如何在PyTorch中从预先训练好的模型中获取权重并在TensorFlow中使用？这是预先训练好的模型：
lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
我希望有人能帮助我理解为什么它目前不能像预期的那样工作。text.sequence_tagger('bilstm-bert', preproc, bert_model=MODEL_NAME)拥抱脸有没有提供任何形式的健康检查来确定他们的模特的状态问题2-处理我在早期训练迭代中保存的文件(model.h5、model.json和preproc.sav)，我得到了上面所示的相同的404错误。我不明白这些文
浏览 2提问于2021-05-21得票数 2
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Pytorch中的预训练模型
、、、、
我刚刚加载了预先训练好的模型3Dresnet https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch。从上面的链接下载文件'resnext-101-kinetics.pth‘后，我以这种方式加载了这个模型：way i defined the model 这个模型适用于视频的大数据集(不幸的是，我的pc上没有足够的空间，我也找不
浏览 25提问于2019-04-23得票数 0
我正在尝试用修改后的输入通道数加载vgg19网络。输入通道的数量是4，这是我的情况，我也将分类器更改为我自己的分类器。我还从网络中删除了自适应平均池化层。我应该如何将预先训练好的权重加载到我的PyTorch模型的修改版本中？ 假设我的模型的修改版本在变量myModel中。我如何将vgg19<e
浏览 170提问于2019-12-14得票数 0
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我正在关注这个博客，想在onnx运行时运行pytorch模型。在这里，在示例中，它给出了一个预训练权重，以及如何从本地磁盘加载预训练权重的URL。# Load pretrained model weights
model_url = 'https://s3.amazonaws.com/pytorch/test_data/export/superres_epoch100model_zoo.load_ur
浏览 16提问于2021-05-17得票数 0
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使用固定权重构建卷积层很简单，只需将权重内核传递给conv2d()即可。并且可以方便地加载预先训练好的模型，如VGG19。但我发现使用pytorch不是这样的，因为conv2d()不接受显式的内核，而是接受内核大小。所以我想知道，我们是否可以通过简单地将权重传递给像conv2d()这样的方法来重用VGG19中的权重。
浏览 4提问于2017-09-18得票数 1
我正在使用Pytorch进行图像分类。我正在寻找在ImageNet以外的数据集上预先训练的CNN模型，我找到了一个指向".ckpt“文件的链接。我还找到了使用Tenserflow加载此文件的教程，但没有使用pytorch。如何从".ckpt“文件中使用Pytorch加载预先训练好的模型？
浏览 295提问于2019-11-25得票数 1
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有时我会看到预先训练好的pytorch的.bin文件，就像这里这样
这两种参数权重文件格式有什么不同？为什么有两个？
浏览 351提问于2019-07-29得票数 12
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我想在Tensorflow中实现一个带有预先训练好的权重的LSTM模型。这些重量可能来自Caffee或Torch。但是如何为这些LSTM单元加载预先训练好的权重呢？
浏览 0提问于2016-06-26得票数 5
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在处理医学笔记时，我使用的是ClinicalBert (https://github.com/kexinhuang12345/clinicalBERT)，并希望使用其预先训练好的权重。如何从ClinicalBert模型加载预训练的Bert权重，而不加载分类权重？天真地尝试从预先训练的ClinicalBert权重</e
浏览 94提问于2020-04-14得票数 6
我在修改一个预先训练好的有效的网络模型。我这样做是为了：from efficientnet_pytorch import EfficientNet
from efficientnet_pytorch.utils/input/efficientnet-pytorch/efficientnet
浏览 2提问于2021-07-27得票数 1
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我正在尝试实现我在网上找到的卷积LSTM，但字典键似乎不匹配： 预训练权重位于带有以下关键字的酸洗字典中： pkl_load = torch.load(trained_model_dir)
print但是，实际NN模型的state_dict中的关键字是： "E.conv1.weight", "E.bn1.weight", "E.bn1.bias", ....我在尝试将预先训练好的权重<
浏览 14提问于2020-07-15得票数 1
我想把一个预先训练好的caffe模型转换成keras，然后我需要逐层初始化这些层。我将权重和偏差保存在mat文件中，并将它们加载到python工作区。我知道“权重”参数是如何得到numpy数组的，但不是怎么得到的？谢谢
浏览 3提问于2017-02-28得票数 6
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我可以下载并成功测试包的。然而，这只给了我一个预先训练的网络的最终分割结果，而我也需要访问中间层的输出。根据这个演示，下面这行代码下载了一个预先训练好的模型和一个测试MR卷：
wget -c https://www.dropbox.com/s/rxhluo9sub7ewlp/parcellation_demo.tar.gz解压下载的文件将创建一个.ckpt文件，该文件似乎包含预训练<e
浏览 3提问于2017-10-20得票数 1
我在efficientnet中获取预先训练好的权重时遇到了一些问题。所以我用谷歌搜索了一下efficientnet.hdf5，但是找不到。那么有没有办法得到hdf5格式的预先训练好的权重呢？
浏览 43提问于2020-09-30得票数 1
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我是Pytorch的新手。我的问题是:如何将迁移学习应用于自定义数据集？我正在做脑瘤的图像分割。我可以找到使用U-net结构的示例，但我找不到使用U-net图像分割的预训练模型的权重的示例？
浏览 1提问于2020-07-18得票数 0
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我想在Tensorflow中对预先训练好的深度神经网络进行部分微调(例如，加载所有层的权重，但只更新更高层的权重)。
Tensorflow中是否有任何方法允许选择应该更改的变量和应该保持不变的变量？
浏览 15提问于2016-08-04得票数 3
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提供了预先训练好的ELMo模型。我认为我必须从json文件重建模型，然后将权重从.hdf5文件加载到模型中。
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预先训练好的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，也不知道如何将mlmodel转换为tf模型。如何在Python语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML模型？
浏览 28提问于2020-09-06得票数 0
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我正在尝试加载一个预先训练好的模型
model_urls = { 'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth', 'resnet34': 'https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec
浏览 1提问于2018-05-20得票数 0
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