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如何匹配pandas列中的字符串，然后返回它后面的内容？

要匹配pandas列中的字符串，并返回它后面的内容，可以使用正则表达式来实现。首先，你需要使用str.extract()方法来匹配字符串，并返回匹配到的内容。

下面是一个示例代码：

代码语言：txt
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import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['Hello, World', 'Python is great', 'Data Analysis']})

# 使用正则表达式匹配字符串，并返回匹配到的内容
df['match'] = df['text'].str.extract(r'(\w+),?\s(\w+)')

在这个示例中，我们创建了一个包含字符串的DataFrame。然后，我们使用正则表达式(\w+),?\s(\w+)来匹配以逗号或空格分隔的两个单词。通过str.extract()方法将匹配到的内容赋值给新的列match。

执行以上代码后，DataFrame df将会变成：

代码语言：txt
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               text   match
0    Hello, World   Hello World
1  Python is great  Python is
2    Data Analysis   Data Analysis

这样，你就可以通过匹配字符串，并返回它后面的内容。

关于pandas的更多详细信息，以及其他相关的操作和功能，请参考腾讯云的文档：

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