书接上回,在随笔系列的第一篇,我介绍了移动输入和物理模拟的大致过程。第一篇的重点是展示以上过程中,Unreal使用的数学,物理知识。
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距离上一次发表《UE网络通信》系列的文章已经过去了一年多。这段时间,UE5.0在2022年4月发布;UE5.1在2022年11月发布。好在新版本,引擎在同步方面尚未做大的变更;之前立的关于RPC,底层协议的写作flag,还是可以继续进行。
1前言 本文将阐述过载相关的内容,这些内容是总结和分析了常用的一些过载处理的方式,并结合为我们系统开发过载保护中所遇到和用到的一些方法,期望能够给予大家在处理过载问题的一些参考。限于个人能力的问题,考虑不够全面,其中可能会出现错误,希望能够批评指正,不吝赐教,加以探讨。 2何为过载 “过载”一词,在海量服务的后台开发中,基本都会遇到。何为过载,即当前负载已经超过了系统的最大处理能力。例如,系统每秒能够处理的请求是100个,但实际每秒的请求量却是1000个,就可以判定系统出现了过载。 过载的定义看似简单,但却
对应RTMP推流,业界有很多开源方案。如使用FFMPEG推流,librtmp(rtmp-dump),gstream推流。由于ffmpeg和gstreamer比较庞大,仅仅用来推流,有大炮打蚊子之嫌。针对客户端特别是瘦客户端,使用librtmp(rtmp-dump)方案更加精简,更加高效。
很久没有研究 ffmpeg了,版本变化很大,用一天时间先把 ffplay 翻出来看看。
(1)libevent源码深度剖析一 序 (2)libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3)libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 (4)libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 (5)libevent源码深度剖析五 libevent的核心:事件event (6)libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 (7)libevent源码深度剖析七 事件主循环 (8)libevent源码深度剖析八 集成信号处理 (9)libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 (10)libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 (11)libevent源码深度剖析十一 时间管理 (12)libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 (13)libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点
c-ares 是一个异步 DNS 解析库。它适用于需要在不阻塞的情况下执行 DNS 查询或需要并行执行多个 DNS 查询的应用程序。
一、时间类型。Linux下常用的时间类型有4个:time_t,struct timeb, struct timeval,struct timespec,clock_t, struct tm. (1) time_t是一个长整型,一般用来表示用1970年以来的秒数. 该类型定义在<sys/time.h>中. 一般通过 time_t time = time(NULL); 获取. (2) struct timeb结构: 主要有两个成员, 一个是秒, 另一个是毫秒, 精确度为毫秒. 1 struct timeb 2
在 Python 中是没有原生数据类型支持时间的,日期与时间的操作需要借助三个模块,分别是 time、datetime、calendar。
在本讲座中,我们将研究分布式系统中的时间概念。对时间的假设构成了分布式系统模型的一个关键部分。例如,基于超时的故障检测器需要测量时间以确定何时超时。操作系统依赖计时器和时钟,以便安排任务,跟踪CPU的使用,以及别的一些任务。应用程序经常希望记录事件发生的时间和日期:例如,当调试分布式系统中的错误时,时间戳对调试很有帮助,因为它们允许我们重建同一时间不同节点上发生事件的场景。所有这些都需要对时间进行精确测量。
定时器在许多场景中非常有用,尤其是在需要精确定时或定时执行某些任务的情况下。而Linux专门为定时器提供了一套定时器接口。
在 OpenTelemetry Go 项目的重大新闻中,必须包括通过引入 eBPF 技术,实现对使用 OpenTelemetry 的 Go 服务的自动 instrumentation 。之前,在自动为应用程序添加 instrumentation 方面,Go 存在严重的限制,这限制了 OpenTelemetry Go 项目的覆盖范围。之前所承诺的在 Go 应用程序中实现"自动 instrumentation "的指南,最终仍然需要对应用程序代码进行一些编辑。
但对计算机而言,这个时间不一定是单调递增的。因为人觉得当前机器的时间不准,可以随意拨慢或调快。
入参timeoutNanos设置执行任务的超时时间. 一旦超过这个设定的时间,则停止执行任务.
我们都知道,在计算机的世界,建立连接都是需要依靠五元组的(源ip,源端口,目的ip,目的端口,协议),而在实际用户使用过程中,浏览器会帮我们识别和管理源ip和端口以及协议(http,https),协议确定后其实目的端口也就确定了(80或443). 因此整个DNS系统要解决的问题就是将用户在浏览器中输入的域名最终转换成可识别的目的ip,进而进行连接通信。下面以一个简单例子来分析下dns解析的过程.
clock()计算的是the CPU time used so far,即占用的CPU时间 而多线程和单线程不同的是,多线程会占用更多的CPU时间(多个线程同时运行),因此,多线程下使用clock()会造成结果过大
本文翻译自 KubeCon+CloudNativeCon Europe 2022 的一篇分享:Better Bandwidth Management with eBPF。
前段时间(已经是 2 年前了😛)优化了 golang udp client 和 server 的性能问题,我在这里简单描述下 udp 服务的优化过程。 当然,udp 性能本就很高,就算不优化,也轻易可
在数据系统中,时钟(clocks)和时间(time)都很重要。应用程序会以很多种形式依赖时钟,举例来说:
有小伙伴反馈在其实验室环境中, 通过sysbench工具测试,虚拟机上的内存性能指标只有其物理机的一半左右:
但是在libc库中,函数sem_open、sem_close、sem_unlink只有声明,并未实现。
image.png image.png 1 firstly we give the function: /* realtime_thread1----------------------------->----------+ * => get socket | * => bind socket to port "xddp-demo | * => read traf
主要对 W3C 工作小组提出的各个草案和标准做了一些解读,各个草案的时间点,以及关注的内容等。
我们在业务中很少会用到 sleep,那么调整系统时间会有更大的影响么?我们再来看看:
Linux下提供了丰富的api以供开发者们处理和时间相关的问题。然而这些接口看似各自为政实则有有着千丝万缕的联系,在学习和时间中引发了各种各样的混乱。因此时间处理成为了许多Linux开发者的梦魇,遇到时间处理往往避之不及。不过只要你稍微花费一点点精力,学会在Linux上优雅的处理时间和日期也并不是什么难事。
我曾以为像定时器这样基础的功能,操作系统会有一个完备的实现。当需要开启一个定时任务的时候,会有一个优雅的、如下形式的接口:
time包提供了时间的显示和测量用的函数。日历的计算采用的是公历。 time 类型
time包提供了时间的显示和测量用的函数。日历的计算采用的是公历。 time 类型 type Time struct { // wall and ext encode the wall time seconds, wall time nanoseconds, // and optional monotonic clock reading in nanoseconds. // // From high to low bit position, wall encodes a 1-bit flag (hasMon
在4.4之前的版本中,Swoole一直不支持CURL协程化,在代码中无法使用curl。由于curl使用了libcurl库实现,无法直接hook它的socket,4.4版本使用Swoole\Coroutine\Http\Client模拟实现了curl的API,并在底层替换了curl_init等函数的C Handler。
在第 1 部分中,我们构建了一个逻辑模型,用于说明写入时复制表在 Apache Hudi 中的工作方式,并提出了许多关于并发控制类型、时间戳单调性等方面的一致性问题。在第 2 部分中,我们研究了时间戳冲突、它们的概率以及如何避免它们(并符合 Hudi 规范)。在第 3 部分中,我们将重点介绍模型检查 TLA+ 规范的结果,并回答这些问题。
本项目是一个软件定时器扩展模块,可无限扩展你所需的定时器任务,取代传统的标志位判断方式, 更优雅更便捷地管理程序的时间触发时序。 项目资源下载:https://download.csdn.net/download/m0_38106923/87537818
前言 今天我们来评测linux内核的高精度定时器。顺便利用通过Tektronix示波器 和 DS100 Mini 数字示波器进行交叉测试。 因项目需要用到精准的时间周期,所以要评估它的可行性,并验证正点原子的示波器能不能支撑嵌入式开发流程。 Linux高精度定时器说明 其实传统的低分辨率定时器随着技术的演进,已经无法满足开发需求。而且硬件的不断发展,硬件定时器的精度也越来越高,这也给高精度定时器创建了有利条件。 低分辨率的定时大部分时间复杂度可以实现O(1),当有进位发生时,不可预测的O(N)定时器级联迁移
OpenSSH是SSH(Secure SHell)协议的免费开源实现。SSH协议族可以用来进行远程控制,或在计算机之间传送文件。而实现此功能的传统方式,如telnet(终端仿真协议)、rcp ftp、rlogin、rsh都是极为不安全的,并且会使用明文传送密码。
从Android13开始,Android支持为每个摄像头的output stream设置时间戳基数,本文介绍了如何使用它
【Android 逆向】函数拦截实例 ( 函数拦截流程 | ① 定位动态库及函数位置 ) 博客中简单介绍了 hook 函数 ( 函数拦截 ) 的流程 , 本系列博客介绍函数拦截实例 ;
硬件架构 从硬件架构图中可以看出以下特点: 每个 CPU 核都包含各自的 local timer,相互独立。 每个 local timer 都支持中断的产生,中断类型为 PPI,即 CPU 的私有中断,GIC 负责分发到指定的 CPU,这些中断都可以用来产生系统事件。local timer的中断为以下四种: Secure Physical Timer event (ID 29,也就是上面device node中的13,29 = 16 + 13) Non-secure Physical Timer even
time是python自带的模块,用于处理时间问题,提供了一系列的操作时间的函数。以下说明针对于 python2.7,其他版本可能有所差异。模块提供了两个种表示时间的格式:
无论是 SOA 或者微服务架构,都是必须要面对和解决一些分布式场景下的问题。如果确实用不到微服务,或者勇哥简单的主备就解决了。那么对于程序员来说那真是太幸福了,bug都会少很多。
如果去测试代码运行的时长,你会选择哪个时间函数?一般第一时间想到的函数是 Date.now 或 Date.getTime。
安装 [root@iZ116haf49sZ fio]# less README [root@iZ116haf49sZ fio]# ./configure Operating system Linux CPU x86_64 Big endian no Compiler gcc Cross compile no Sta
目前我们所提到的容器技术、虚拟化技术(不论何种抽象层次下的虚拟化技术)都能做到资源层面上的隔离和限制。
本文翻译自 LPC 2021 的一篇分享:BPF datapath extensions for K8s workloads[1]。
在上面工作方式下,Linux 2.6.16 之前,内核软件定时器采用timer wheel多级时间轮的实现机制,维护操作系统的所有定时事件。timer wheel的触发是基于系统tick周期性中断。
随着内核不断更新演进,内核对定时器的分辨率要求越来越高。硬件的高速发展也逐渐能够满足内核的这一要求,因此内核针对硬件提供的便利,开始设计了更高分辨率的定时器(hrtimer),可达到ns级别。本文主要讲解如何使用高精度定时器。
摘要: 在排查业务 bug 的过程中,看到如下两种输出信息: TCP 连接正常情况下,进行数据读取 14:00:38 epoll_ctl(26, EPOLL_CTL_MOD, 31, {EPOLLIN, {u32=31, u64=31}}) = 0 14:00:38 epoll_wait(26, { {EP
时间离我们仅在咫尺,无论是在编程中时间还是日常生活中对于时间的 记述都是离我们最近的,那么让我们一起来学习一下GoLang中内置包time。
分布式系统解决了传统单体架构的单点问题和性能容量问题,另一方面也带来了很多的问题,其中一个问题就是多节点的时间同步问题:
墙上时钟:也称为墙上时间。大多是1970年1月1日(UTC)以来的秒数和毫秒数。墙上时间可以和NTP(Network Time Protocal,网络时间协议)同步,但是如果本地时钟远远快于NTP服务器,则强制重置之后会跳到先前某个时间点。
在高并发系统中,生成唯一的、时间有序的ID是常见需求。Twitter的Snowflake算法是一个经典的解决方案。本文将详细介绍由一个Go实现的雪花算法,并分析其核心代码。
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