如何加载预先训练好的pytorch权重

加载预先训练好的PyTorch权重可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：
2. 导入必要的库和模块：
3. 创建模型实例：
4. 创建模型实例：
5. 下载预训练权重文件：
6. 下载预训练权重文件：
7. 加载预训练权重：
8. 加载预训练权重：

加载预先训练好的PyTorch权重的步骤如上所述。这样，你就可以使用预训练的权重来进行推理、特征提取或微调等任务。

PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，使得加载和使用预训练权重变得非常简单。通过加载预训练权重，你可以利用在大规模数据集上训练的模型的知识和能力，从而加速你的模型训练过程，提高模型的性能。

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