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修正seq2seq模型的误差输出
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我想问您，我们如何有效地重新训练一个经过训练的seq2seq模型，以删除/减轻特定的观测错误输出。我将给出一个关于语音合成的例子，但是任何来自不同领域的想法，比如机器翻译和语音识别，使用seq2seq模型都是很好的选择。
我通过注意力模型学习了seq2seq的基础知识，特别是在语音合成方面，比如。使用一个经过良好训练的分布式模型向我展示了我们的计算机是如何自然地与
浏览 0提问于2018-06-02得票数 0
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在Tensorflow seq2seq中，在给定seq2seq模型和输入序列的情况下，如何计算生成特定输出序列的概率？
浏览 0提问于2017-05-26得票数 2
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我已经使用Seq2Seq模型构建了一个基本的聊天机器人。当我在笔记本中按顺序运行代码时，机器人运行得很好--即构建模型-->训练模型-->测试模型。我现在想在训练后保存模型，加载模型，然后测试模型。 然而，我遇到了问题/很难继续下去。加载模型 saver = tf.train.import_meta_graph("model_final.ckpt.m
浏览 21提问于2019-04-27得票数 0
我已经建立了一个编码器-解码器模型，注重形状变化的生成。我能够训练模型并对测试数据进行预测，但是在加载保存的模型后，我的预测是错误的，在保存或加载过程中没有任何错误，但是当我加载保存的模型时，它的预测是完全错误的。看起来有些参数没有被保存。我尝试使用这两种技术加载和保存模型。
class Seq2Seq(nn.Module
浏览 0提问于2019-05-02得票数 2
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我们可以使用输入数据没有时间关系(不是时间序列)的Seq2Seq模型吗？例如，我有一个图像区域列表，我希望将其提供给我的seq2seq模型。模型应该预测描述(输出是时间序列|)或标题。我的问题是理论上的，可以使用没有时间序列数据的Seq2Seq吗？在这种情况下有没有关于使用Seq2Seq的论文/文章/参考资料？
浏览 30提问于2021-02-11得票数 2
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我一直试图了解如何使用Keras建立用于多变量时间序列预测的LSTM模型，但我仍然不确定如何以正确的形状表示数据。Daily records of the last 10 weeks(Monday, Tuesday, …, Sunday)考虑到星期一一个城市新的一周的记录，我想预测那个城市剩下的6天的温度和湿度Output shape(6,2)对于每个城市，the input shape [(num_samples, num_time_steps, n
浏览 0提问于2019-02-07得票数 1
背景
我正在使用一个经过改进的模型，我需要加速这个模型来推断，因为在我当前的硬件中，使用HuggingFace模型的速度相当慢。我想使用，因为我无法让导出这个特定的模型，因为它似乎以后会被支持(否则我会很高兴)。
浏览 6提问于2021-06-10得票数 1
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我有文本评论和答案的文本数据集。审查和答复的每一句都是这样矢量化的：我已经编出了向量的例子，我知道它们不像预期的那样匹配，但是想象一下复习向量和答案向量匹配这些句子的向量是根据从评论/答案文本中提取出来的词汇表集，使用o
浏览 5提问于2019-12-26得票数 1
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我已经为Seq2Seq神经网络创建了一个SageMaker模型，然后启动了一个SageMaker端点：
create_endpoint_config_response = sage.create_endpoint_config
浏览 9提问于2018-07-31得票数 0
我正试图将HuggingFace的变压器模型中的飞马新闻室转换成ONNX格式。我遵循了Huggingface出版的指南。在安装prereqs之后，我运行了以下代码：
!
浏览 12提问于2021-02-08得票数 5
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在哪里可以找到指定RNN和Seq2Seq模型中可用函数的API引用。
在github页面中提到，rnn和seq2seq已移至tf.nn
浏览 1提问于2016-05-11得票数 4
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在一般情况下，我们使用word2vec在seq2seq模型中嵌入单词，是否可以用输入的单词从Doc2vec中添加文档向量，我的意思是使用文档的标记作为单词和它的修改向量:图片将解释explain视图📷📷
doc_tag后面跟着它的原语，这会改进我的seq2seq模型(逻辑上的)吗？
浏览 0提问于2017-04-07得票数 0
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我试图实现Attention机制，以便使用Keras生成抽象的文本摘要，方法是从这个线程获得大量帮助，在这个线程中有很多关于实现的内容丰富的讨论。我知道attention是通过以前所有时间戳的所有隐藏状态生成的上下文向量的加权和，这就是我们下面要做的。我得到的BBC新闻数据集包括新闻文本和各种类别的标题，如政治，娱乐和体育。optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=[])
print(model.summary())
浏览 3提问于2018-06-17得票数 7
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我正在尝试在我的seq2seq模型中激活GRUCell。基本上，通过translate.py示例，我试图了解细胞是如何被激活的。
浏览 0提问于2017-04-13得票数 0
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Tensorflow嵌入
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我知道什么是嵌入，以及它们是如何训练的。准确地说，在参考tensorflow的文档时，我看到了两篇不同的文章。我想知道他们到底有什么不同。然后，我可以稍后将学习到的嵌入保存为numpy对象，并使用链接2：
然而，在这第二篇文章中，我无法理解发生了什么。通常:在tensorflow中将单词转换为向量(link1或link2)以训练seq2seq模型的正确方法是什么？此外，如何训练seq2seq数据集的嵌入，因为
浏览 5提问于2017-09-19得票数 0
我目前正在尝试使用tensorflow服务来提供经过培训的"textsum“模型。我使用的是TF 0.11，经过一些阅读之后，它似乎会自动调用export_meta_graph来创建导出的文件ckpt和ckpt.meta文件。因此，我的理解是，这是我在尝试设置服务模型时应该能够指出的位置。/sources/storage_path/file_system_storage_path_source.cc:204]在基路径tf_ model /textsum&#
浏览 3提问于2016-11-30得票数 0
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但是，Pytorch实现要求您为每个步骤传递输入(src)和目标(tgt)张量，而不是对输入进行一次编码，并继续迭代n个步骤以生成完整的输出。我是不是漏掉了什么？我的第一次猜测是变压器在技术上不是一个seq2seq模型，我不知道该如何实现它，或者我只是在过去几年里错误地实现了seq2seq模型:)
浏览 0提问于2021-03-09得票数 3
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