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如何包含opencv dll以使exe运行

要包含OpenCV DLL以使EXE运行,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 下载OpenCV库:访问OpenCV官方网站(https://opencv.org/)并下载适用于您的操作系统的OpenCV库。确保下载与您的开发环境兼容的版本。
  2. 安装OpenCV库:解压下载的OpenCV库文件,并将其安装到您的计算机上。按照官方文档中的说明进行安装。
  3. 配置开发环境:根据您使用的编程语言和开发环境,配置项目以使用OpenCV库。这可能涉及设置库路径、包含文件和链接库等。
  4. 包含OpenCV DLL:将OpenCV DLL文件复制到您的项目文件夹中,或者将其添加到系统的PATH环境变量中。确保DLL文件与您的EXE文件位于同一目录中,或者可以在系统路径中找到。
  5. 构建和运行项目:使用您的开发环境构建和运行项目。确保在构建过程中正确链接OpenCV库,并且EXE文件能够找到所需的DLL文件。

请注意,上述步骤是一个基本的指南,具体步骤可能因您使用的开发环境和编程语言而有所不同。此外,OpenCV库的使用方法和功能非常广泛,可以用于图像处理、计算机视觉等多个领域。如果您需要更详细的信息和示例代码,请参考OpenCV官方文档(https://docs.opencv.org/)。

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我为什么要写《OpenCV Android 开发实战》这本书

2015年我出版了个人第一本关于图像处理方面的书籍《Java图像处理-编程技巧与应用实践》,这本书主要是从理论与编码上面详细阐述了图像处理基础算法以及它们在编码实现上的技巧。一转眼已经三年过去了,在这三年的时光里我无时无刻都在关注图像处理与计算机视觉技术发展与未来,同时渐渐萌发了再写一本图像处理相关技术书籍的念头,因为《Java图像处理-编程技巧与应用实践》一书主要不是针对工程应用场景,读者在学完之后很难直接上手开始做项目,所以把第二本书定位为工程实战书籍类型,可以帮助大家解决工程与项目实际技术问题。OpenCV是英特尔开源出来的计算机视觉框架,有着十分强大的图像与视频分析处理算法库。借助OpenCV框架,Android程序员可以在不关心底层数学原理的情况下,解决人脸检测、OCR识别、AR应用开发,图像与视频分析处理,文本处理等Androd开发者经常遇到问题,考虑这些真实需求,本着从易到难的原则,列出了提纲,得到机械工业出版社 杨绣国编辑 肯定与大力支持,于是才有《OpenCV Android开发实战》一书的写作与出版。

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