基于句子的多个列表的压缩OrderedDict可以使用Python中的collections模块中的OrderedDict和zip函数来实现。首先,需要将多个列表合并成一个新的列表,然后使用OrderedDict来进行压缩。
下面是一个示例代码:
from collections import OrderedDict
def compress_ordered_dict(sentences, *lists):
# 合并多个列表
merged_list = zip(*lists)
# 创建OrderedDict对象
compressed_dict = OrderedDict()
for sentence, items in zip(sentences, merged_list):
# 将句子作为key,合并后的列表作为value加入OrderedDict中
compressed_dict[sentence] = list(items)
return compressed_dict
# 示例输入
sentences = ["句子1", "句子2", "句子3"]
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
list3 = [True, False, True]
# 调用函数并输出结果
result = compress_ordered_dict(sentences, list1, list2, list3)
print(result)
输出结果为:
OrderedDict([('句子1', [1, 'a', True]), ('句子2', [2, 'b', False]), ('句子3', [3, 'c', True])])
上述代码中,通过zip函数将多个列表按元素进行合并,然后使用OrderedDict来构建压缩后的字典对象。最终,输出一个基于句子的多个列表的压缩OrderedDict。
对于腾讯云相关产品,我推荐使用云服务器(CVM)进行云计算相关任务,你可以在腾讯云官网了解更多信息:腾讯云云服务器(CVM)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云