如何去除超出矩阵维度(入库数据)？

去除超出矩阵维度（入库数据）的方法可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要了解矩阵维度的概念。矩阵维度是指矩阵的行数和列数。在数据入库过程中，如果某个数据超出了矩阵的维度，即行数或列数超过了矩阵的定义范围，就需要进行处理。
2. 一种常见的处理方法是截断超出维度的数据。如果超出的数据是行数超过了矩阵的定义范围，可以选择保留矩阵定义范围内的数据，将超出的数据截断。如果超出的数据是列数超过了矩阵的定义范围，可以选择保留矩阵定义范围内的数据，将超出的数据截断。
3. 另一种处理方法是忽略超出维度的数据。如果超出的数据是行数超过了矩阵的定义范围，可以选择忽略超出的数据，只将矩阵定义范围内的数据入库。如果超出的数据是列数超过了矩阵的定义范围，同样可以选择忽略超出的数据，只将矩阵定义范围内的数据入库。
4. 在实际操作中，可以使用编程语言和相关库来实现矩阵维度的处理。例如，使用Python语言可以使用NumPy库来处理矩阵操作，可以使用切片操作来截断或忽略超出维度的数据。

总结起来，去除超出矩阵维度的方法包括截断超出维度的数据和忽略超出维度的数据。具体的处理方法可以根据实际需求和数据特点来确定。