首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何制作具有无序值的第二个python x轴?

在Python中,可以使用matplotlib库来制作具有无序值的第二个x轴。

以下是制作具有无序值的第二个x轴的步骤:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建第一个x轴和对应的y轴数据:
代码语言:txt
复制
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([10, 15, 7, 12, 8])
  1. 创建第二个x轴和对应的y轴数据:
代码语言:txt
复制
x2 = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
y2 = np.array([5, 8, 6, 9, 4])
  1. 创建图表对象和两个子图:
代码语言:txt
复制
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twiny()  # 创建第二个x轴
  1. 绘制第一个x轴和对应的y轴数据:
代码语言:txt
复制
ax1.plot(x1, y1, color='blue')
ax1.set_xlabel('X1', color='blue')
ax1.set_ylabel('Y1', color='blue')
  1. 绘制第二个x轴和对应的y轴数据:
代码语言:txt
复制
ax2.plot(x2, y2, color='red')
ax2.set_xlabel('X2', color='red')
  1. 设置第二个x轴的刻度和标签:
代码语言:txt
复制
ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())  # 让第二个x轴与第一个x轴的范围相同
ax2.set_xticks(x2)
ax2.set_xticklabels(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以制作具有无序值的第二个x轴。其中,x1y1是第一个x轴和对应的y轴的数据,x2y2是第二个x轴和对应的y轴的数据。通过ax1.twiny()创建第二个x轴,并使用ax2.plot()绘制第二个x轴和对应的y轴的数据。最后,通过ax2.set_xlim()设置第二个x轴的范围,并使用ax2.set_xticks()ax2.set_xticklabels()设置第二个x轴的刻度和标签。

请注意,以上答案是基于Python的matplotlib库实现的,与腾讯云或其他云计算品牌商无关。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化

高度可配置和系列显示(包括可选第二个Y)。 丰富交互式功能,包括  缩放/平移  和系列/点  高亮显示。 显示   序列周围上/下条(例如,预测间隔)。...,将显示各个。...可以将多个下//上样式系列组合到带有阴影条单个显示中。...这是一个时间序列分析之指数平滑法示例,它说明了阴影条,指定图标题,在x上绘制网格以及为系列颜色使用自定义调色板示例: graph(predicted, main = "Predicted Lung...1.R语言动态图可视化:如何、创建具有精美动画图 2.R语言生存分析可视化分析 3.Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据 4.r语言对布丰投针(蒲丰投针)实验进行模拟和动态 5

1.6K20

R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化

高度可配置和系列显示(包括可选第二个Y)。 丰富交互式功能,包括  缩放/平移  和系列/点  高亮显示。 显示   序列周围上/下条(例如,预测间隔)。...,将显示各个。...可以将多个下//上样式系列组合到带有阴影条单个显示中。...这是一个时间序列分析之指数平滑法示例,它说明了阴影条,指定图标题,在x上绘制网格以及为系列颜色使用自定义调色板示例: graph(predicted, main = "Predicted Lung...1.R语言动态图可视化:如何、创建具有精美动画图 2.R语言生存分析可视化分析 3.Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据 4.r语言对布丰投针(蒲丰投针)实验进行模拟和动态 5

1.3K40
  • 【硬核干货】4500字、10个案例分享几个Python可视化小技巧,助你绘制高质量图表

    大家好,这里是俊欣,又是新一周,好吧,打工人真的是太苦了 一般在Python当中,我们用于绘制图表模块最基础可能就是matplotlib了,今天小编分享几个用该模块进行可视化制作技巧,帮助你绘制出更加高质量图表...同时本篇文章第二部分是用Python制作可视化动图,让你更加清楚了解到数据走势 数据集导入 最开始,我们先导入数据集,并且导入我们需要用到库 import pandas as pd import...", fontsize=18, color="green" ) output 这样全局字体都被设置成了“黑体”,文本内容都是用中文来显示 X/Y上刻度字体大小 我们还可以给...制作动图 接下来给大家介绍一个制作动图Python库,bar_chart_race,只需要简单几行代码,就可以制作出随着时间变化直方图动图,代码如下 import bar_chart_race as...https://www.dexplo.org/bar_chart_race/ 来了解更多如何使用该模块来制作Python可视化动图案例

    53630

    不使用直方图6个原因以及应该使用哪个图替代

    变量是303人在某些体育活动中达到最大心率(每分钟心跳数)(数据来自UCI心脏病数据集)。 ? 查看左上图(在Python和R中默认情况下得到),我们会看到一个具有单个峰(模式)良好分布印象。...如果你在Excel、R或Python中拥有所有数据,那么制作直方图很容易:在Excel中,你只需单击直方图图标,在R中执行命令hist(x),而在Python中则是plt.hist(x)。...换句话说,CDP上每个点显示: x:变量原始(正如直方图所示); y:有多少个是与观察相同或少于观察数量。 让我们来看一个常见变量例子:最大心率。 ?...FROM TABLE_NAME 如何在Excel, R, Python制作一个累积分布图 在Excel中,需要构建两列。...然后,你只需要画出这两列,注意把变量放在x上。

    1.2K10

    不如用最经典工具画最酷炫

    但也不必说那么高级,我们可以说数据可视化就是“画图”。 ? 能够进行可视化具有很多,比如 python matplotlib、pyecharts、plotly等等。...下面这种图也可以同时显示数量和占比,笔者称之为“球棍图”(或者叫棒棒糖、火柴棍之类也行)。 ? 制作球棍图,首先要按数量制作出一个水平条形图; ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢?...确定后再次右键-选择数据,这次我们选择编辑系列“占比”,发现变成了 X 和 Y 轴系列两项,X 选择原始数量列。 ?...点击第二个图形,发现上方第一行数据被选中,直接拖到选择区改为第二行,即完成数据更新,第三个图形同理。 ? 三个图形尺度不一,此时通过先前保留纵坐标调整边界,统一尺度。 ?...而更多层关系用柱状图堆叠太多会显得不够美观,那么可以换一种形状。圆天生就具有包含感觉,利用起来非常方便。 ?

    2.7K20

    Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

    如果你向plot()命令提供单个列表或数组,则matplotlib假定它是一个y序列,并自动为你生成x。 由于 python 范围从 0 开始,默认x向量具有与y相同长度,但从 0 开始。...你可以使用 python 关键字参数或 MATLAB 风格字符串/对: lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2) # 使用关键字参数 plt.setp(lines, color...手动放置示例请参见pylab_examples示例代码:axes_demo.py,具有大量子图示例请参见pylab_examples示例代码:subplots_demo.py。...如果你正在制作大量图形,你需要注意一件事:在一个图形用close()显式关闭之前,该图所需内存不会完全释放。...更改刻度很容易: plt.xscale('log') 下面示例显示了四个图,具有相同数据和不同刻度y

    1.5K40

    我用PythonSeaborn库,绘制了15个超好看图表!

    同时也保持着与Python生态系统高度兼容性,可以轻松集成到Python数据分析以及机器学习工作流程中。 今天,小F就给大家介绍如何使用Seaborn制作15种不同类型可视化图表。...花瓣长度与物种间关系条形图(基于鸢尾数据集)。 02. 散点图 散点图是由几个数据点组成图。 使用x表示花瓣长度,y表示数据集萼片长度,制作散点图。...这里使用x表示物种,y表示花瓣长度。...这里使用x表示种数,y表示萼片长度。...特征图 特征图可视化了数据集中变量之间两两关系。 创建了一个坐标网格,将所有数值数据点将在彼此之间创建一个图,在x具有单列,y具有单行。

    71530

    使用颜色空间进行图像分割

    在本文中,您将学习如何使用OpenCV基于Python颜色从图像中简单地分割对象。OpenCV是一个流行计算机视觉库,用c/c++编写,带有Python绑定,提供了操作颜色空间简单方法。...本文将假设您系统上安装了Python 3.x。...正如上面简要提到,HSV代表色调、饱和度和(或亮度),是一个圆柱色空间。颜色或色调被建模为围绕中心垂直旋转角度尺寸,这表示通道。从暗(底部为0 )到亮(顶部为0 )。...然后,构建小10x10x3正方形,填充相应颜色。...我在这里选择上限是非常蓝白色,因为白色在阴影中有蓝色色彩。让我们制作第二个遮罩,看看它是否捕捉到尼莫条纹。

    6K31

    R如何与Tableau集成分步指南

    但是本节我们首先要学习如何使下面的趋势线运动: ? 所以让我们开始吧! 导入您数据集,并创建上述趋势图。我们X是订单日期(月份格式),销售额和利润是度量值。...我们将使用这些来创建带圆圈标签。 要将上述内容转换为双图表,请右键单击第二个图表等级并选择双。 在标记窗格中,选择排名或排名(2),然后将标记类型更改为圆形而不是自动。...要为饼图创建一个双,拖记录数从措施到了行,两次。通过右键点击它们并选择最小代替默认总和来更改每个绿色药丸度量: ? 选择Marks Pane中第二个饼图,并将其中每个度量/维度拖出。...减小图表大小,并将颜色更改为白色(尽管此处未显示): ? 要创建双,右键单击第二个饼图Y,然后选择双,以获得图表。...这具有作为X子类别和作为Y销售。图表按降序排列: ? 接下来,将销售额拖放到图表上,直到您看到绿色突出显示条形和最右边虚线轴: ? 在此处下降销售以创建双

    3.5K70

    前端|利用CSS制作动画效果

    问题分析 需要制作出此效果,我们首先需要对css动画有一定了解,在此基础上,我们便能利用css代码写出此效果,那么关于css动画代码有哪些呢?下面,我就为大家介绍一些关于css动画代码。...解决方案 首先是关于css2D变换方法: translate(x,y):向x,y2D移动多少像素。 translateX(n):向x移动。 translateY(n):向y移动。...scale(x,y):2D缩放,若y未设置默认取x。 scaleX(n):元素x缩放。 scaleY(n):元素Y缩放。...skew(x-angle,y-angle):2D倾斜,第二个参数为设定,默认为0。 skewX(angle):在x上进行倾斜。 skewY(angle):在y上进行倾斜。...结语 本文介绍了如何运用css动画制作一个立体正方体,当我们阅读这篇文章后,我们还可用css动画效果制作更多更好看图像,如果需要,可进行多次练习、摸索,也可百度找一些模板观察。

    1.9K40

    使用Matplotlib数据可视化初学者指南

    在本演练结束时,将了解如何制作几种不同类型可视化以及如何操纵绘图某些美学。可以在此处找到本教程中使用数据。...该plt.plot()命令创建一个折线图,传入参数告诉函数要使用哪些数据。第一个等级将绘制在x上,第二个等级将绘制在y上。plt.show() 图表实际打印到屏幕上需要调用。...就像制作第一张图一样,并不知道这张图告诉是什么。另外不知道哪一行代表传入x参数。有两种可能方法来处理这个问题。第一个将添加一个图例来告诉哪个颜色线代表哪个变量。...直方图 直方图显示数据特定特征分布。更简单地说,它展示了有多少观察具有一定价值。就像线图和散点图一样,基本直方图很容易创建。...第一行将所有幸福分数转换为整数,这样幸福分数可以只有少数离散。第二行获得每个分数发生次数。此计数将用作条形图高度。然后第三行获得与每个计数相关联分数,这需要作为图x

    1.4K40

    用Tableau实现目标跟踪6种方式

    ,度量名称拉到颜色 ③ 删选度量名称,只勾选“目标完成度”&目标差距 ④ 计数拉到列 ⑤ 标记下计数2中颜色、角度等全部去掉,且调整两个计数大小,计数1调大些 ⑥ 选择列上第二个计数点击双...方式二 效果展示: 制作要领: ① 数据源如下表格截图 ② 创建x=-COS([Ds]*PI()/180+0.5*PI())            y=SIN([Ds]*PI()/180+0.5*PI...&加粗 ⑥ 无关网格线都去掉,零线黑色加粗 原数据源 变换之后数据源: 数据源解析: 目标列1代表目标是100% 100%对应180度,那么0.6883对应123.903度,即180*0.6883...本书从问题出发阐述图形,而非为了图形讲解图形,其中讲解了很多具有启发性案例,比如从绝对坐标到相对坐标转化、文本表修饰等。 (京东满100减50,快快扫码抢购吧!)...真正决定你成败,是时间管理! 经验之谈:程序员应该如何学好大数据技术 ▼点击阅读原文,查看本书详情~

    75320

    Numpy 简介

    换句话说,为了高效地使用当今科学/数学基于Python工具(大部分科学计算工具),你只知道如何使用Python原生数组类型是不够 - 还需要知道如何使用NumPy数组。...例如,3D空间中坐标 [1, 2, 1] 是rank为1数组,因为它具有一个。该长度为3。在下面的示例中,该数组有2个。 第一个(维度)长度为2,第二个(维度)长度为3。...atleast_2d(*arys) 将输入视为具有至少两个维度数组。 atleast_3d(*arys) 将输入视为具有至少三维数组。 broadcast 制作一个模仿广播对象。...增删元素 delete(arr, obj[, axis]) 返回一个新数组,其子数组沿被删除。 insert(arr, obj, values[, axis]) 在给定索引之前沿给定插入。...append(arr, values[, axis]) 将附加到数组末尾。 resize(a, new_shape) 返回具有指定形状新数组。

    4.7K20

    Figma也可以用时间做超级流畅动画了

    在通常情况下,Figma中是没有时间,因此只能使用Smart Animate做一些补间过渡动画,而要做一些更流畅且具有更多细节动画,Figma则显得有点无奈。...现在,我们看到了具有某些属性关键帧面板。在这里,您可以建立一个旋转点或锚点,一个属性或渐隐特性。在Figma属性面板中,我们定义X等于100,但是在这里图上却是150。为什么? ?...关键帧面板上X=150 ? 属性面板中X=100 其原因是旋转点,该旋转点由X和Y设置为中心。因此,位置为:X +(宽度/ 2)= 100 +(100/2)= 150。...如果要设置与Figma相同,则应选择旋转点左上角。 让我们沿着X将其向右移动100像素,然后将其旋转-45°。 ? 单击“播放”,看它是否在旋转。 ? 但是,如果将旋转点更改为左上角如怎样呢?...让我们复制第二个矩形,旋转它,从上一个复制关键帧,然后将其粘贴到新矩形中。之后,对最后一个矩形重复相同步骤。此时,一个完整动画就制作完成了。 ? 5.2 弹跳球 现在我们来做一个弹跳球动画。

    19.1K45

    Python可视化库超全盘点,有你中意一款吗?

    基本前提是,您可以实例化您图片,然后分别添加不同功能,即标题、、数据点和趋势线都是单独添加具有各自美学属性。下面是一些ggplot代码简单示例。...第9-14行中Bokeh代码创建了一个优雅、专业响应计数直方图,具有合理字体大小、y标记和格式。我编写大部分代码用于标记坐标和标题,以及给条形图添加颜色和边框。...当制作漂亮,像样图形时,我非常倾向于Bokeh -很多美学工作已经为我们做了! 上面的蓝色图是上面要点第17行上一行代码。这两个直方图具有相同,但用途不同。...Bokeh提供所有便利都可以在Matplotlib中进行定制,包括x标签角度、背景线、y扩展、字体大小/斜体/粗体等。...希望在阅读完这篇综述之后,您可以看到各种美学和代码如何适用于不同情况,从EDA到presentation。 ·END·

    2K10

    使用Python和Scribus制作RGB立方体【Programming(Python)】

    通常是颜料颜色而不是光,并且您对颜色亮度或亮度变化没有任何感觉。 作为色轮替代方案,我想到了使用一系列图形在立方体表面上显示RGB光谱想法。 RGB将在带有X,Y和Z三维图形上显示。...事实证明,使用Scribus及其Python Scripter功能并不是很难。 我可以创建RGB颜色,制作显示颜色矩形,然后以2D格式排列它们。...我决定对颜色进行5个跳跃,并制作一个在侧面测量5个点矩形。 因此,对于每个2D图形,我将制作约250种颜色,而该立方体将在一侧测量250个点,即3.5英寸。...这就是图原点。 然后,它沿X(绿色)水平构建图形,然后返回到Y,在页面上跳5点,并绘制另一条矩形。 image.png 看起来很简单; 我只是摆弄数字,换另一边。...因此,下一部分(下一页)需要在左上角具有原点(黑色角),水平绿色和垂直蓝色向下增加。 “摆弄数字”最终或多或少地经过反复试验才能得到我想要

    1K00

    让元素呈现出“七十二变”效果,就是这么简单

    具体使用方法如下: translate(x, y) :通过矢量[x, y]指定一个平移数值,x是第一个过渡值参数,y 是第二个过渡值参数选项,如果y未设置,则以0作为其。...3) 缩放scale 缩放scale和平移translate是极其相似的,它也具有三种情况: 1)scale(x,y)使元素水平方向和垂直方向同时缩放(也就是X和Y同时缩放); 2)scaleX(...它们具有相同缩放中心点和基数,其中心点就是元素中心位置,缩放基数为1,如果其大于1,元素就放大,反之其小于1,元素缩小。因其与平移类似,所以我们主要看下scale(x, y)使用效果。...scale(x, y]):提供[x, y]两个参数指定一个缩放。如果第二个参数未提供,则取与第一个参数一样。...4) 扭曲skew 扭曲skew和translate、scale一样具有三种情况: 1)skew(x, y)使元素在水平和垂直方向同时扭曲(X和Y同时按一定角度进行扭曲变形); 2)skewX

    1.7K51

    如何画一幅好图 - 2. 数据映射美学

    在标准 2D 图形中,我们描述了 x 和 y 坐标。 所有图形元素都具有形状(shape),大小(size)和颜色(color)。...如果图上包含 x ,那么我们需要指定哪个数据沿着该落到特定位置。 如果图上出现了形状或颜色,那么我们需要指定由特定形状或颜色表示数据。...举个具体例子,我们将以上数据集中 温度映射到 y (位置尺度) 天映射到 x (位置尺度) 地点映射到颜色 (颜色尺度) 并用实线可视化这些美学,结果得到以下标准线形图。 ?...现在将以上数据集中 温度映射到颜色 (颜色尺度) 月映射到 x (位置尺度) 地点映射到 y (位置尺度) 得到以下热力图。 ?...需要强调是,上图两个位置尺度(沿 x 和沿 y 位置)不是连续刻度。 月是一个有 12 个层级有序变量 地点是一个有 4 个层级无序变量 两个位置尺度都是离散

    79130

    一文盘点三大顶级Python库(附代码)

    NumPy库多功能性使它能够轻松快速地与各种数据库和工具相结合。例如,让我们看看如何使用NumPy(缩写为np)来相乘两个矩阵。 从导入库开始(对于这些示例,我们将使用Jupyter笔记本)。...注意,函数中第一个参数是要列出初始数字,最后一个数字不包含在生成结果中 此外,reshape()函数用于将原始生成矩阵维数修改为所需维数。为了使矩阵“可乘”,它们应该具有相同维度。...Pandas提供多功能和强大工具,用于整理数据结构和执行大量数据分析。该库适用于不完整,非结构化和无序实际数据,并提供了用于整形,聚合,分析和可视化数据集工具。...此库中有三种类型数据结构: Series:单维阵列 DataFrame:具有异构类型列二维 Panel:三维,大小可变数组 例如,让我们看看Panda Python库(缩写为pd)如何用于执行一些描述性统计计算...下面,让我们体会一下Matplotlib库是如何创建简单条形图,从导入库开始: from matplotlib import pyplot as plt 接着,生成x和yx = [2, 4

    1.2K40
    领券