要卸载使用distutils安装的Python包,请按照以下步骤操作:
<package_name>
pip uninstall<package_name>
注意:在卸载过程中,请确保不要中断pip的执行,否则可能导致包的依赖关系混乱。如果在卸载过程中出现问题,请尝试使用以下命令重新安装该包,然后再次尝试卸载:
pip install<package_name>
如果您遇到任何问题,请随时向我们寻求帮助。
Python是一种灵活多样的编程语言,可用于许多用例,包括脚本,自动化,数据分析,机器学习和后端开发。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。快速设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
Python是一种灵活的多功能编程语言,可用于许多用例,具有脚本,自动化,数据分析,机器学习和后端开发的优势。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。快速设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
Python是一种多功能编程语言,可用于许多不同的编程项目。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。易于设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
Python是一种灵活多样的编程语言,在脚本编写,自动化,数据分析,机器学习和后端开发方面具有优势。
Python是一种灵活且通用的编程语言,可在许多用例中利用,在脚本,自动化,数据分析,机器学习和后端开发方面具有优势。开发团队于1991年首次发布,其名称受到英国喜剧团体Monty Python的启发,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。Python设置迅速,并且以相对简单的风格编写,可以立即对错误进行反馈,对于初学者和经验丰富的开发人员而言,Python是一个不错的选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
安装Tensorflow与keras前,先启动Tensorflow的Anaconda虚拟环境。
Python是一种灵活的多功能编程语言,可用于许多实例中,在脚本撰写,自动化,数据分析,机器学习和后端开发方面具有优势。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。可以快速被设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者的绝佳选择但同样也是经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
数据科学开发环境配置起来让人头疼,会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气,也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好,过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境,并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker,我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
Python安装包的命令有的easy_install, setuptools, 也有pip,distribute
pipenv 是 python 官方推荐的包管理工具,集成了 virtualenv、pyenv 和 pip 三者的功能于一身,类似于 php 中的 composer。
这篇文章的目的是给出另一个关于如何让 Manim 使用 Python 3.7 在 Mac 上 工作的帐户,仅此而已。我花了几个令人沮丧的夜晚试图让事情发挥作用,我想把我的经验添加到 Manim 不断增长的资源中。我强烈建议将此帖与 Todd Zimmerman 的博客 结合使用,学习如何使用 Grant Sanderson 的代码。
个人简单记录下 virtualenv + pip virtualenv是一个用于创建”隔离的ython运行环境”的工具,Docs pip是Python的包管理工具,Docs # 安装virtualenv pip install virtualenv # -------------------------------- # # 虚拟环境的创建与使用 # 1、在当前工程目录下使用virtualenv创建一套独立的Python运行环境 virtualenv venv # 环境名为venv(自由定义
本教程将引导你完成安装和使用 Python 包。 它将向你展示如何安装和使用必要的工具,并就最佳做法做出强烈推荐。请记住, Python 用于许多不同的目的。准确地说,你希望如何管理依赖项可能会根据 你如何决定发布软件而发生变化。这里提供的指导最直接适用于网络服务 (包括 Web 应用程序)的开发和部署,但也非常适合管理任意项目的开发和测试环境。 注解 确保你已经有了 Python 和 pip 在您进一步之前,请确保您有 Python,并且可从您的命令行中获得。 你可以通过简单地运行以下命令来检查:
pip最普通的使用方法就是pip install <package_name>,如果要指定版本,可以用pip install <package_name>==<version>。如果你的应用中包含很多条依赖,可以把这些依赖都写在一个requirements.txt文件中,就像这样:
AI科技评论按:本文原作者Enachan。本文原载于作者的GitHub。译者投稿,雷锋网版权所有。 这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow,支持下面的几种选择: virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装,更专业有单独的文档记录 我们建议使用 virtualenv 安装。vi
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。 可用于许多不同的编程项目。这个名字的灵感源自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望让Python成为一种有趣的语言,并于1991年首次发布。Python易于设置,编写方式相对简单,并及时反馈错误,是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本。
virtualenv用来部署独立Python的一个工具,用来解决版本依赖,及不兼容的项目。
这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。(从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。) 确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow,支持下面的几种选择: virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装,更专业有单独的文档记录 我们建议使用 virtualenv 安装。virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境,在同一台机器上不
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