如何下载NASA降雨量数据,见此链接。 这里需要强调的一点就是,降雨数据主要在NASA网站主要包括TRMM与GPM项目 下载的数据是HDF5格式,如何在R读取HDF与tc文件,戳here。...TRAMM与GRM下载的HDF5格式在R中,会出现坐标与我们常用坐标系不一致的情况, 主要投影坐标系不同。 所以这篇文章,这要介绍raster如何转换成常规的4236坐标系。...image.png rasterVis::levelplot(hdf_raster, margin = NA, par.settings = RdBuTheme) + layer(sp.polygons...# rotate the x and y axis s2 = t(flip(hdf_raster, direction='y' )) # plot rasterVis::levelplot(s2, margin...::levelplot(rasterDF, margin = NA, par.settings = RdBuTheme) + layer(sp.polygons(cont)) image.png 3.
本期将推出一篇关于栅格(Raster)数据的R语言可视化的绘制教程,其目的也是为大家提供绘图思路。本期绘制的数据为30m的土地利用(land use)数据,具体区域为广州市。...主要内容如下: R-ggplot2 可视化绘制 R-rasterVis 可视化绘制 Arcgis 可视化结果展示 R-ggplot2 可视化绘制 由于对ggplot2的绘图体系还不是很了解,所以这一步花费很长时间...R-rasterVis 可视化绘制 在查阅相关资料时发现,绘制Raster数据时,也可采用R第三方拓展包 rasterVis 包进行快速绘制,绘制代码如下: library(raster) library...\\guangzhou_landuse3.png", height=nrow(nlcd2011), width=ncol(nlcd2011), res=500) levelplot(nlcd2011...具体的其他图层属性设置,大家可以直接查看官网:rasterVis官网 Arcgis 可视化结果展示 前面介绍了两种代码可视化的绘制教程,其实最开始我是使用Arcgis进行可视化展示的,不得不说,Arcgis
1.下载NASA数据 这里不在赘述,参考如何获取NASA数据,下面的例子根据下载的LandCover与Rainfall数据进行展示,如何利用R语音进行读取,然后绘图。...先加载所需R包及地图文件 library(ncdf4) library(rgdal) library(gdalUtils) library(raster) library(rasterVis) library...你会发现,你的文件夹下多了个相同hdf名字的tiff文件。...类 landcover,接下来就是绘图部分 rasterVis::levelplot(hdf_raster, margin = NA, par.settings = RdBuTheme) + layer...::levelplot(CHN_cropped, margin = NA, par.settings = mapTheme) + layer(sp.polygons(CHN_sp1)) 屏幕快照
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📷 1、点击[Matlab] 📷 2、点击[命令行窗口] 📷 3、按<Enter>键 📷 📷 📷
这一操作在处理数据集合时非常有用,例如在排序算法的实现、数据的重新排列等场景。 解释List反转的逻辑和目的 List反转的逻辑是将List中的元素按照索引逆序排列。...讨论List反转与数组反转的区别 List反转与数组反转在概念上是相似的,但在实现上有所不同。数组是一个固定大小的连续内存空间,而List是一个可以动态变化的大小的元素集合。...System.out.println("Reversed List using ListIterator: " + listIteratorReversed); } } 在这个例子中,我们首先展示了如何使用...展示如何使用ListIterator实现List的反转 以下是一个使用ListIterator反转List的示例: import java.util.ArrayList; import java.util.List...展示如何编写自定义方法来反转List 以下是一个使用自定义方法反转List的示例: import java.util.ArrayList; import java.util.List; public
如果你只是想完成一些工作,默认的终端已经看起来足够好了。 但是,如果你想要一个独一无二的的终端体验或者符合你自身品位的一些东西,你也可以改变你的 Ubuntu 的终端的颜色。...更改你的 Ubuntu 的终端的颜色 这些步骤类似于 如何更改终端的字体和大小。你必须找到自定义颜色的选项,就是这样的简单。...image.png 步骤 4:在默认情况下,你将会注意到:它使用来自系统主题的颜色。如果你想融入你自己的系统主题,这应该是首选的方式。...image.png 如你在上面的屏幕截图中能够注意到的那样,你可以选择使用一些内置的颜色方案,也可以 通过更改文本和背景的默认颜色选项 来完成自定义颜色方案。...这里是如何针对 Ant 和 Orchis 主题进行更改终端的颜色方案: image.png 你可以选择一种黑暗主题,接下来你的主题将会变成黑色。不需要担心选择颜色方案的问题。
默认分支在 GitHub 中比较重要,通常默认分支能够确定你检出的分支在那个分支上面。 在 GitHub 中是可以对默认分支进行修改的。...选择 GitHub 中的设置 然后在设置后的选择中,选择分支。 在接下来的界面中,选择分支切换按钮,然后在弹出的界面中选择需要选择默认的分支名称。 通过这个选择可以将仓库的默认分支进行切换。...当完成上面的默认分支切换后,选择更新就可以完成默认分支的选择了。 至此,从仓库中克隆的结果将会使用新的默认分支,你获得的代码将会默认的分支中的内容。
breaks=full$breaks ) #将x分割成不同颜色的分界点 ③ heatmap.2(x, srtRow=45, #标签从水平开始转动的角度...,默认为"euclidean" top_annotation =anno, #注释 ) 06 heatmap.plus包 heatmap.plus包非常非常简单...] colnames(clab) = 1:dim(clab)[2] heatmap.plus(z,ColSideColors=clab,RowSideColors=rlab) 06 lattice包的levelplot...region = TRUE #等高线之间的区域是否应像等值线图那样填充 ) ② levelplot(z ~ x * y, grid,...#at,数值向量,指定颜色的变化位置 ) 交互式热图 01 highcharter包 library(highcharter) ###创建数据 nyears
根据维基百科上的解释,YIQ是用在彩色电视机上的颜色体系,其中Y就代表了明度,这个是原始公式,进过变形,在W3C标准中使用下面的计算方式就可以得出你的颜色是暗还是亮。
方法很多,可以自己写实现也可以使用String或StringBuffer/StringBuilder中的方法。...有一道很常见的面试题是用递归实现字符串反转,代码如下所示: public static String reverse(String originStr) { if(originStr
breaks=full$breaks ) #将x分割成不同颜色的分界点 ?...,默认为"euclidean" top_annotation =anno, #注释 ) ?...06 lattice包的levelplot函数 (1) levelplot(test) ?...② levelplot(z ~ x * y, grid, col.regions = topo.colors(10), #颜色变化 at =...c(-Inf, seq(-0.8, 0.8, by = 0.2), Inf) #at,数值向量,指定颜色的变化位置 ) ?
image.png 在之前我已经研究过了从app描述、截图、名称到国家/地区的所有东西。最能勾起我兴趣的是app的图标,但苦于不知如何去对此进行有效的研究。...最近我偶然发现了一个很酷的叫做Miro的Ruby库,它能够把一张图片的各个构成颜色提取出来。 分析一个app主要的颜色能揭露些很有意思的结果。 方法 ?...谷歌地图的图标 接下来我参照标准web颜色(加上额外的黄色)来匹配每个图标上主要的颜色至最接近的web色。...谷歌地图的颜色 无视黑白灰,我把四个最常用的颜色放在了上面的色盘里。 大尺寸的图标意味着该图标内用的最多的就是那个颜色。...来自MacStories的Graham建议换一种色盘上的排列方式,比如使用它们主要的一个颜色而非所有颜色。对此我以前100个最受欢迎的免费app做了回应: ?
参数中比较重要的参数是: x, 需要绘图的矩阵 Rowv 决定“行系统树图”是否以及如何被计算和重新排序,其默认值为空; Colv 决定“列系统树图”是否或如何被从排序。...就可以查看变化;(3)热图绘制时一般输入的是矩阵,而 R 默认的输入格式是数据框,因此需要转化。...但是 pheatmap 完美地解决了这一问题,看图 3 的右上角,我们可以看到一个颜色和相对数值的对应关系。与这一呈现相关的参数是:legend = TRUE, 默认设置是保留 legend。...hline 和 vline 分别表示水平和数值的虚线是否需要画出,其默认值均为中位数的转折点。...用 levelplot 绘制的热图 十、ggplot2 包里面的 ggplot 函数绘制热图 最后,不得不提到十分强大的 ggplot2。
简介 在许多计算机图形和图像处理应用中,颜色的RGB值是至关重要的信息。Python作为一种多功能的编程语言,提供了丰富的工具和库,可以轻松地获取颜色的RGB值。...本文将介绍如何使用Python获取颜色的RGB值,以及一些实际应用的示例。...该库不需要额外安装,我们可以直接导入使用,下面是一个简单的示例代码,演示如何使用PIL库获取图像中特定位置的颜色的RGB值: from PIL import Image # 打开图像文件 image...实际应用示例 图像处理 获取颜色的RGB值可以用于图像处理任务,例如图像分割、颜色识别等。 网页设计 在网页设计中,获取颜色的RGB值可以帮助设计师选择合适的配色方案。...数据可视化 在数据可视化中,使用颜色的RGB值可以将数据映射到颜色空间,以便更直观地展示数据。 总结 通过使用Python中的PIL库或OpenCV库,我们可以轻松地获取颜色的RGB值。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 数组操作Java数组如何反转输出?下面本篇文章就给大家介绍2种在java中实现数组反转的简单方法。有一定的参考价值,希望对大家有所帮助。...方法一:使用循环,交换数组中元素的位置 使用循环,在原数组中交换元素的位置:第一个元素与最后一个元素交换,第二个元素与最后一个元素交换,依此类推,直到结束。...数组arr[]从第一个元素迭代,将其中的每个元素从后面放置在新数组中,即从最后一个元素迭代新数组。这样,数组arr[]的所有元素都将反向放置在新数组中。然后,我们从头迭代新数组并输出数组的元素。...实现代码:public class reverseArray { /* 反转数组并将其存储在另一个数组中的函数*/ static void reverse(int a[], int n) { int...: 50 40 30 20 10 以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。
估计每个做 Web 开发的同学都有自己的颜色选择器,因为我们经常会想要提取网页中的颜色。 现在,Chrome 95 为我们提供了一个非常方便的 API,我们可以直接调取网页的颜色选择器。...= new EyeDropper(); const result = await eyeDropper.open(); // result = {sRGBHex: '#160731'} 和其他现代的...Web API 一样,它是异步工作的,不会阻塞 JavaScript 线程。
图片.png 公司的业务涉及到统计图的有很多,最近一直echarts里面踩各种坑,感觉应该建立一个echarts专题才对,前端的东西博大精深,无论在哪一个知识点,只要细细深究,都是别有一方天地在等待,随着需求的不同...,代码改动的也自然会很多,静下心来,总结好,下次在遇到就会变的得心应手无所不能了。...在网站上看到的研究文档: http://echarts.baidu.com/api.html 其实这是很简单的东西,但对于不懂的人来说,却是一个小小为难了一下的坎,对于明白的人来说,是一个简单的不能再简单的属性了...坚持总结工作中遇到的技术问题,坚持记录工作中所所思所见,欢迎大家一起探讨交流。
我们拥有了自己的域名并且备案了以后,都想要在自己的网站上部署自己的项目,这个时候可以把Tomcat的默认端口改为80,好处是可以直接通过域名访问项目,不用后面带上:8080端口了。...下面看修改Tomcat默认端口为80的教程: 修改默认端口 1、先查看80端口是否被占用 netstat -lntp | grep 80 2、进入Tomcat安装目录:tomcat_home/conf...的默认启动项目。.../startup.sh 3、浏览器输入localhost 查看是否设置为默认项目: Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目...另外,Tomcat和IIS等Web服务器一样,具有处理HTML页面的功能,另外它还是一个Servlet和JSP容器,独立的Servlet容器是Tomcat的默认模式。
R语言ggplot2作图的时候配色如果不知道如何选择,可以参考如下链接https://r-charts.com/color-palettes/ image.png image.png image.png...这里分别提供了连续型数据和离散型数据的配色,应该能够满足我们日常的科研作图需求了。...推文开头提到的链接中的颜色如果在ggplot2作图的时候想要使用的话需要安装R包paletteer,需要用到的函数是scale_color_paletteer_d()或者scale_fill_paletteer_c...() 以下用一个热图做示例 参考链接 https://www.r-graph-gallery.com/79-levelplot-with-ggplot2.html library(ggplot2)...填充颜色,连续型数值映射颜色,所以自定义的配色是用函数scale_fill_paletteer_c() library(ggplot2) library(paletteer) # Dummy data
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