语言不适合我的情况。
还有其他的建议吗？甚至其他语言(python?)具有相对无痛的矩阵工具是一种选择。
浏览 5提问于2010-03-02得票数 4
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我想使用C++进行大型线性代数计算。作为开始，我在C++和matlab中创建了这些比较程序。我在这里也给出了惊人的执行时间。你能建议一种击败matlab的方法，或者至少获得可与之媲美的性能吗？我知道C++使用高度矢量化的方法进行计算。那么，在涉及线性代数的大型科学编程中，是否应该总是使用matlab而不是C++？我个人认为matlab在处理大计算量时表现不佳，因此在这种情况下C++比matlab更可取。然而，我的程序结果与这一信念相反。
用gcc编译的C++程序：
#include <iostream>
#include <Eigen\Dense> //EIGEN li
浏览 2提问于2014-06-19得票数 3
4回答
程序集/ __asm内联
、、、
我正在学习汇编，并在我的数字火星C++编译器中做一些内联。我搜索了一些可以让程序变得更好的东西，并获得了这些参数来调整程序：
use better C++ compiler//thinking of GCC or intel compiler
use assembly only in critical part of program
find better algorithm
Cache miss, cache contention.
Loop-carried dependency chain.
Instruction fetching time.
Instruction dec
浏览 0提问于2012-07-28得票数 1
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想了解为什么单服务器上有多个实例的集群比单个服务器上的单个实例更好。
假设linux服务器具有16 for和java应用程序。
浏览 0提问于2017-01-16得票数 -1
2回答
我一直在为ARM设备上的增强现实开发C++代码，为了保持良好的帧率，代码的优化非常重要。为了最大限度地提高效率，我认为重要的是收集通用的技巧，使编译器的工作变得更容易，并减少程序的环数。欢迎任何建议。
1- 避免高成本指令：除法、平方根、正弦、余弦
使用逻辑移位来除以或乘以2。在可能的情况下乘以逆数。
2-优化内部的循环:它们是高领的，所以我们应该避免在里面做太多的计算，特别是除法，平方根。
3-将查找表用于某些数学函数(sin，cos，...)
有用的工具
objdump:获取编译后的程序的汇编代码。这允许比较两个函数，并检查它是否真正优化。
浏览 55提问于2012-05-29得票数 18
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1回答
如何优化角app的初始加载速度？
、、、、
在这一刻，我的角度13应用程序已被最小化的规模。Gzip应用，数据传输减少到720 me，现在灯塔要求我“尽量减少主线程工作”。我不知道它是如何工作的角度，所以我会张贴它的结果在这里。
“尽量减少主螺纹工作”的结果：
“缩短JavaScript执行时间”的结果：
我想我应该减少polyfills.js。我在网上搜索过，但没有找到有意义的解决方案。
到目前为止，我已经删除了我目前没有使用的所有组件和大多数库，尝试过带有角通用的SSR，但是发现它不适合，因为我需要在我的主页上做一些DOM操作。在这个时刻，我所需要的只是加快我的首页加载速度，所以我忽略了它。Gzip是通过运行快递服务器的
浏览 7提问于2022-01-23得票数 0
我正在使用python代码片段，并使用云函数来部署它，目标是自动将csv数据从存储桶上传到大型查询表，函数触发器是“无论何时在存储桶中上传新文件”。但是，代码崩溃了，如果我做错了什么，请让我知道。
import gcsfs
import os
import pandas as pd
import re
import numpy as np
from google.cloud import bigquery
from google.cloud import storage
from google.cloud.exceptions import NotFound
# Environment v
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
2回答
两个扫描函数的性能
、、、
我在C中实现了两个扫描函数，因为我想测试windows的QueryPerformance API。根据基准数据，lscan在0.000029中完成，bscan在0.000016中完成，但我不知道为什么。我用60157个字符的输入源测试它，没有优化标志。
void bscan (char *source, size_t sourceLen)
{
int i = 0;
int b = sourceLen-1;
int m = (int)((double)sourceLen/2.0);
while(i < m)
{
if(source[
浏览 7提问于2022-08-14得票数 0
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1回答
我试图了解龙卷风是如何在异步和非阻塞模式下工作的。
我只想让我的RequestHandler将sum(range(10000000))的结果写回客户端。
我在我的RequestHandler中尝试过这样的方式：
@tornado.gen.coroutine
def post(self, *args, **kwargs):
res = yield tornado.gen.Task(self._sum, 10000000)
self.write("Result: %d" % res)
self.finish()
def _sum(self, size,
浏览 3提问于2015-11-20得票数 1
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我一直在开发一个在客户端计算机上运行并从中央服务器提取数据的应用程序。
在此之前，该应用程序运行速度非常快，运行良好。当少量数据增长到几千条记录时，程序在客户端计算机上运行太慢了。
如何检查.NET应用程序的性能？
浏览 0提问于2011-09-23得票数 0
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我知道寄存器变量的概念和它的用例，但是基于我尝试过的内容，在我的脑海中很少有问题。
我不能访问C中寄存器变量的地址，尽管我可以这样做，C++！为什么？访问寄存器变量的地址有问题吗？
假设如果我在C++中声明一个字符串变量为寄存器，那么该变量将存储在哪里？将C++中的“string”等非数字数据类型的存储类声明为寄存器有什么意义？
更新:我认为C++允许我们获取寄存器变量的地址，因为我的程序中没有任何错误，如下所示：
#include<iostream>
#include<time.h>
using namespace std;
clock_t beg, en;
i
浏览 0提问于2013-07-09得票数 3
例如(假设我们说的是C++，如果有差异的话)，在&&操作符中，如果我知道一条语句会导致0的概率更高，那么另一条语句应该放在左边，而另一条语句在右边吗？
如果我知道一条语句会导致1更频繁/有更高的机会，那么另一条语句应该放在左边，而另一条语句在右边？
现在，所有这些都会导致大量时间来分析程序，但是如果这确实加快了程序的执行时间，那么是否值得这样做呢?如果有必要的话，嵌入式/实时系统程序员会考虑加快他们的应用程序吗？
浏览 5提问于2016-07-22得票数 9
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4回答
我正在寻找能帮助我深入了解C++性能的资源(理想情况下是一本书)。以下是更多的背景：
我编写的服务器软件具有非常高的吞吐量要求和/或低延迟需求。我们用C++写文章，这个时候并不是真正的辩论。我的大多数同事似乎对C++性能有了更好的理解。他们有更好的心理模型，因此他们可以判断出某一段代码何时会在规模上表现不佳。我缺乏这种理解，所以我希望改进我的心理模型。
我特别感兴趣的是：
了解缓存效果，以及对象布局导致的缓存局部性如何影响代码的性能。这是我团队的其他成员提出的第一个问题。
了解内存分配如何影响性能。我应该使用TCMalloc (或其他错误)，我怎么知道呢？如何调整各种分配和取消分配参数
浏览 2提问于2012-09-10得票数 24
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在没有ndk的情况下，如何提高android应用的性能？如何在不了解c++的情况下编写CPU密集型应用程序？
浏览 1提问于2013-12-31得票数 0
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我需要一个像素的图像来做一些效果，但我不想这样做非常有效的方式。我听说我可以使用c++使这个任务在android...Would中更快，请帮助我如何以一种非常有效的方式来完成这个任务。
浏览 1提问于2014-11-30得票数 3
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我有一个相当密集的算法，必须在我的RoR应用程序中经常(每秒多次)运行。考虑到是如何处理这类东西的，我认为用Ruby语言做这些工作并不好。
你可能会想，我应该把它添加到某种工作队列中，然后让C++应用程序处理它，但我需要立即返回结果。有没有办法用C++插件或者别的什么来扩展RoR？如果我通过套接字连接到C++应用程序，该怎么办？或者这会不会太疯狂了？
浏览 5提问于2009-02-10得票数 2
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我刚接触过AWS，遇到了这两种情况，但我不明白它们之间有什么区别--它们看起来是一样的--有人能解释这一点吗
加速计算实例
加速计算实例使用硬件加速器或协处理器，以比在CPU上运行的软件更有效地执行某些功能。这些函数的例子包括浮点数计算、图形处理和数据模式匹配.
在计算中，硬件加速器是一个可以加速数据处理的组件。加速计算实例是工作负载(如图形应用程序、游戏流和应用程序流)的理想选择。
计算优化实例
对于从高性能处理器中受益的计算绑定应用程序来说，计算优化实例是理想的。与通用实例一样，您也可以将计算优化实例用于web、应用程序和游戏服务器等工作负载。
然而，不同的是计算优化的应用程序是理想的高性
浏览 5提问于2021-09-11得票数 0
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我对Linux非常熟悉(我已经用了两年了，已经有一年半没有Windows了)，我终于开始深入研究内核编程了，我正在做一个项目。所以我的问题是：
内核模块会比传统的c++程序运行得更快吗？
我如何与模块进行通信(甚至可能)，例如调用其中的函数。
浏览 3提问于2015-04-16得票数 0
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我有两台服务器，一台是dev，另一台是datalake。
我有gui工具，调用dev上存储的proc usp_get_data，这个开发过程需要来自dev表的各种数据和使用链接服务器的datalake服务器的一些数据。从dev和inside usp_get_data中，我调用了一个进程usp_getdata_datalake，它使用动态查询不同的场景，并使用datalake.datalakedb.dbo.sp_executesql @dynamicquery从链接服务器获取数据。
问题是这个动态查询包含一个视图和一些其他表，这些表非常大并且很慢，我使用这个in循环，因为涉及到很多场景和计算。
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
我选择了AWS计算优化器，以获得关于如何在我们的基础设施中节省成本的建议。正如预期的那样，我得到了关于EC2实例、自动缩放组和EBS卷的建议。
但是，对于Lambda函数，它没有显示相同的内容，从下面的屏幕截图可以看出，尽管在帐户中使用了活动Lambda。
一直无法理解似乎缺少了什么。我有办法解决这个问题吗？
浏览 2提问于2022-02-16得票数 1
我一直在阅读关于Hadoop /Reduce的一些文献，其中的一个主题似乎是: Hadoop是I/O密集型的(例如:使用Map/Reduce进行排序)。
是什么使这些工作成为I/O密集型的(考虑到Hadoop将计算推送到数据的事实)？示例:为什么Hadoop I/O中的排序很密集？
我的直觉:似乎在地图阶段之后，中间对被发送到减速机。这是造成巨大I/O的原因吗？
浏览 8提问于2014-09-03得票数 3
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在游戏开发、实时系统等特定的开发领域，有一个快速优化的程序是非常重要的。另一方面，现代编译器已经做了大量的优化工作，在一个需要考虑截止日期的世界中，在程序集中进行优化可能是很费时的。
问题：
是在C/C++程序中用程序集优化某些函数真的值得吗？在用当今现代编译器优化C/C++程序时，性能真的有足够的提高吗？
我所了解到的答案，任何可以取得的收益是重要的，在某些领域，如嵌入式系统，多媒体编程(图形，声音等)。另外，一个人需要有能力(或有能力的人)在汇编中做一个比现代编译器更好的工作。做一些真正优化的C/C++可以花费更少的时间，可以做一个足够好的工作。最后，学习程序集可以帮助理解程序的内部机制
浏览 11提问于2009-09-11得票数 13
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在Fabric中有两种订购类型: Solo和Kafka。使用Kafka时，每个通道可以有多个订单者。 除了容错之外，每个通道拥有多个排序器是否会提高速度？我的理解是solo实际上会更快，因为它需要更少的开销？ 官方文档对此主题的性能影响讨论得很少。
浏览 27提问于2019-03-01得票数 1
我想知道casandra是如何使用服务器机器的多核的。我运行了cassandra进程，可以看到它作为单个进程运行。这意味着对于cassandra来说一个内核就足够了，那么为什么我们需要8个内核才能获得cassandra的最佳性能呢？此外，如果cassandra是多线程的，那么它将全部在操作系统上运行，以在不同的内核上运行不同的线程，对吧？
浏览 1提问于2015-08-04得票数 2
阻塞和CPU之间的相关性是什么？因为我得出的结论是阻塞导致我的sos_scheduler_yield等待类型增加，但我想了解原因，即为什么阻塞(特别是等待LCK_M_SCH_S)导致高sos_scheduler_yield等待类型。
是背景任务吗？此外，阻塞在tempdb中。我看到使用语句drop table #temp和其他会话休眠的python连接被阻塞，甚至我的一些DMV查询也会因此而被阻塞。
我认为开发人员可以让drop if exists在同一个会话中重新运行代码(至少我总是这样做)。它是SSMS会话中的临时查询。
我首先要确认我的结论似乎是合理的，然后才能理解两者之间的联系。
从下
浏览 0提问于2022-02-08得票数 0
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C和C++奇怪的性能差异
、、、
在阅读我的帖子之前，请考虑到我对C和C++都是新手。我主要是一个托管代码开发人员。
我有两段相同的代码(至少这是我所相信的)。一个在C，一个在C++。代码基本上检查数字是否是素数，如果是，它将存储在一个容器中。
C++
Main.cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <time.h>
static bool isPrime(const int& number) {
if((number & 1) == 0) {
if(number == 2)
浏览 3提问于2015-03-16得票数 0
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一旦你声明了一个变量，你就开始操作它。我的问题是操纵的速度，如果这很重要的话。
假设您有一个变量total，它是数组中所有值的总和。你想要找出平均值，所以你要做total / length。是声明一个新值(即double avg = total / length)更快，还是“就地”( total \= length )更快，这当然会忽略total是一个糟糕的变量名这一事实，但这只是为了让我明白我的观点
我怀疑由于处理器需要从内存中复制数据来执行算术运算单元中的计算，甚至是通过位移位在中央处理器中进行硬连线计算，但我并不真正确定C++是如何处理内存的，我很好奇它在后端是如何工作的。
浏览 0提问于2012-09-17得票数 0
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我使用GPU加速分子动力学，在三维纹理中存储远距离力场(例如静电)。
与在C++/CPU中实现的三线性插值相比，的数值误差~1.0E-3相当大。当CPU曲线完全平滑时，GPU曲线具有相对噪声级~1.0E-3.是的，GPU只使用单分裂( float32 )，但~1.0E-3仍然比float32精度(~1.0E-8)差得多.
这是正常的吗？是否有一种提高精度的方法，同时仍然使用硬件纹理插值？
详细信息：
OpenCL：
__constant sampler_t sampler_1 = CLK_NORMALIZED_COORDS_TRUE | CLK_ADDRESS_REPEAT | CLK_FIL
浏览 3提问于2018-09-10得票数 0
我有一个日志文件，它由400 k的日志行组成。我发现，与perl代码相比，我的c++代码非常慢。因此，我对日志文件进行了简单的迭代，并使用了c++和perl的regex。另一方面，Perl脚本执行得非常快，而c++则需要时间。
在c++中，我使用了#include<regex>库。而在perl中，regex可以直接使用。如何使c++代码与perl一样高效？因为perl的实现是由C实现的。
regex log_line("(\\d{1,2}\\/[A-Za-z]{3}\\/\\d{1,4}):(\\d{1,2}:\\d{1,2}:\\d{1,2}).*?\".*?[\
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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我正在研究机器人视觉系统，它的主要目的是检测物体，我想选择这些库中的一个(CImg，OpenCV)，并且我对这两个库都有了解。
我使用的机器人有Linux，1ghzcpu和1G内存，我使用的是C++，图像大小是320p。
我想有一个实时图像处理接近20的25帧每秒。在你看来，哪个库更强大l虽然我测试过这两个库，它们的处理时间相同，但open cv稍好一些，我认为这是因为我使用了带有open cv代码的指针。
请分享你的想法和理由。
谢谢。
浏览 0提问于2011-12-31得票数 5
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现在，将代码优化到一个很小的细节是多么重要，尤其是当您构建一个中小型应用程序的时候？
它是在性能上真的那么引人注目，还是仅仅是写一段好的代码，并训练自己在最高层次上，无论需要完成什么任务？
我问的是一些简单的例子，比如使用StringBuilder而不是简单的字符串连接
StingBuilder sb = new StringBuilder();
sb.Append("string1");
sb.Append(" string2");
vs
string s = "string1"+" string2";
在情况允许的情况下使用I
浏览 1提问于2015-10-02得票数 0
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