如何动态更新Pandas DataFrame中的值
Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析大型数据集。在Pandas中，可以使用多种方法来动态更新DataFrame中的值。
- 使用索引和列名更新单个值：
可以使用DataFrame的
at方法，通过指定行索引和列名来更新单个值。例如，要将DataFrame中第2行、第3列的值更新为10，可以使用以下代码： - 使用索引和列名更新单个值：
可以使用DataFrame的
at方法，通过指定行索引和列名来更新单个值。例如，要将DataFrame中第2行、第3列的值更新为10，可以使用以下代码： - 使用条件更新多个值： 可以使用条件语句来选择要更新的行，并使用列名来更新相应的值。例如，要将DataFrame中所有满足条件的值更新为新值，可以使用以下代码：
- 使用条件更新多个值： 可以使用条件语句来选择要更新的行，并使用列名来更新相应的值。例如，要将DataFrame中所有满足条件的值更新为新值，可以使用以下代码：
- 使用apply函数更新多个值：
可以使用DataFrame的
apply函数，通过自定义函数来更新多个值。该函数将应用于DataFrame的每一行或每一列。例如，要将DataFrame中的所有值都加上10，可以使用以下代码： - 使用apply函数更新多个值：
可以使用DataFrame的
apply函数，通过自定义函数来更新多个值。该函数将应用于DataFrame的每一行或每一列。例如，要将DataFrame中的所有值都加上10，可以使用以下代码： - 使用replace函数更新特定值：
可以使用DataFrame的
replace函数，通过指定要替换的值和新值来更新特定值。例如，要将DataFrame中的所有0值替换为-1，可以使用以下代码： - 使用replace函数更新特定值：
可以使用DataFrame的
replace函数，通过指定要替换的值和新值来更新特定值。例如，要将DataFrame中的所有0值替换为-1，可以使用以下代码：
Pandas DataFrame的动态更新可以应用于各种场景，例如数据清洗、数据转换、特征工程等。通过灵活运用上述方法，可以高效地更新DataFrame中的值。
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1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。仅需要子集。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 def read_Dataset(dataset):
ws = Workspace.from_config()
ds
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
2回答
假设我们有一个dataframe：
import pandas as pd
data = {'text':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'values':[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个DataFrame中，如何过滤values=0
浏览 2提问于2022-07-04得票数 1
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我想使用 + 。我收到了一个奇怪的错误，在MWE下面：
from uncertainties import ufloat
import pandas
number_with_uncertainty = ufloat(2,1)
df = pandas.DataFrame({'a': [number_with_uncertainty]}) # This line works fine.
df.loc[0,'b'] = ufloat(3,1) # This line fails.
我注意到，如果我尝试添加ufloat的“动态”(就像我通常对float或其他东西所
浏览 3提问于2022-01-26得票数 1
2回答
我试图弄清楚Pandas是如何动态创建新对象成员的。例如，如果您这样做：
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
您可以立即这样做：
df.col1
并获取col1的内容。Pandas是如何动态创建col1成员的？
谢谢。
浏览 5提问于2017-11-16得票数 2
回答已采纳
如何将数据( json )转换为pandas Dataframe，以便可以在grafana简单json中将“key”作为列，将“value”作为行动态填充到表中。实际上，它不是一个完美的数组格式，我如何操作它来作为数据帧工作？我们将非常感谢您的帮助。
data = {"name":"john","class":"fifth"}
{"name":"emma","class":"sixth"}
无论我们有多少个json，我都希望动态地将键填充为列，将行填充为
浏览 1提问于2018-12-06得票数 1
感谢您关注我的问题！我正在尝试使用DataFrame中已有的值动态更新Pandas DataFrame中的一些值。 我知道我可以使用loc方法进行查找，并将我找到的值更新为某个静态的值。例如： import pandas as pd
customers = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
'name': ['foo', 'bar', 'foo'],
'balance
浏览 9提问于2019-06-18得票数 1
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1回答
Python版本: 2.7.6 Numpy版本: 1.10.2 Pandas: 0.17.1
我知道.ix现在已经不受欢迎了，但是我正在开发一个遗留系统，并且看到了.ix的这种行为，我很困惑
# Native Python List Indexing is exclusive on the end index
[0, 1, 2, 3][0:1] # returns [0] indexes with [0, 1)
# Native Numpy
import numpy as np
numpyArray = np.reshape(np.arange(4), (2, 2))
numpyArray[0
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
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我试图部分地连接两个数据文件：
import pandas
import numpy
entry1= pandas.datetime(2014,6,1)
entry2= pandas.datetime(2014,6,2)
df1=pandas.DataFrame(numpy.array([[1,1],[2,2],[3,3],[3,3]]), columns=['zick','zack'], index=[entry1, entry1, entry2, entry2])
df2=pandas.DataFrame(numpy.array([[2,3],[3,3
浏览 1提问于2014-12-10得票数 1
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我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。
工作实例：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'auth':['dbname_user','dbname']})
>>> df
auth
0 dbname_user
1 dbname
>>> df[[&#
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
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2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读取到数据帧中。然后，我会根据需要处理数据。但是，我还不能弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行。
我不想覆盖整个表。我只需要更新最初选择的行。
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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我试图动态地附加到数据帧，但在df.loc[count] = pandas.DataFrame(amounts).T行中得到错误ValueError: Incompatible Indexer with Dataframe。
df = pandas.DataFrame(index=numpy.arange(0, 1), columns=required_indices_of_series)
#This just creates a dataframe with the right columns, but with values I need to modify, which I aim to
浏览 5提问于2015-08-14得票数 8
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这是我的数据
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'3a': [-23, 12, -12, 10, -23, 12, -32, 15, -20, 10],
'4b': [-30, 20, -21, 15, -33, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'5c': [-40, 25, -26, 19, -39, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan
浏览 2提问于2022-08-19得票数 0
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在Pandas中有很好的索引方法，我不会以各种方式提取数据。另一方面，我仍然对如何更改现有DataFrame中的数据感到困惑。 在下面的代码中，我有两个DataFrame，我的目标是从第二个df的值更新第一个df中特定行的值。我怎样才能做到这一点？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'filename' : ['test0.dat', 'test2.dat'],
'm': [12, 13], 'n'
浏览 8335提问于2018-02-28
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1回答
我想知道如何将熊猫数据帧列值传递到正则表达式中。我尝试了以下方法，但得到了"TypeError：‘串联’对象是可变的，因此它们不能被散列“
我在下面的结果之后。(我只需要一个不同的正则表达式，但我想知道如何动态地完成这个任务)
(思想欣赏:)
to_search search_string search_result
ABC-T3-123 ABC ABC-T3
ABC-T2-123 ABC ABC-T3
DEF-T1-123 ABC DEF-T1
import pandas as pd
浏览 1提问于2021-12-07得票数 0
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3回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c': [1,4,5,6,7,0,0]}).T
df：
0 1 2 3 4 5 6
a 0 1 1 0 0 0 0
b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4 5 6 7 0
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。 # Import pandas library
import pandas as pd
# Initialize list of lists
data = [
['Tom', 'Blue', 'Small', 10, ],
['Tom', 'Blue', 'Big', 15, ],
['Tom', 'Red', 'Big',
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
我有一个pandas Dataframe，它有几列。我想根据Protocol中的值从Information列中获取前3个元素。 例如:如果协议是TCP，我想要信息中的前3个元素。 使用下面的代码，我可以分隔我的操作所需的列。但我不知道如何使下一段代码适应这一点。 chunk[['Protocol', 'Information']] = chunk[['Protocol', 'Information']] 编辑： 我希望更新这些值。而不是把他们分开。
浏览 9提问于2019-05-29得票数 1
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我有一个pandas.DataFrame，我想把它转换成一个MultiIndexed pandas.DataFrame。
import numpy
import pandas
import itertools
xs = numpy.linspace(0, 10, 100)
ys = numpy.linspace(0, 0.1, 20)
zs = numpy.linspace(0, 5, 200)
def func(x, y, z):
return x * y / z
vals = list(itertools.product(xs, ys, zs))
result = [func
浏览 3提问于2016-11-09得票数 10
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1回答
pandas explode方法为在给定列的内部列表中找到的每个值创建新行；这是一种逐行分解。 pandas中是否已经实现了简单的列式分解，即将df转换为第二个数据帧？ MWE： >>> s = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]]).agg(list, axis=1)
>>> df = pd.DataFrame({"a": ["a", "b"], "s": s})
>>> df
Out:
a s
0 a [1, 2]
1 b
浏览 14提问于2021-07-05得票数 0
在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。
如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。
当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', 'no', 'yes']})
>>> df['answer'] =
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
我有一个木星笔记本与%matplotlib widget作为第一行。笔记本包含几个标记单元格，提供标题结构和一些解释文本。
此外，我还从pandas.DataFrame中生成了一些图，它们使用动态生成的部分进行分组。
提取(不能以这种方式执行)，如下所示：
%matplotlib widget
import pandas
from IPython.display import display_markdown
dictionary: dict[str, pandas.DataFrame] = {
"DataFrame 1": pandas.util.testing.
浏览 10提问于2022-08-11得票数 0
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目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series‘、'pd.DataFrame’、'np.ndarray‘、’nested‘、'numpy3D’、'pd_multiindex_hier‘、'df-list’、‘pd_multiindex_hier’，
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
如果我有一个这样的Pandas Dataframe： ? 如何隔离每次的第一个值，以便获得如下的Pandas Dataframe： ?
浏览 27提问于2019-02-07得票数 0
1回答
在熊猫数据中检测错误的连续行
、、、、
假设我有以下DataFrame：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['tom', 10], ['sam', 23], ['sam', 23], ['sam', 23], ['alice', 23], ['alice', 30], ['alice', 30]]
# Create the pandas Data
浏览 2提问于2022-09-22得票数 0
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我首先将两个csv文件加载到dataframes中。数据集中有一些空值，如预期的那样：
df1
df2
当我试图将数据格式与pandas.DataFrame.eq方法进行比较时，对于NaN值也是假的。
df_1.eq(df_2)
结果
如何忽略NaN值的错误结果？
浏览 1提问于2022-03-31得票数 0
我正试着和达斯克做实验。我跟踪了以下链接：
我成功地安装了所有的东西。例如，我在虚拟环境中运行了以下命令：
conda install dask
python -m pip install "dask[complete]"
python -m pip install "dask[array]" # Install requirements for dask array
python -m pip install "dask[dataframe]" # Install requirements for dask dataframe
浏览 2提问于2021-10-21得票数 0
我试图使用pyspark.pandas API在数据库上构造数据的共生矩阵。
我试着用这个方法构造矩阵。
该代码在熊猫中运行良好，但在使用pyspark.pandas时出现了错误。
coocc = psdf.T.dot(psdf)
coocc
我得到了这个错误
TypeError: Unsupported type DataFrame
我查过医生了。
pyspark.pandas.DataFrame.dot()
以串联作为输入。
我尝试使用psdf.squeeze()将dataframe转换为系列化，但它并不将dataframe转换为串联，因为我的dataframe有多个列。
有没有办法将py
浏览 8提问于2022-10-14得票数 0
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1回答
为pandas函数动态赋值变量
、、、、
我希望将pandas数据帧变量动态分配给dataframe, Up_dataframe, Down_dataframe，数据帧变量将命名为以下df_dataframe, UP_dataframe, Down_dataframe。 我如何修复下面的代码并赋值变量？ import pandas as pd
def run():
dataframe = {
"Values": [1, 2, 3, 4],
"Montly PnL": [10, 2, 2, 1],
"Long Montly PnL&#
浏览 36提问于2021-10-18得票数 1
熊猫的元数据信息存放在哪里？就像。如果执行pandas.dataframe.info()，则返回元数据信息。
元数据存储在哪里？或者Pandas会在不存储任何地方的情况下动态生成它吗？此外，如果要存储，如何找到元数据所占用的内存使用情况？
浏览 4提问于2022-04-04得票数 2
我有一个来自pandas的dataframe对象，我想知道是否有任何方法可以访问特定列中的特定值并对其进行更改。 from pandas import DataFrame as df
gameboard = df([['#','#',"#"],['#','#',"#"],['#','#',"#"]], columns = [1, 2, 3], index = [1,2,3])
print(gameboard) 例如，我想更改第二个“second”列
浏览 10提问于2020-03-23得票数 0
我有一个可能包含None的列的dataframe和另一个具有填充日期时间值的索引的dataframe。我正在尝试使用pandas.update从第二个更新第一个。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'id': 0, 'as_of_date': np.datetime64('2017-05-08')}])
print(df.as_of_date)
df2 = pd.DataFrame([{'id': 0, 'as_of_date':
浏览 5提问于2017-05-09得票数 0
回答已采纳
如果我使用数值创建一个pandas DataFrame，这将反映在DataFrame中。但是，如果第一个元素是字符串，即'a'，则整个DataFrame将变为灰色，其中的所有数字都将转换为字符串，即3变为'3'。为什么以及如何保持数据类型多样性？ import numpy as np
import pandas as pd
AA= pd.DataFrame(np.asarray([1,2,3]))
AA2 = pd.DataFrame(np.asarray(['a','b',3])) 输出为 ?
浏览 63提问于2021-01-11得票数 2
回答已采纳
3回答
我想在python项目中将数据与代码分开。这些数据包括熊猫DataFrames和连接DataFrame列的方程式。
目前，我在脚本中对方程进行了硬编码，因此无法动态更改它们(在运行时加载新的DataFrames和相应的等式)。对如何生成等效函数有任何建议吗？
例如：
#Given a pandas data frame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], columns= ["a", "b", "c"])
# and a simple arbitra
浏览 5提问于2017-04-12得票数 3
回答已采纳
我有这样的数据结构：
records = [("A", 1), ("B", 2), ("C", 3)]
我想要这样的DataFrame
A | 1
B | 2
C | 3
如何在朱莉娅身上最有效地实现这一点？
在python中，我会做一个pandas.DataFrame.from_records(records)。
编辑：我正在寻找一种适用于任意数量列的方法。
浏览 2提问于2017-05-24得票数 2
回答已采纳
我刚刚开始使用pandas/matplotlib作为Excel的替代品来生成堆叠条形图。我遇到了一个问题
(1)在默认的色彩映射表中只有5种颜色，所以如果我有超过5个类别，那么这些颜色就会重复。如何指定更多的颜色？理想情况下，具有开始颜色和结束颜色的渐变，以及在两者之间动态生成n种颜色的方法？
(2)颜色不是很美观。如何指定一组自定义的n种颜色？或者，梯度也会起作用。
下面是一个示例，说明了上述两点：
4 from matplotlib import pyplot
5 from pandas import *
6 import random
7
8 x = [{i:ran
浏览 0提问于2012-08-13得票数 97
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2回答
我开始进入python 3.6中的类型提示(又名注释)，我无法理解这个特性的一些动态方面。
我编写了下面的代码，并且我想添加注释，并且不确定如何添加注释，即使在查看了关于类型提示的文档之后。
这是一项功能：
def validate_expression(expression: ?):
try:
assert expression
except AssertionError as e:
...
expression需要是断言工作的任何东西(假设bool(expression)对其有效的任何表达式)。
我应该写什么代替问号？
更新：
我知道大多数p
浏览 0提问于2019-08-29得票数 9
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我想通过以下方式动态扩展一个空的pandas DataFrame：
df=pd.DataFrame()
indices=['A','B','C']
colums=['C1','C2','C3']
for colum in colums:
for index in indices:
#df[index,column] = anyValue
其中索引和列都可以具有预先未知的任意大小，即我不能预先创建具有正确大小的DataFrame。
我可以使用哪个pandas函数
#df[ind
浏览 2提问于2016-09-27得票数 4
如何获得Pandas dataframe中每行中缺失值的数目。我希望将dataframe拆分为不同的数据格式，它们在每一行中都有相同数量的缺失值。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2016-07-07得票数 31
回答已采纳
如何使用列中的值调用python dataframe中的列(名称或索引
dataframe=pandas.DataFrame({'col1':'val1','col2':'val2'})
如何调用以输入作为值(val1、val2)的列
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
2回答
如何根据其他数据框中的条件更新pandas中的列。我有2个数据帧df1和df2 import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'names':['andi','andrew','jhon','andreas'],
'salary':[1000,2000,2300,1500]})
df2=pd.DataFrame({'names':['andi','andrew'],
浏览 7提问于2019-05-13得票数 1
回答已采纳
我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
我正在删除pandas数据框架中的一些记录，该数据框架在4列框架中包含不同的NaN组合。我已经创建了一个名为complete_cases的函数来提供满足以下条件的行的索引:行中的所有列都是NaN。
我已经尝试过下面的函数：
def complete_cases(dataframe):
indx = []
indx = [x for x in list(dataframe.index) \
if dataframe.loc[x, :].isna().sum() ==
len(dataframe.columns)]
retu
浏览 32提问于2019-07-30得票数 1
我正在使用pandas.DataFrame.update合并两个数据帧，如下所示 import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(
{'ID': [101, 102, 103],
'A': ['..', '..', '..'],
'B': ['..', '..', '..'],
}).set_index('ID')
df2 = pd.DataFrame(
{
浏览 26提问于2020-11-10得票数 1
回答已采纳
我使用Python2.7和Pandas，对瑞典字符有问题。瑞典字符在Pandas中工作，但是当我从dataframe创建一个列表时，有些地方出错了：
import pandas as pd
d = {'name': ['Åberg', 'Östlund', 'Älberg', 'Ericsson'],
'age': [22,38,26,35]
}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
age name
0 2
浏览 0提问于2017-10-23得票数 2
回答已采纳
我迭代了一个DataFrame，计算每一行，然后使用concat()方法将其粘贴到另一个DataFrame中。但是，接收DataFrame仍然为空。
import pandas as pd
empty = DataFrame(columns=('col1', 'col2'))
d = {'col1' : Series([1, 2, 3]),
'col2' : Series([3, 4, 5])
}
some_data = DataFrame(d)
print empty
print some_data
print
浏览 2提问于2014-01-18得票数 0
我是从一个Excel文件中读取的，该文件有一个具有时间的列。因为我无法上传实际文件，所以我创建了变量timeIntervals来说明。
当我运行这个代码时..。
import pandas as pd
import datetime
from pyPython import *
def main():
timeIntervals = pd.date_range("11:00", "21:30", freq="30min").time
df = pd.DataFrame({"Times": timeInterval
浏览 7提问于2021-10-26得票数 1
回答已采纳
4回答
下面创建了一个名为Networkx graph的G：
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1,job= 'teacher', boss = 'dee')
G.add_node(2,job= 'teacher', boss = 'foo')
G.add_node(3,job= 'admin', boss = 'dee')
G.add_node(4,job= 'admin', boss = 'lopez')
我想
浏览 5提问于2016-01-27得票数 8
回答已采纳
当我试图在Pandas1.5中创建一个DataFrame时，我得到了错误ValueError: index cannot be a set。我试图像这样创建DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=set(["a", "b", "c"]))
浏览 15提问于2022-09-19得票数 0
我有一个用例，我认为这个用例很常见，所以我认为我的这个问题应该很容易回答，但是我在任何地方都找不到答案。请考虑以下几点。
df = pandas.DataFrame({"id": numpy.random.choice(range(100), 5, replace=False),
"value": numpy.random.rand(5)})
df2 = pandas.DataFrame([df["id"], df["value"]*2]).T
基本上，我正在创建一个DataFrame
浏览 4提问于2016-02-09得票数 3
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