如何匹配datetime对象和Pandas date对象？
在Python中，可以使用Pandas库来处理日期和时间数据。Pandas提供了两种主要的日期和时间类型：datetime对象和Pandas的Timestamp对象。
- datetime对象：datetime是Python内置的日期和时间模块，它提供了datetime类来表示日期和时间。datetime对象包含年、月、日、时、分、秒等信息，可以进行日期和时间的计算和操作。
- Pandas的Timestamp对象：Timestamp是Pandas库中专门用于表示时间戳的对象。它继承自datetime对象，但提供了更多的功能和灵活性。Timestamp对象可以表示纳秒级别的时间精度，并且支持时区的转换和处理。
要匹配datetime对象和Pandas的date对象，可以使用Pandas的to_datetime函数将datetime对象转换为Timestamp对象，或者使用Pandas的date_range函数生成一个日期范围，并将其转换为DatetimeIndex对象。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 创建一个datetime对象
dt = datetime(2022, 1, 1)
# 将datetime对象转换为Timestamp对象
ts = pd.to_datetime(dt)
# 创建一个Pandas的date对象
date = pd.date_range(start='2022-01-01', periods=5)
# 将date对象转换为DatetimeIndex对象
idx = pd.DatetimeIndex(date)
print(ts)
print(idx)输出结果：
2022-01-01 00:00:00
DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')在实际应用中，匹配datetime对象和Pandas的date对象可以用于数据分析、时间序列分析、数据可视化等场景。例如，可以使用Pandas的日期索引功能对时间序列数据进行切片、过滤和聚合操作。
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今天，我使用样式框架帮助美化我的Excel。
虽然我添加了date_format或datetime_format，但这不是工作。
def _write_xlsx(self, filename, data, columns):
print(f'Writing {filename} length: {len(data)}')
data_frame = pandas.DataFrame(data, columns=columns)
excel_writer = StyleFrame.ExcelWriter(
filename,
浏览 9提问于2022-03-22得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集，第一列为日期，格式为: 2011-01-01，type(data_raw['pandas_date'])给了我pandas.core.series.Series
我希望将整个列转换为date time对象，以便根据需要从每一行提取和处理年份/月/日。
我使用了pd.to_datetime(data_raw['pandas_date'])，它在输出的最后一行使用dtype: datetime64[ns]打印输出。我假设值被转换为日期时间。
但是，当我再次运行type(data_raw['pandas_date'])时，它仍然是pan
浏览 2提问于2019-09-27得票数 1
回答已采纳
我在尝试将datetime对象与Pandas date对象匹配时遇到问题。 我的代码返回以下内容： 在： date_ex_dividend = datetime.datetime.strptime(data['ex_dividend'], '%d.%m.%Y')
print (date_ex_dividend,type(date_ex_dividend)) 输出： 2018-01-03 00:00:00 在： df = pdr.data.DataReader('CIE.MC',start='2018-1-1', end=
浏览 42提问于2021-01-22得票数 0
回答已采纳
对于测试，我想模拟datetime.datetime.now()，使测试不受时间变化的影响。这似乎与一些熊猫的功能相冲突：
import pytest
import datetime
import pandas as pd
mockdate = datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0, 0)
def function_to_test():
date = datetime.datetime.now()
df = pd.DataFrame({'date': ['20000101', '2010
浏览 1提问于2021-01-14得票数 0
回答已采纳
我无法使用xlsxwriter实现日期格式。我已经尝试过使用xlsxwriter在熊猫中使用数据格式的示例代码，但是添加了Sqldf步骤来过滤掉df，这略有不同。这里，我只使用sqldf步骤中的简单过滤器进行测试，但在实际场景中却很复杂。
有人能给我个建议吗，这里有什么问题吗。我已经检查了dtype，它在工作(实际示例)和非工作(sqldf步骤添加)情况下都是对象。
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
from pandasql import sqldf
# Create a Pandas dataframe fro
浏览 3提问于2020-11-11得票数 2
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1回答
我有一个这样的xlsx。 date value ...
0 2021-07-31 244793 ...
1 2021-08-01 244685 ...
2 2021-08-02 453193 ...
3 2021-08-03 453258 ... 我想检查并比较从今天开始的日期和xlxs中的日期。当今天的日期和xlsx中的日期为==时，我希望获得日期后面的值。比如今天是2021-07-31，所以我得到了值244793。 这是我的代码。 import pandas
f
浏览 32提问于2021-07-30得票数 1
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我有像'03-21-2019'这样的字符串，我想将其转换为本地Python对象:即datetime.datetime类型的字符串。通过pandas转换非常容易。
import pandas as pd
import datetime as dt
date_str = '03-21-2019'
pd_Timestamp = pd.to_datetime(date_str)
py_datetime_object = pd_Timestamp.to_pydatetime()
print(type(py_datetime_object))
有结果
<class
浏览 10提问于2019-10-28得票数 6
我在我的悬浮工具上遇到了一个日期时间格式的问题。我不确定，但我认为因为我在conda中将bokeh和pandas更新到了最新版本( bokeh : v2.0.1 / pandas v1.0.3)，所以我的bokeh图中的日期表示是错误的。 import pandas as pd
# first of all i create a columndatasource and convert my datetime-strings to pandas datetime-objects:
Source = ColumnDataSource(data={'date' : pd.to
浏览 26提问于2020-04-10得票数 0
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我将这些数组赋值到pandata帧中。
date_quote = []
price1 = []
price2 = []
数组中已填充值。price1[]、price2[]包含浮点值，而date_quote[]包含datetype值。
这就是我如何将数组分配到panda dataframe中。
df = pd.DataFrame({'price1 ':price1 ,
'price2 ': price2 ,
'date': date_quote
浏览 3提问于2018-08-09得票数 0
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1回答
我正在尝试对Pandas DataFrame和Datetime对象进行比较。
import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.DataFrame({'date': [ datetime(2000, 1, 1)]})
# Works fine
test1 = df['date'] >= datetime(2000, 1, 2)
# Returns error
test2 = datetime(2000, 1, 2) <= df['date']
导致此错误：
----
浏览 0提问于2016-04-14得票数 2
我正在计算两个日期之间的月数。我在经营熊猫系列的手术。
样本系列：
3645 2014-06-24
3646 2020-11-03
3647 2016-06-28
3648 2017-07-20
3649 2000-03-27
Name: lastSaleDate, Length: 1797, dtype: datetime64[ns]
我想计算一下从这个日期起的几个月，也就是列中日期和今天之间的差额。
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
# Calc. months since las
浏览 3提问于2022-03-16得票数 1
问题：
我想检查pandas.Timestamps列表中的哪些条目在pandas.Timestamp系列的数据中。问题是，当我使用in运算符来检查列表中的值是否在序列中时，会返回一个空列表，即使该系列中有一个特定的值。
代码：
一张时间戳清单：
dates_range = pd.date_range(start="2019-01-01", end="2019-01-31")
type(dates_range[0]) # pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp
包含时间戳的系列：
type(_201
浏览 1提问于2020-09-30得票数 1
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表示，熊猫datetime的工作参考了python的默认strftime。但是，它给了我不同的结果，在我的代码中有相同的日期。
因为这里引用的是输入format，与python strftime一样。
使用python strptime
import datetime
date = '19981128'
date_python = datetime.datetime.strptime(date, '%Y/%m/%d')
产出：
ValueError: time data '19981128' does not match format
浏览 13提问于2022-10-19得票数 2
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我有这样的数据：
Date Time VCD
20041001 184531 293.7
20041001 202316 305.4
20041002 175015 322.9
20041002 192822 316.6
20041003 183314 334.4
我正在使用这个代码
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
frame1=pd.DataFrame(data1, columns=['
浏览 6提问于2017-06-23得票数 0
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我正在使用Pandas处理列表数据。列表数据为 [(datetime.date(1992, 2, 1), 114535.0), (datetime.date(1992, 3, 1), 120025.0), (datetime.date(1992, 4, 1), 124470.0), (datetime.date(1992, 5, 1), 125822.0), (datetime.date(1992, 6, 1), 122834.0)] 我创建标签并使用DataFrame.from_records读取数据 labels = ['date', 'value']
d
浏览 33提问于2019-10-07得票数 1
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如何实现时间戳数据从Spark Python到Pandas的往返转换？我从Spark中的Hive表中读取数据，希望在Pandas中进行一些计算，然后将结果写回Hive。只有最后一部分失败了，将Pandas时间戳转换回Spark DataFrame时间戳。
import datetime
import pandas as pd
dates = [
('today', '2017-03-03 11:30:00')
, ('tomorrow', '2017-03-04 08:00:00')
, ('next T
浏览 14提问于2017-03-04得票数 7
下面的notebook在中给出了如下所示的错误：
期望一个简单的类型、一个元组或一个列表
问题：导致错误的原因是什么，我们能修复它吗？
备注：我们使用熊猫的to-datetime(...)将相关字段转换为日期时间。但是错误发生在下面代码中函数调用：pandas_df.to_sql(.....)时。
码
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
pw = dbutils.secrets.get(scope='SomeScope',key='sql')
engine = sq.c
浏览 9提问于2022-01-03得票数 -1
2回答
我有一个愚蠢的问题，我似乎不能让前一个工作日的过滤器在熊猫中正常工作。我知道解决方案可能很简单，但我做不到。下面是我使用的代码，它返回一个空的dataframe。我将previous_day变量转换为datetime的原因是，在前面的代码中，我将所有日期转换为这种格式。我最初认为这个问题与date类型有关，但无论如何它都会持续存在。 import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import BDay
import datetime
today = datetime.datetime.today()
previous_day = pd.to
浏览 33提问于2020-12-19得票数 0
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如何从rpy2向R传递datetime64ns数据？下面是一个简单的例子： import pandas as pd
import rpy2.robjects as robjs
from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
dti = pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='H')
robjs.r.summary(dti) 失败并显示ValueError：ValueError: Unknown numpy array type "da
浏览 9提问于2020-06-27得票数 1
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在下面我有datetime.date和datetime.datetime的课程。
start=df.index[0]
start_input_1=datetime.strptime(start_input[:10],'%Y-%m-%d')
print(start_input[:10])
print(type(start))
print(type(start_input_1))
2021-09-01
<class 'datetime.date'>
<class 'datetime.datetime'>
现在，如果
浏览 4提问于2022-06-14得票数 1
回答已采纳
3回答
我正在尝试将'date‘列从字符串转换为dateime数据类型
“date”列的示例：
array(['2015-08-26 10:24:48.127', '2015-08-26 10:26:41.000',
'2015-08-26 10:27:52.000', ..., '2015-08-26 10:18:11.000',
'2015-08-26 10:21:39.000', '2015-08-26 10:23:05.000'], dtype=object)
尝
浏览 46提问于2021-06-05得票数 1
下面的代码打印出我想要的所有值，但是第一行是"Date“，最后一行是"Name: Close，Length: 1828，dtype: float64”
import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader
from datetime import datetime
ibm = DataReader('IBM', 'yahoo', datetime(2009,1,1))
pd.set_option('display.max_rows',len(ibm))
print
浏览 0提问于2016-04-08得票数 8
我有一个pandas 'Time‘列，它的值的格式为4/7/2013，类型为string。我正在尝试将整个列转换为datetime.datetime格式。我使用了以下代码-
df3['Date'] = pd.to_datetime(df3['Date'],format='%m/%d/%Y')
但是在做了print(type(df3['Date'].iloc[0]))之后，类型变成了<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>，但是我想把
浏览 3提问于2018-07-10得票数 2
poorList = [datetime.date(2016, 5, 2),
datetime.date(2016, 8, 26),
datetime.date(2016, 6, 9),
datetime.date(2016, 3, 4)]
dateForm.set_index(poorList)
然后是错误：
文件"pandas\index.pyx"，第137行，pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4066)文件"pandas
浏览 0提问于2016-09-12得票数 4
我有一个以下格式的Excel表格：
我想用Python语言使用pandas模块读取这个表，并计算发行日期和当前日期之间的差值。这是我当前的代码：
import pandas as pd
import datetime as dt
def abc():
a=pd.read_excel('date time.xlsx')
b=dt.date.today()
print(b)
c=(a['date of issue'])
h=(c[0])
浏览 505提问于2020-03-08得票数 6
我有一个csv文件，它是字符串的日期列表，例如2018-05-04。
我试图在dataframe中创建一个新列，这是几天来的不同之处。我对不同的日期格式有问题，因为很明显你不能从to_datetime中减去熊猫datetime.date
这就是我所拥有的
import pandas as pd
import datetime as dt
today=dt.date.today() #<class 'datetime.date'>
df=pd.read_csv('test.csv')
df.columns=['ATH']
df[&#
浏览 2提问于2022-05-07得票数 1
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问题在第22行：
if start_date <= data_entries.iloc[j, 1] <= end_date:
在这里，我想将start_date和end_date部分与访问熊猫数据栏的data_entries.iloc[j, 1]进行比较。我使用，将列转换为日期时间，
data_entries['VOUCHER DATE'] = pd.to_datetime(data_entries['VOUCHER DATE'], format="%m/%d/%Y")
但我不知道到目前为止该如何转换它。
import pandas
浏览 1提问于2018-07-23得票数 9
回答已采纳
from datetime import datetime
import pandas as pd
date="2020-02-07T16:05:16.000000000"
#Convert using datetime
t1=datetime.strptime(date[:-3],'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
#Convert using Pandas
t2=pd.to_datetime(date)
#Subtract the dates
print(t1-t2)
#subtract the date timestamps
prin
浏览 2提问于2020-06-29得票数 4
回答已采纳
我正在尝试创建一个"workday“列，根据日期是工作日还是假日，将日期范围标记为"True”或"False“。如果它是工作日，也不是假日，那么它就被认为是“工作日”，否则就不是工作日。 一切似乎都在按计划进行，直到最后一行。我已经创建了名为"workday“的新列，将值填充为"weekday”中的任何值，但是当我将"workday“中的值替换为false (其中"holiday”为True )时，它似乎没有任何作用。 我在哪里做错了？另外，如果你对简化我的代码有任何想法，请让我知道，我显然是一个初学者。:)任何帮助都是非常感谢的！ i
浏览 14提问于2021-01-13得票数 1
回答已采纳
我使用python pandas和datetime库将日期列中的日期从以下格式转换为：'3/3/2019‘。
下面是我用来得到结果的代码，但我仍然得到一个ValueError。‘未转换的数据仍然存在’。
有没有人知道解决这个问题的方法？
df_['Date'] = df_['Date'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, '%A, %B %d, %Y').strftime('%d/%m/%Y'))
浏览 0提问于2021-07-07得票数 0
我已经阅读了，但我仍然对使用pandas.DataFrame.to_html时如何设置列宽感到困惑。
import datetime
import pandas
data = {'Los Angles': {datetime.date(2018, 9, 24): 20.5, datetime.date(2018, 9, 25): 1517.1},
'London': {datetime.date(2018, 9, 24): 0, datetime.date(2018, 9, 25): 1767.4},
'Kansas C
浏览 1提问于2018-10-01得票数 13
我对地质公园和熊猫的日期对象有一些问题，我一直在犯错误
pandas Invalid field type <class 'pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta'>
当我试图使用gpd.to_file()保存它时，显然这是熊猫和地质公园日期类型之间的一个已知问题，所以我使用了
df.DATE = df.DATE.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'))
为了获得一个datetime对象，我可以在保存结果时不使用
浏览 7提问于2022-11-03得票数 0
回答已采纳
pandas.Grouper被认为只用于约会吗？或者它也可以用于整数吗？
我想结合使用pandas.Grouper和pandas.pivot_table。下面是一个示例，说明如何对包含pandas.Grouper的列使用dates
import pandas
import numpy
from datetime import datetime
date_data_frame = pandas.DataFrame(
{
"date": [
dateti
浏览 2提问于2020-09-22得票数 3
回答已采纳
1回答
根据df2中的datetimeindex和df2中的datetime列，我有两个想要组合在一起的数据，以便从df1添加column到df1。下面的代码工作正常，但我一直收到一个需要修复的错误。
df1：
datetimeindex name val
2014-01-01 X 0.9
2014-02-01 Y 0.91
2014-03-01 Z 0.92
df2：
index datetime SLR
1 2013-10-01 1
2 201
浏览 7提问于2022-07-29得票数 0
我想修改我正在创建的以下数据框架：
from datetime import date
from dateutil.rrule import rrule, DAILY, YEARLY
from dateutil.relativedelta import *
import pandas
START_YR = 2010
END_YR = 2013
strt_date = datetime.date(START_YR, 1, 1)
end_date = datetime.date(END_YR, 12, 31)
dt = rrule(DAILY, dtstart=strt_date, unt
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将date1和date 2传递给python中的一个函数，该函数从sql server创建数据。
import datetime as dt
import pandas as pd
import pyodbc
import sqlalchemy
from pandas import Series,DataFrame
cnx=sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://Omnius:MainBrain1@172.31.163.135:1433/Basis?driver=/opt/microsoft/sqlncli/l
浏览 1提问于2016-06-13得票数 2
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提前感谢您的阅读。
首先，我在pandas 0.23.4和numpy 1.15上使用python 3.7。
如果我设置一个分类列，比如df.at(...)，col = 'category‘，它就能正常工作。
如下面的示例所示，如果我从apply()函数中设置了一个类别，则该列将变为'object‘dtype。
如何在pandas中使用apply()函数的返回值来设置类别？
<pre>
import pandas as pd
import numpy as np
phones = [5551234,5551235,5551236,5551237,5551238,55
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
我的代码返回ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我想比较两个日期，如果是最晚的日期，做点什么
dlast= datetime.strptime(df.index[-1], '%Y-%m-%d')
dnow = pd.to_datetime(date_mode, format='%Y, %m, %d').dt.date
if dlast<dnow:
print "
浏览 0提问于2020-03-01得票数 0
我需要能够从dataframe中的Excel文件中选择几列，以应用标准日期时间格式(yyyy/mm/dd)。这些数据(不幸的是)混合了Excel数值(例如43799)和标准日期格式(例如2019年11/30)。我正在使用pandas中的read_excel方法，并且不希望使用其他打开文件的方法(例如，xldr的打开工作簿的东西)。
下面是我导入数据时数据外观的示例：
import xlrd
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime as dt
data=[['test', 4379
浏览 5提问于2020-03-05得票数 1
1回答
我从0.13.1迁移到pandas版本0.17，在切片方面遇到了一些新的错误。
>>> df
date int data
0 2014-01-01 0 0
1 2014-01-02 1 -1
2 2014-01-03 2 -2
3 2014-01-04 3 -3
4 2014-01-05 4 -4
5 2014-01-06 5 -5
>>> df.set_index("date").ix[datetime.date(2013,12,30
浏览 0提问于2015-11-19得票数 5
2回答
我正在尝试将日期框中的最后一个索引值更改为另一个日期。 from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd
import numpy as np
date_1 = datetime(2021,5,31,0,0)
date_2 = datetime(2021,6,30,0,0)
df=pd.DataFrame(index={date_1,date_2},data = {1,2},columns={'X'}) 我还有一个变量来表示我想要的日期，它的类型是datetime last_dt = datetime(
浏览 18提问于2021-07-07得票数 2
回答已采纳
在Pandas数据帧中有2列： "CREATED ON DATE" (dtype: datetime64[ns]) e.g. 2019-06-16
"CREATED AT TIME" (dtype: object) e.g. 19:46:14 由于类型不匹配，简单地添加字段是不起作用的。 df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + df["CREATED AT TIME"] 如何将这两列合并为1个日期时间字段"CREATED DATETIME"
浏览 9提问于2019-06-26得票数 2
回答已采纳
我有一个数据帧 import pandas_datareader as webreader
import math
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import date, timedelta, datetime
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from sklearn.metrics impor
浏览 19提问于2021-04-27得票数 1
回答已采纳
我在Pandas中读入了一个SQL查询，虽然这些值是字符串、日期和整数，但它们以dtype 'object‘的形式传入。我能够将date 'object‘转换为Pandas datetime dtype，但在尝试转换字符串和整数时遇到错误。 下面是一个示例： >>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_sql_query('select * from my_table', conn)
>>> df
id date purchase
1
浏览 1825提问于2016-08-27得票数 79
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1回答
我认为这一定是熊猫的失败，有一个熊猫系列(18.1和19版本)，如果我给系列指定一个日期，第一次添加为int (错误)，第二次添加为datetime(正确)，我不能理解原因。
例如，使用下面的代码：
import datetime as dt
import pandas as pd
series = pd.Series(list('abc'))
date = dt.datetime(2016, 10, 30, 0, 0)
series["Date_column"] =date
print("The date is {} and the type is {
浏览 0提问于2016-11-21得票数 7
1回答
我使用的是pyspark 2.1。下面是我的数据框内容
expecteddays,date
139,30.JUl.2017
134,01.NOV.2018
我的输出应该如下所示
138,30.JUL.2017,<30/SEP/2018,4/FEB/2019>
下面的模块dateRangeBetween和get_date负责最后一列的填充
下面是我的代码
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
import pandas as pd
from datetime import timedelta
f
浏览 2提问于2017-07-26得票数 0
我有一个名为"date_time“的专栏，它有某一年的日期和时间戳，我想找出这个时间属于一天中的哪个部分，比如早上、中午、晚上和晚上，以提取以下特征：
如果date_time.dt.hour >=5和new_data.current_date_time.dt.hour <12 -->，则上午如果date_time.dt.hour >=12和new_data.current_date_time.dt.hour<17 -->，则中午如果date_time.dt.hour >=17和new_data.current_date_time.dt.hour
浏览 2提问于2019-11-05得票数 0
2回答
一个很简单的问题，我似乎想不出来。
设置
给定一个datetime.date或pandas.datetime，我试图偏移一些日期，这些日期不可避免地会通过pandas.to_datetime转换成一个在与numpy.busday_offset一起使用时失败的对象，如下面的示例所示。
import numpy as np
import pandas as pd
#Works fine
np.busday_offset(datetime.date(2020, 1, 1), 3)
# Fails
np.busday_offset(pd.to_datetime(datetime.date(2020,
浏览 1提问于2020-04-14得票数 0
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我有一个带有列"date"的dataframe df，我想从这个格式开始： 2018-12-11 15:26:04.877 转换为datetime，其中没有微秒，所有秒都为零： 2018-12-11 15:26:00 到目前为止，我所做的是： import pandas as pd
import datetime
dfdf=pd.read_excel('datefix.xlsx')
print(df.dtypes)
df.date =pd.to_datetime(df.date, errors='coerce')
print(df.date)
浏览 21提问于2019-03-01得票数 2
1回答
取无遗漏日期的最大值
、、、、
我有一个带有nan和date值的Pandas DataFrame (浮点和日期时间的混合)：
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [np.nan,
datetime.date(2016, 1, 2),
np.nan],
"B": [datetime.date(2016, 1, 1),
浏览 2提问于2016-11-16得票数 1
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