在Keras中,可以将两层不同大小的层连接起来:layer_1 = Embedding(50, 5)(inputs)# PyTorch — this does not work def __init__(self):self.layer2(inputs)
concat = torch.cat([layer_1, layer
例如,我有一个N B x H张量列表(即N x B x H张量)和一个N向量列表(即N x B张量)。我要把列表中的每个B x H张量乘以相应的B维张量,从而得到N x H张量。我知道如何使用单个for-loop和PyTorch来实现计算,但是有矢量注入吗?(即不使用for-loop,只使用PyTorch/numpy操作)