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揭秘黑客如何挣钱

2、漏洞利用工具包 漏洞利用工具包是网络罪犯得以成功实施大规模黑客活动的基本生活资料,它们有着各种方法分发恶意软件,包括使用漏洞利用代码“鸡尾酒”的隐身网页应用。 ?...漏洞利用工具包为网络罪犯所钟爱是因为它们能提高犯罪成功率,以前,平均只有10%的用户成功中招,而如果采用新的更好的漏洞利用工具包则可以将成功率提升至40%之多。 ? 漏洞利用工具包里有什么呢?...如上图所示,这是一张漏洞利用工具包成分列表,这些东西就是网络罪犯付款购买的各种恶意软件,之后便会被他们进一步投放到毫无防备的受害者电脑中。 3、在线黑客团伙 ?...这是一个真实世界的案例,让我们看看一个名为RIG的俄罗斯黑客团伙,是怎样推广他们的漏洞利用工具包及其效果的,广告词是用俄语写就,但Trustwave翻译了其中重要部分,比如,RIG自夸其漏洞利用代码“拥有利用大量网络流量的能力...9、网络犯罪生态系统的另一面 除了售卖漏洞利用工具,有些黑客还出售能使这些工具更加有用的服务,马多尔称之为‘外包服务’,例子之一就是‘代码混淆服务’。 ?

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如何利用SNMP实现网络攻击缓解?

网络中承载IP流量的MAC地址 MAC地址的物理位置(即,给定的MAC地址以及中继和访问端口所遍历的物理交换机) ntopng,从4.1版本开始,利用这些信息通过SNMP实现攻击缓解。...使用SNMP将访问端口关闭,从而有效地切断攻击者与健康网络的连接。 通过SNMP的缓解攻击是作为一个ntopng插件实现的,可在Enterprise M及更高版本中使用,并可从用户脚本配置页面启用。...从现在开始,攻击者主机 192. 168 .2 .149有效地与网络断开连接,因此它变得无害了。现在要网络管理员进行干预,对攻击者主机进行必要的清理操作。...通过ntopng中实现的SNMP攻击缓解,这只是使ntopng不仅是一个监控和可视化工具,而且还可以主动防止攻击者损害网络的第一步。 接下来是通过缓解外部攻击者来保护网络的能力。

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那又如何利用数据来挣钱呢?

如何从数据中提取价值(挣钱)呢?这些问题是我们今天要讨论的。开始讨论之前,先来说下为什么要写这篇文章。其实原因很简单,赶上月底,打算推荐两本对新手有帮助的书籍,但是这和写这篇文章有什么关系呢?...对于新手来说,可能不清楚这些数据意味着什么,我可以很明确的告诉你,在当前这个时代,有数据就意味着有钱,最低级用数据挣钱的方式就是偷偷摸摸的卖数据,当然了,如果是卖一些用户数据的话,这很可能就违法了。...利用数据可以做很多商业化的事情,这里我介绍一个改变了我们生活方式的一项技术——搜索引擎。很多人可能不清楚这个术语是什么含义,实际上无论是学习还是生活,你都会用到它,为什么这么说呢?...搜索引擎就是利用数据来做的一个商业化的典范。那做了搜索引擎之后,如何通过它来盈利呢?很简单,广告。

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如何利用Python中实现高效的网络爬虫

今天我要和大家分享一个有关Python的技巧,让你轻松实现高效的网络爬虫!网络爬虫是在互联网时代数据获取的一项关键技能,而Python作为一门强大的编程语言,为我们提供了许多方便而高效的工具和库。...首先,让我们了解一下什么是网络爬虫。简而言之,网络爬虫就是自动化地访问网页并提取其中的信息。你可以通过编写Python程序,模拟浏览器的行为,自动点击链接、填写表单、抓取数据等。...网络爬虫可以帮助你快速获取大量的数据,例如网页内容、图片、视频等。 那么,如何在Python中实现高效的网络爬虫呢?...希望本文对你掌握高效的网络爬虫有所帮助。网络爬虫是一个充满挑战和乐趣的领域,通过Python的神奇力量,你可以轻松驾驭互联网的海量数据!...如果你还有其他关于Python编程或网络爬虫的问题,都可以告诉我。我会继续为你解答并分享更多有趣的知识。

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如何利用matlab做BP神经网络分析(利用matlab神经网络工具箱)

最近一段时间在研究如何利用预测其销量个数,在网上搜索了一下,发现了很多模型来预测,比如利用回归模型、时间序列模型,GM(1,1)模型,可是自己在结合实际的工作内容,发现这几种模型预测的精度不是很高,于是再在网上进行搜索...t.txt; %保存数据到matlab的工作路径里面 save p.mat; save t.mat;%注意t必须为行向量 %赋值给输出p和输入t p=p; t=t; %数据的归一化处理,利用...nnstart – 神经网络启动GUI nctool – 神经网络分类工具 nftool – 神经网络的拟合工具 nntraintool – 神经网络的训练工具...timedelaynet – 时滞神经网络利用网络网络 – 创建一个自定义神经网络。 SIM卡 – 模拟一个神经网络。...初始化 – 初始化一个神经网络。 适应 – 允许一个神经网络来适应。 火车 – 火车的神经网络。 DISP键 – 显示一个神经网络的属性。

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OpenCloudOS 如何利用 nettrace 进行网络故障诊断

今天,就以 nettrace 为典型,介绍如何在 OpenCloudOS 中利用 nettrace 进行网络故障诊断。 一、工具简介 1....在发生网络故障(比如网络丢包)时,如何快速、有效地定位出网络问题成为了一个难题。...功能介绍 nettrace 是一款基于 eBPF 的集网络报文跟踪(故障定位)、网络故障诊断、网络异常监控于一体的网络工具集,旨在能够提供一种更加高效、易用的方法来解决复杂场景下的网络问题。...网络故障诊断:将以往的经验集成到工具的知识库,通过知识匹配的方式来主动诊断当前网络故障,给出诊断结果以及修复建议。该功能入手简单、易用性强,无需过多的网络经验即可进行网络问题定位。...特别是复杂的云原生网络环境中,nettrace 工具通过报文跟踪、网络诊断的方式为用户解决了多次疑难网络问题。

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如何利用LTE网络协议漏洞把手机踢下网

诺基亚贝尔实验室和芬兰阿尔托大学的研究人员演示了如何攻击LTE网络协议。 之前我们已经多次报道过SS7信号协议的漏洞了,利用协议的漏洞,攻击者可以追踪用户。...SS7协议能够用来漫游,但是这个协议存在漏洞,黑客可以利用漏洞来: 跟踪位置 监听 诈骗 对用户或网络发动DoS攻击 窃取密码 数据劫持 短信拦截 通过窃取一次性密码劫持Telegram、facebook...攻击者可以伪装成虚拟网络运营商,然后通过已有的运营商获得漫游网络的权限。也可以黑掉运营商的某个暴露在公网中的节点。...我们来看看LTE网络的组成: LTE网络中的节点被称为MME(Mobility Management Entity,移动管理实体),它主要负责会话管理、用户验证、漫游以及将用户移交给其他网络。...多种攻击方式 研究人员还提出了另一种漏洞的利用方法,通过这种方法可以“放大”请求。研究人员注意到当用户重新接入网络时,设备向MME发送20条不同的消息。

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如何利用图卷积网络对图进行深度学习(下)

编辑 | sunllei 发布 | ATYUN订阅号 前文回顾:如何利用图卷积网络对图进行深度学习(上) 把所有的东西放在一起 ? 我们现在结合了自循环和规范化技巧。...现在,最后,我们可以将图卷积网络应用于实图。我将向您展示如何生成我们在文章早期看到的功能表示。...在这篇文章中,我对图卷积网络做了一个高级的介绍,并说明了GCN中每一层节点的特征表示是如何基于其邻域的集合的。...我们看到了如何使用numpy来构建这些网络,以及它们是多么强大:即使是随机初始化的GCNs也可以在Zachary的空手道俱乐部中社区分离。...参考文献 [1] Thomas Kipf关于图形卷积网络的博客文章。 [2] 论文Thomas-Kipf和Max-Welling将图卷积网络称为半监督分类。

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BT × IT | 如何利用神经网络做空间转录组分析?

随着生物与信息融合(BT与IT融合)发展,越来越多的IT技术已实际应用于BT问题,例如今天小编介绍的这三个利用神经网络进行空间转录组分析的方法......CoSTA:用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法 CoSTA是一种通过卷积神经网络(ConvNet)聚类学习基因表达矩阵之间空间相似性的新方法。...利用这个空间表示可以在一个空间转录组数据集中量化任何两个基因之间的关系,利用UMAP将这个数据集中的所有SE基因可视化,并通过常见的聚类算法分配模式。 ?...ST-Net将基因表达与细胞形态的视觉特征联系起来,这表明空间转录组学和深度学习相结合可以利用现成的H&E组织病理学图像预测基因表达。...这种新颖的方法使得利用人工智能对形态学和遗传异质性进行灵活的无监督研究成为可能。 ?

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看看印尼黑客如何利用电影大片进行网络攻击

网络犯罪分子每天都在想尽各种办法来进行攻击,这对于信息安全从业者来说再正常不过了,而这一次印尼网络犯罪组织开始利用电影大片来欺骗目标用户访问已受感染的网站。...攻击第一步:“招募”僵尸网络 在很多Web攻击中,攻击者会使用已被劫持的网站来作为僵尸网络并实施攻击。由于此次劫持攻击没有发生在受Imperva保护的站点上,所以我们没有第一时间检测到。...攻击第二步:从合法网站到蜜罐网络 攻击者在搭建蜜罐网络时需要三个重要组件,第一个就是僵尸网络,第二个是WordPress API中的漏洞,这些漏洞会将WordPress站点暴露在安全风险之中。...通过利用API中的漏洞,攻击者将能够修改目标WordPress站点的相关内容。下面给出的是攻击样例: ?...总结 我们意识到,网络犯罪分子之所以会选择以未成年人为主要目标,是因为这类人群网络安全意识都不强,而且对恶意链接的好奇程度跟成年人相比要更高。

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BT × IT | 如何利用神经网络做空间转录组分析?

随着生物与信息融合(BT与IT融合)发展,越来越多的IT技术已实际应用于BT问题,例如今天小编介绍的这三个利用神经网络进行空间转录组分析的方法......CoSTA:用于空间转录组分析的 无监督卷积神经网络学习方法 CoSTA是一种通过卷积神经网络(ConvNet)聚类学习基因表达矩阵之间空间相似性的新方法。...利用这个空间表示可以在一个空间转录组数据集中量化任何两个基因之间的关系,利用UMAP将这个数据集中的所有SE基因可视化,并通过常见的聚类算法分配模式。...因此,研究团队使用一组预训练的卷积神经网络从H&E图像中提取形态特征,并提出了降维的工作流程。为了将ST数据总结为遗传图谱,使用了先前提出的因子分析。...这种新颖的方法使得利用人工智能对形态学和遗传异质性进行灵活的无监督研究成为可能。

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如何利用图卷积网络对图进行深度学习(上)

这篇文章是关于如何用图卷积网络(GCNs)对图进行深度学习的系列文章中的第一篇,GCNs是一种强大的神经网络,旨在直接处理图并利用其结构信息。...在这篇文章中,我将介绍GCNs,并举例说明如何通过GCN的隐藏层传播信息。我们将看到GCN如何聚合来自前几层的信息,以及该机制如何生成图中节点的有用特征表示。 什么是图卷积网络? ?...GCNs是一种非常强大的用于图形机器学习的神经网络体系结构。事实上,它们非常强大,即使是随机启动的2层GCN也可以生成网络中节点的有用特征表示。下图说明了由这种GCN产生的网络中每个节点的二维表示。...请注意,即使没有任何训练,网络中节点的相对接近度也保留在二维表示中。 ? 更正式地说,图卷积网络(GCN)是一种对图进行运算的神经网络。...如果您熟悉卷积神经网络,则此操作类似于过滤操作,因为这些权重在图中的节点之间共享。 简化 让我们从最简单的层次来研究传播规则。

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