如何加载预先训练好的pytorch权重
加载预先训练好的PyTorch权重可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
- 导入必要的库和模块：
- 创建模型实例：
- 创建模型实例：
- 下载预训练权重文件：
- 下载预训练权重文件：
- 加载预训练权重：
- 加载预训练权重：
加载预先训练好的PyTorch权重的步骤如上所述。这样，你就可以使用预训练的权重来进行推理、特征提取或微调等任务。
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，使得加载和使用预训练权重变得非常简单。通过加载预训练权重，你可以利用在大规模数据集上训练的模型的知识和能力，从而加速你的模型训练过程，提高模型的性能。
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lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
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Pytorch中的预训练模型
、、、、
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model_url = 'https://s3.amazonaws.com/pytorch/test_data/export/superres_epoch100model_zoo.load_ur
浏览 16提问于2021-05-17得票数 0
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有时我会看到预先训练好的pytorch的.bin文件，就像这里这样
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浏览 94提问于2020-04-14得票数 6
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from efficientnet_pytorch.utils/input/efficientnet-pytorch/efficientnet
浏览 2提问于2021-07-27得票数 1
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print但是，实际NN模型的state_dict中的关键字是： "E.conv1.weight", "E.bn1.weight", "E.bn1.bias", ....我在尝试将预先训练好的权重<
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model_urls = { 'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth', 'resnet34': 'https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec
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