如何制作重复的`numpy`数组视图

要制作重复的numpy数组视图，可以使用numpy.tile()函数。该函数可以将一个数组沿指定的轴重复多次，从而创建一个新的数组视图。

下面是制作重复的numpy数组视图的步骤：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建原始数组：arr = np.array([1, 2, 3])
3. 使用numpy.tile()函数创建重复的数组视图：repeated_view = np.tile(arr, (3, 1))
   • 第一个参数是原始数组
   • 第二个参数是一个元组，指定每个轴上的重复次数。在这个例子中，我们将原始数组在第一个轴上重复3次，在第二个轴上重复1次。

• 打印重复的数组视图：print(repeated_view)

这样就可以创建一个重复的numpy数组视图。重复的数组视图可以用于在不复制数据的情况下对数组进行扩展或重复操作。

以下是一个完整的示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
repeated_view = np.tile(arr, (3, 1))
print(repeated_view)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]]

在这个例子中，原始数组[1, 2, 3]被重复了3次，形成了一个3行3列的重复数组视图。

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