序 本文主要解析一下ngx_http_core_module、ngx_http_limit_conn_module以及ngx_http_limit_req_module中的limit相关配置参数。...limit_rate 名称 默认配置 作用域 官方说明 中文解读 模块 limit_rate limit_rate 0; http, server, location, if in location Limits...第一个参数是key,第二个参数是指定zone及其存放元数据(key,current num of conns per key,zone size)的共享内存大小 ngx_http_limit_conn_module...第一个参数指定key,第二个参数指定zone名称和元数据的内存大小,第三个参数rate指定单位时间的请求数阈值 ngx_http_limit_req_module limit_req_log_level...ngx_http_limit_conn_module ngx_http_limit_req_module
解析一下ngx_http_core_module、ngx_http_limit_conn_module以及ngx_http_limit_req_module中的limit相关配置参数。...limit_rate 名称 默认配置 作用域 官方说明 中文解读 模块 limit_rate limit_rate 0; http, server, location, if in location Limits...第一个参数是key,第二个参数是指定zone及其存放元数据(key,current num of conns per key,zone size)的共享内存大小 ngx_http_limit_conn_module...第一个参数指定key,第二个参数指定zone名称和元数据的内存大小,第三个参数rate指定单位时间的请求数阈值 ngx_http_limit_req_module limit_req_log_level...ngx_http_limit_conn_module ngx_http_limit_req_module
前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取 基本参数请看如下链接: http://www.zhaibibei.cn/oralce/oracle-parameter.../ 如无特殊说明数据库版本为11.2 resource_limit ?...该参数决定数据库profile的中的KERNEL资源限制是否生效 参数类型:布尔型 默认值:false 是否可修改:可通过ALTER SYSTEM修改 取值范围：true 或false 是否为基本参数:...否 其他信息 TRUE 启用资源限制 FALSE 禁用资源限制 KERNEL参数 vs PASSWORD参数 我们查询dba_profiles ?...可以看到resource_type有kernel和password两种 该参数影响KERNEL类型的限制，PASSWORD一直生效 查询KERNEL资源限制 ? 实际截图： ?
post edit time limit经过考古后发现 Discourse 有一个 post edit time limit 参数。针对用户级别的不同，可以对自己主题编辑的时间限制也不同。...感觉这个配置参数还是有点小。我们把这个参数改了下。对于 级别 2 以上的用户延长到了 90 天。因为系统的限制，对级别 0 和 1 的用户最多也只能设置值为 10,080，也就是 10 天。
Mysql的分页的两个参数 select * from user limit 1,2 1表示从第几条数据开始查(默认索引是0,如果写1,从第二条开始查) 2,表示这页显示几条数据 发布者：全栈程序员栈长
前面介绍了Oracle的基本参数，从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取 基本参数请看如下链接: http://www.zhaibibei.cn/oralce/oracle-parameter.../ 如无特殊说明数据库版本为11.2 java_soft_sessionspace_limit ?...参数类型:整型 默认值: 0 修改需要重启数据库 取值范围:0~2GB-1 基本参数:否 Java session space Java session 空间是从一个数据库调用到另一个数据库时保存java...状态的一个内存空间 JAVA_SOFT_SESSIONSPACE_LIMIT 是一个sessiion可以使用的大小(Bytes)的软限制 用以提醒用户该session使用了过多的内存 当超过时会有警告写入到...参考连接 https://docs.oracle.com/cd/E18283_01/server.112/e17110/initparams107.htm 下期参数 java_max_sessionspace_size
gp_vmem_protect_limit参数的意义 1、gp_vmem_protect_limit参数说明 1)在启用了基于资源队列的资源管理系统时，gp_vmem_protect_limit参数表示每个...按照上述说明将gp_vmem_protect_limit参数调整为合理的值后，操作系统仍旧会OOM，将GP杀掉。...gp_vmem_protect_limit参数为什么没有将这个场景下的内存限制住，导致系统OOM？ 3、分析 我们首先看下代码中gp_vmem_protect_limit是如何限制的？...的进程会调用 CreateSharedMemoryAndSemaphores GPMemoryProtect_ShmemInit VmemTracker_ShmemInit//初始化vmem...4、总结 至此，我们清晰梳理了gp_vmem_protect_limit参数的使用流程。
本文想针对测试中一种很常见的测试场景，即参数化测试，继续聊聊关于测试的话题，并尝试将这几个测试框架串联起来，做一个横向的比对，加深理解。 1、什么是参数化测试？...2、参数化测试的实现思路？ 通常而言，一个测试方法就是一个最小的测试单元，其功能应该尽量地原子化和单一化。...那么，现有的测试框架是如何解决这个问题的呢？...3、参数化测试的使用方法？ Python 标准库中的unittest自身不支持参数化测试，为了解决这个问题，有人专门开发了两个库：一个是ddt，一个是parameterize。...对于我们提到的几个能实现参数化的库，抛去写法上大同小异的区别，它们在具体代码层面上，又会有什么样的差异呢？ 具体来说，它们是如何做到把一个方法变成多个方法，并且将每个方法与相应的参数绑定起来的呢？
mysql中LIMIT分页如何优化 优化方法 1、使用覆盖索引扫描，而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联查询再返回所有的列。 2、对于偏移量很大时，这样做的效率会提升非常大。...实例 SELECT film_id,description FROM film ORDER BY title LIMIT 50,5; 如果这张表非常大，那么这个查询最好改成下面的样子：...film.film_id,film.description FROM film INNER JOIN ( SELECT film_id FROM film ORDER BY title LIMIT... 50,5 ) AS tmp USING(film_id); 以上就是mysql中LIMIT分页的优化方法，能够有效地提升查询效率，大家学会后赶快尝试下吧。
使用jenkins做持续集成时，Ant Targets经常变动，所以采用参数化构建，将Ant Targets参数化 1、在jenkins的job中增加String Parameter/Persistent...3、其他 构建不使用jenkins ant plugin的原因： 使用String Parameter/Persistent String Parameter传递ANT_TARGETS参数...如果有多个target，jenkins ant plugin将多个target当成一个target 经多次尝试，无法将参数传递给ant，从而导致构建失败 而在ant命令行中，这一切都正常...暂未找到合适的解决方案 所以选择在batch脚本中，传递%ANT_TARGETS%参数，调用ant命令 ANT_TARGETS格式（多个target用英文逗号、分号或空格分开...String Parameter/Persistent String Parameter区别： 如果可以，Persistent String Parameter的默认值来自上次构建的参数
“ 在之前的文章中我们探讨了在支付系统中如何设计有效地防重失效机制，今天继续探讨在搭建支付系统时另一个比较关键的问题：渠道参数路由化配置如何设计？”...而这样的场景也并不是从公司初创开始就这么复杂，而是随着业务发展日积月累产生的，在早期构建支付系统的时候如果不加以考虑，随着业务的快速发展系统就会始终处于一个被动改造的境地，最终代码中充斥着各种个性化逻辑场景...基于上述配置模型，我们就可以在业务与渠道参数配置上实现相对灵活的配置与路由了。...此外，渠道参数属于敏感信息，在配置上也需要采取必要数据安全措施（如加密），另外，因为这类参数是属于低频变更、高频使用的配置数据，为了系统效率我们往往也采用缓存机制，做好缓存与持久层数据的一致性及缓存数据的安全性也至关重要...后记 在支付系统设计的早期，如果我们能适度的对配置化模型加以考虑，虽然，会在一定程度上增加研发成本，但随着业务发展，这种成本相较于后期对业务适配改造的成本来说，则是可以忽略的。
在之前的随笔中我提到过参数嗅探，这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。...参数化的批处理计划有两种类型：“Prepared” 或者“Proc”。...参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型，只关心参数化批处理本身的作用。 什么是参数嗅探?...在参数化批处理的实际执行计划的图形表示中，查看最外层的操作符属性（通常是一个select操作符），然后找到“Parameter List”属性。展开属性时，将会看到每个参数编译时和运行时的值。...下一章将介绍如何高效的使用参数嗅探。
在之前的随笔中我提到过参数嗅探，这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。...参数化的批处理计划有两种类型：“Prepared” 或者“Proc”。...参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型，只关心参数化批处理本身的作用。 什么是参数嗅探?...在参数化批处理的实际执行计划的图形表示中，查看最外层的操作符属性（通常是一个select操作符），然后找到“Parameter List”属性。展开属性时，将会看到每个参数编译时和运行时的值。...下一章将介绍如何高效的使用参数嗅探。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/119726.html原文链接：https://javaforall.cn
该参数用于确定前景区域背景区域和不确定区域，可以设置为4种形式。...语句 else: t.circle(12, 180) i2 = session.post( >>> e.shape 'iOS15', 可以传入一个limit...参数来限制返回的数量，当搜索出的数据量为5，而设置了limit=2时，此时只会返回前2个数据 query = int(input("请输入指令数字：")) import cv2
（九）Locust 参数化 使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道，性能测试工具设置参数化颇为麻烦，但对于 Python 来说，生成点数据再简单不过了。...参数化系统登录 ---- 这里以某系统登录为例，简单介绍登录用户名密码的参数化实现 from locust import HttpLocust, TaskSet, task from random import...关于参数化方式很多，这里起一个抛砖引玉作用。
一、什么时候使用参数化技术 根据具体的业务场景判断，例如新增用户，要求注册的用户名，手机号不能重复这个场景，就需要参数化。 二、参数化技术是什么？...参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧，简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。...三、参数化流程 1、先找出需要做参数化的数据 2、准备提供给参数化需要的数据源 3、把脚本里面的常量换成变量（使用前面的数据源数据） 四、如何实现参数化 参数化作用域比较重要，如果需要对某一个请求起效果则需要放到该请求下
一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询，它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数，一个参数化查询返回不同的结果。...要获得一个参数化查询，你需要以一种特定的方式来编写你的代码，或它需要满足一组特定的标准。 有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。...在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成SQL指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有指令，也不会被数据库运行。...SQL注入的方法，那么存储过程一定是参数化过后的吗？...如果存储过得利用传递进来的参数，再次进行动态SQL拼接，这样还算做是参数化过后的吗？如果存储过程一定是参数化过后的，那么是不是意味着，只要使用存储过程就具有参数化查询的全部优点了？
数据量小的时候基本没啥问题，但是如果数据量在千万级别以上，这个时候limit就非常慢了。...count(1) from order_info 数据量：441182739 MYSQL： 配置：64核256GB 版本：MySQL 5.7 三、优化前 我们先不进行任何优化处理，直接采用最原始的limit...方式查询，如下SQL： select type from order_info where user_id = 17898735496 limit 2000000,10 执行结果： > OK > 时间:...42.698s 执行结果表明，虽然查询很简单，但是因为limit翻页数量太大，导致这个SQL查询时间非常慢。...如果limit index小于1w，就直接查询所有的数据，如果limit index大于等于1w，就采用先查询id，后in条件查询所有数据。
以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。 熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？...Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常说的参数化。...argvalues：参数对应值，类型必须为list。...indirect：如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数。 ids：用例的ID，传一个字符串列表，用来标识每一个测试用例，自定义测试数据结果，增加可读性。...3 多个参数化装饰器 使用多个参数化装饰器，数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n*n个测试用例(笛卡尔积)。
之前写了很多关于unittest单元测试框架的文章，本小节主要介绍它在参数化方面的应用，首先需要安装第三方的库parameterized，安装的命令为：pip install parameterized..._ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) 执行如上的代码后,显示三个测试点都测试通过,parameterized的设计思想有点和ddt相似，至少在参数化方面可以说是思想是一致的...在执行具体的测试点时候，它是对列表里面的参数进行进行循环然后依次赋值，也就是说，当循环到第一个元组的参数的时候，first其实是1，second是1，result是2，依次循环，这样就可以使用parameterized
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