如何反转numpy数组轴中元素的符号
要反转numpy数组轴中元素的符号，可以使用numpy库中的负号运算符（-）来实现。负号运算符可以将数组中的每个元素取负。
以下是一个完整的答案示例：
numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了丰富的数学函数和数组操作功能。要反转numpy数组轴中元素的符号，可以使用负号运算符（-）来实现。
首先，我们需要导入numpy库：
import numpy as np然后，我们可以创建一个numpy数组：
arr = np.array([1, -2, 3, -4, 5])现在，我们可以使用负号运算符来反转数组中元素的符号：
reversed_arr = -arr通过将数组arr传递给负号运算符，我们可以得到一个新的数组reversed_arr，其中每个元素的符号都被反转了。
如果想要反转多维数组中某个轴的元素符号，可以使用numpy的轴操作函数。例如，对于一个二维数组，可以使用np.negative函数来反转指定轴的元素符号：
arr = np.array([[1, -2, 3], [-4, 5, -6]])
reversed_arr = np.negative(arr, where=[False, True, False])在这个例子中，我们通过指定where=[False, True, False]来反转第二个轴（即列）的元素符号。
总结一下，要反转numpy数组轴中元素的符号，可以使用负号运算符（-）来实现。如果需要反转多维数组中某个轴的元素符号，可以使用numpy的轴操作函数。更多关于numpy的详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的numpy产品介绍页面：numpy产品介绍。
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1回答
假设有一个数组
(1) x=np.array([[1,2],[1,2],[1,2]])
和第二个数组
(2) y=np.array([[1],[1,2],[1,2,3]])
命令size(x)返回沿每个轴的所有元素的总计数。在本例中为6。但是，size(y)返回3。这一定是因为尽管shape(y)返回(3, )，但numpy将(2)解释为沿一个轴的三个元素(三个子数组)。我现在的问题是:如何让6将(2)解释为具有三个轴的数组，以便numpy返回所有原子elemets的总计数，即numpy
浏览 2提问于2012-09-04得票数 0
1回答
我有一个应用程序，我需要沿着NumPy数组的一个轴根据一定的步长反转元素。作为一个例子，让我们考虑一下下面的数组
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])
In [3]: a
Out[3]:
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6],
[7, 8]])
我想沿着第一个轴(axis=0)反转这个数组，步长为2。换句话说，我想快速得到以下数组：
Out[4]:
array([[3, 4],
[1, 2],
浏览 7提问于2015-09-29得票数 3
我很难想象标量、向量和矩阵是如何在数学/物理类中编写的，如何用普通的Python和numpy来表示它们，以及它们相应的尺寸、轴和形状的概念。
如果我有一个标量，比如说5
>>> b = np.array(5)
>>> np.ndim(b)
0
我有5的0维，但是这里的axes是什么？有ndim和shape的函数，但没有axes。
对于像这样的向量：
我们说我们在物理/数学类中有二维，因为它代表了一个2D向量，但是看起来numpy使用了一个不同的概念。
为什么ndim给1，shape给出维度是什么？
>>>
浏览 15提问于2022-02-02得票数 0
3回答
未知维数张量的单元乘法
、、、
如何对下列形状的张量进行元素乘法？这里的第二个数组总是假定为2D。
[x, y, ?, ?, ?, ...] * [x, y]
我想广播所有的维度标记?，其中我不知道的数字a-先验。我已经考虑过可能的解决方案(但不知道该如何做)：
向第二个数组中添加一个可变轴数。
反转两个数组的轴的顺序，然后再反转它们。
任何指示都是很好的。
浏览 4提问于2015-11-19得票数 1
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我正在尝试制作4个子图(2x2)，其中y轴倒置，同时也在子图之间共享y轴。下面是我得到的结果：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,AX = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
for ax in AX.flatten():
ax.invert_yaxis()
ax.plot(range(10), np.random.random(10))
当sharey=True时，ax.invert_axis()似乎被忽略了。如果我设置了sharey
浏览 1提问于2015-01-25得票数 12
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4回答
numpy有三个不同的函数，它们似乎可以用于相同的事情--除了numpy.maximum只能按元素使用，而numpy.max和numpy.amax可以在特定的轴上使用，或者所有的元素。为什么不仅仅是numpy.max？这在性能上有什么微妙之处吗？
( min对amin和minimum也是如此)
浏览 6提问于2015-11-06得票数 206
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1回答
在numpy数组中对维度进行求和时，第一个轴和最后一个轴之间是否存在性能差异？
具体来说，考虑到下面的代码，sum1和sum2中哪一个将被执行得更快？
import numpy as np
a = np.ones((1000,200))
b = np.ones((200,1000))
sum1 = np.sum(a, axis=0)
sum2 = np.sum(b, axis=-1)
我相信这个问题实际上可以归结为numpy内部是如何存储维度的，这可以被过度地使用行或列的格式。但是，当使用默认设置时，其中哪一个会更快？还有，N维数组呢？
浏览 1提问于2018-06-04得票数 4
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我在numpy相对较新，我想对数组进行排序，以找到一个具有最低的x、和y值的点。
如何在numpy中对以下数组进行排序，以便按升序对第一列进行排序，即x坐标值，然后排序第二列，哪一列是y坐标？
[[0.1, 0.2]
[0.5, 0.1]
[0.3, 0.9]
[0.7, 1.0]
[0.1, 0.3]
[0.2, 0.3]]
我已经看到了关于numpy.sort的答案，但我不明白按轴排序的含义。
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
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我搞不懂为什么我在下面的代码中没有得到axis =3的错误 import numpy as np
a = np.arange(27)
b = np.arange(27)
a = a.reshape((3,3,3))
b = b.reshape((3,3,3))
c = np.mean([a,b],axis=3) 我使用上面的代码来理解numpy中的axis是如何工作的。 来自this article，它显示了2D情况： ? 我计算出对于多维轴，轴0总是沿行(y维)，轴1(x维)是沿着cols。因此，在我的例子中，我有一个3d数组，我会认为我应该有多一个轴，轴=2沿'z方向‘。但
浏览 8提问于2020-09-21得票数 2
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In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
In [29]: arr
Out[29]:
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7]],
[[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]]])
In [32]: arr.transpose((1, 0, 2))
Out[32]:
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[ 4, 5, 6,
浏览 8提问于2015-08-16得票数 116
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在corejava的6.4节中，作者介绍了一个关于Caesar密码的代码示例，解密方法中的代码new byte[] { (byte) -key[0] }是什么意思？
package serviceLoader;
public interface Cipher
{
byte[] encrypt(byte[] source, byte[] key);
byte[] decrypt(byte[] source, byte[] key);
int strength();
}
package serviceLoader.impl;
public class CaesarCipher implement
浏览 13提问于2020-02-25得票数 0
3回答
我有一个二维Numpy数组，我使用以下命令将其转换为三维数组：
trainSet = numpy.reshape(trainSet, (trainSet.shape[0], 1, trainSet.shape[1]))
我的问题是我正在尝试调整第一个轴(新轴)的值。然而，无论我怎么尝试，我都不能真正弄清楚如何在新的坐标轴上访问1。我尝试了大量的print语句，比如
print(trainSet[0][0][0])
print(trainSet[1][0][1])
但是无论我怎么尝试，我都不能打印出任何1，只能打印出2-d数组的内容。我知道这是一个3d数组，因为当我使用
print(trainS
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
2回答
如何比较两个数组，并给出条件，如果第一个数组中有负值，那么在第二个数组中的相同位置将取反该值。可以吗？
示例：
数组a：
a=numpy.array([[1, 2, 3],[4, -8, 6],[-10, 8, -12]])
array([[7, 2, 9],
[8, -11, 4],
[-10, 18, -12]])
数组b：
b=numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
结果
数组b：
b=nump
浏览 2提问于2021-03-01得票数 0
目前，我的代码完全是使用numpy数组np.array编写的。
将m定义为100个值的np.array，m.shape = (100,)。还有一个多维数组，C.shape = (100,100).
我想计算的运算是
m^T * C * m
其中m^T应为形状(1,100)，m为形状(100,1)，C应为形状(100,100)。
我不知道该怎么继续下去。如果我坚持数据类型必须保持为np.arrays，那么我可能需要您numpy.dot()或numpy.tensordot()并指定轴。那就像是
import numpy as np
result = np.dot(C, m)
final = np
浏览 1提问于2015-06-23得票数 4
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3回答
在python中沿特定轴广播操作
、、、、
在python中，假设我有一个正方形numpy矩阵X，其大小为n，还有一个numpy向量，大小为n的。
非常简单，我想执行X - a的广播减法，但是我希望能够指定沿着哪个维度，这样我就可以指定减法沿着轴0或轴1。
如何指定轴？
浏览 5提问于2016-09-07得票数 16
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我可以使用numpy.sum对沿特定轴的所有元素执行sum操作，即
>>> a = numpy.array([[1,2], [3,4]])
>>> numpy.sum(a, 1)
array([3, 7])
这就是sum along row，它逐个添加每列的元素。
如果只有2或3个轴，我可以在C/C++中使用if...elif或swith...case实现它，但如果有100个轴呢？如何实现它？
浏览 1提问于2013-06-26得票数 4
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4回答
所以，这应该很容易，但对我来说似乎花费了大量的时间:我有一个只有两个值的numpy数组(例如0和255)，我想以这种方式反转矩阵，所有的值都会交换(0变成255，反之亦然)。矩阵大约有2000个条目大，所以这是一项严肃的工作！我首先尝试了numpy.invert方法，这并不完全是我所期望的。因此，我尝试通过“存储”这些值并覆盖它们来实现这一点：
for i in range(array.length):
array[i][array[i]==255]=1
array[i][array[i]==0]=255
array[i]
浏览 2提问于2013-04-09得票数 2
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1回答
所以我开始了一项任务，想弄清楚numpy swapaxes函数是如何操作的，当涉及到交换维数大于3的数组中的轴时，我遇到了某种障碍。
import numpy as np
array=np.arange(24).reshape(3,2,2,2)
这将创建一个具有元素0-2的形状(3,2,2,2)的numpy数组。有人能给我解释一下在这种情况下，轴交换是如何工作的吗?在这种情况下，我们不能单独可视化四个轴。假设我想交换0和2轴。
array.swapaxes(0,2)
如果有人能实际描述当有4个或更多轴时发生的抽象交换，那就太好了。谢谢!
浏览 9提问于2017-08-09得票数 0
2回答
如果有一个最大值高于整数类型的数组，那么当您将数组从浮点类型转换为整数类型时，numpy刻度值如何？
In [9]: data_array.dtype
Out[9]: dtype('<f4')
In [11]: data_array.max()
Out[11]: 32767.0
In [16]: test = np.asarray(data_array, dtype=np.int8)
In [17]: test.max()
Out[17]: 127
In [18]: data_array.max()/test.max()
Out[18]: 258.00787
nu
浏览 3提问于2013-10-24得票数 4
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3回答
反转数组元素求值
、、
我仍然是python和编程的新手，我正在努力弄清楚我是否以正确的方式来解决这个问题。我倾向于用matlab来处理事情，但在这里我只是在苦苦挣扎…
上下文:我有两个用绘制的numpy数组，因为我不能在这里发布照片:(.它们具有相等的长度属性(都是777x1600)，我正在尝试使用红色数组来帮助返回蓝色图中的点的索引(图的x轴上的值)和元素值(y轴)，蓝色数组的每一行的箭头表示该点。
我的任务是: a)确定红色数组的最大值(在图中用红点表示，已经实现)
b)从蓝色数组末尾的最后一个元素开始，向后计数，将元素与前面的元素进行比较。目标是确定前面的值减少的位置。(例如，当元素-1大于元素-2时，表示图
浏览 0提问于2011-12-06得票数 2
2回答
我还没有理解NumPy中多维数组中的轴之间的区别。你能给我解释一下吗？特别是，我想知道axis0、axis1和axis2在NumPy三维数组中的什么位置。为什么？
浏览 4提问于2014-06-18得票数 8
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4回答
我正在处理netcdf文件中的数据，多维变量，读取到numpy数组中。我需要扫描所有维度(numpy中的轴)中的所有值，并修改一些值。但是，我不知道任何给定变量的维数。当然，在运行时，我可以获得numpy数组的ndim和形状。如何在不预先知道维度或形状的情况下，通过所有值编写一个循环？如果我知道一个变量正好是二维，我会这样做。
shp=myarray.shape
for i in range(shp[0]):
for j in range(shp[1]):
do_something(myarray[i][j])
浏览 0提问于2013-10-30得票数 4
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2回答
在另一个上，我看到有人试图使用mathematica.They集成弧的长度：
In[1]:= ArcTan[3.05*Tan[5Pi/18]/2.23]
Out[1]= 1.02051
In[2]:= x=3.05 Cos[t];
In[3]:= y=2.23 Sin[t];
In[4]:= NIntegrate[Sqrt[D[x,t]^2+D[y,t]^2],{t,0,1.02051}]
Out[4]= 2.53143
如何使用numpy和scipy的导入将其确切地转移到python？特别是，在他的代码中，我被"NIntegrate“函数困在了第4行。谢谢你的帮助！
另外，如果我已经
浏览 0提问于2017-07-07得票数 2
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我想从numpy数组中特定轴的当前元素中减去下一个元素。但是，我知道如何使用很多循环来做到这一点。我的问题是:如何以最有效的方式做到这一点？也许使用numpy？ 我的Python代码如下： import numpy as np
np.random.seed(0)
myarr = np.random.rand(20, 7, 11, 151, 161)
newarr = np.full((20, 6, 11, 151, 161), np.nan)
for iyr in range(20):
for iwk in range(6):
for imb in range
浏览 37提问于2019-02-20得票数 4
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有没有办法在python中转换wav文件的相位？我正在尝试实现主动降噪。我计划做的是记录环境噪声，然后将其相位反相180度。然后我会录制另一个wav文件，这次有人在和麦克风说话，然后我会把第二个wav文件和一个180度反相的wav文件结合起来，希望能消除或减少噪音。我大胆地尝试了一下，它起作用了。我如何将这个想法转化为python编码呢？
这是关于主动降噪的原始脚本：
import pyaudio
import numpy as np
import scipy.signal
CHUNK = 1024*2
WIDTH = 2
DTYPE = np.int16
MAX_INT = 32768.
浏览 2提问于2018-05-09得票数 0
2回答
如何逆转未知维数的数字数组？
、、、、
我只是在学习python，但我已经决定通过重新编码和改进一些基于java的旧的学校人工智能项目来做到这一点。
我的项目涉及一个数学运算，基本上是一个离散的卷积运算，但没有一个函数的时间反转。
所以，在我最初的java项目中，我只是自己编写了所有的代码来执行这个操作，因为我在python中工作，而且它有很好的数学库，比如numpy和scipy，我想我可以使用现有的卷积函数，比如scipy.convolve。然而，这将需要我预先反转两个数组中的一个，这样当scipy.convolve运行时，并反转其中一个数组来执行卷积，这实际上是不反转数组。(我也不知道如何确保预先反转两个数组中的一个，这样两个数
浏览 3提问于2020-06-19得票数 4
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1回答
首先，我为自己在python和numpy方面都是一个绝对的初学者而道歉。请原谅我的无知。
我有一个四维立方体的压力测量，其中的尺寸是(样本的数量，时间，y轴，x轴)，这意味着，对于每一个样本，我有一个三维立方体的时空剖面。我需要收集这个三维立方体(时间，y轴，x轴)的压力读数，并将它存储到每个样本的数组中，只有在坐标满足特定条件的情况下。在更改特定条件时，此数组的大小也会有所不同。因此，我必须使用append()来构建这个数组。但是，由于对于1000个样本，我必须使用for -循环搜索超过数百万个坐标，所以我编写的代码效率很低，运行时间也很长(超过几个小时)。你能帮我更有效地写吗？
下面是我试
浏览 2提问于2019-09-29得票数 1
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我试图通过使用过程网格生成将一个网格映射到另一个网格，如下所示。原始网格位于正z轴，镜像网格位于负z轴。
所有的顶点都是我想要的镜像，但是颜色是朝下而不是向上的。
我试图改变网格uvs和法线，但两者都没有影响镜像网格。我听说这些三角形必须颠倒它们的排列，或者是我不明白的东西。如何使镜面的网格颜色朝上？
黑色的平面应该是半透明的蓝色水平面，但它不是我问题的一部分，所以我想我不介意。
浏览 2提问于2022-06-01得票数 0
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我有一个巨大的空数组(30万，80，80)，我想用numpy.reshape交换它的轴。我试过numpy.rollaxis，numpy.swapaxes和numpy.transpose。他们工作得很有魅力，但却放慢了前进的速度。
另外，我尝试了C或F顺序来创建空数组，但是没有什么改变。
那么，如何使用numpy.reshape 来改变轴的顺序，就像这样的
(30万，80，80) -> (80，80,300 000)不使用numpy.rollaxis等。
每一个想法都会很感激的。
这是我的代码：
patch = np.ones([3,80,80])
image = np.empty([30
浏览 8提问于2020-11-27得票数 0
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我有两个numpy数组，一个是形状(10，5,200)，另一个是形状(1,200)，我如何将它们叠加，从而得到一个维度数组(10，6,200)？基本上是把它叠加到每个二维数组上，沿着第一维迭代。
a = np.random.random((10, 5, 200))
b = np.zeros((1, 200))
我尝试过使用h堆栈和v堆栈，但是在不正确的轴数中我得到了一个错误。
浏览 10提问于2022-06-27得票数 1
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Numpy重塑“反转”
、、、
我从一个文件中读取了一个4D数组，该文件以2D形式i，j，k，x，y，z给出。我使用numpy.reshape将2D数组重塑为它的3-D形式。对此进行更改后，我希望以与读取时完全相同的顺序/格式写入文件。我不明白如何“反转”numpy.reshape以将其放回相同的格式。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import read_csv
header = read_csv("Input/Grid1_test.csv", nrows=1,skipinitialspace=True)
print h
浏览 4提问于2018-08-02得票数 3
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对于获取非零元素的指数是非常有用的。它返回数组的元组，每个数组包含特定轴的非零元素的索引。
是否有一个等价的，但对于零元素替代？
这意味着对于给定的numpy数组，
x = [[1, 2, 0],
[8, 0, 2],
[0, 0, 1]]
我可以得到如下的指数
ax0_zero_idxs, ax1_zero_idxs = numpy.zero(x)
哪里
ax0_zero_idxs = [0, 1, 2, 2]
ax1_zero_idxs = [2, 1, 0, 1]
浏览 5提问于2020-10-12得票数 1
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我使用以下代码将numpy数组绘制为直方图。我最终得到的只是一个盒子。
from sys import argv as a
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
r = list(map(int, (a[1], a[2], a[3], a[4], a[5])))
s = np.array([int((x - min(r))/(max(r) - min(r)) * 10) for x in r])
plt.hist(s, normed=True, bins=5)
plt.show()
该程序使用以下输入22 43 11 34 26
浏览 0提问于2017-04-07得票数 5
这个问题在这里已经有答案了 ： Numpy从np.argmin索引获取值[重复] (1个答案) 两天前就关门了。 我想沿着给定的轴在一个秩为3的数值数组中找到最小值的位置。我是通过以下方式获得这些位置的 然而，我不确定如何将其“应用”到原始矩阵以获得实际的最小值。 例如： import numpy as np
a = np.random.randn(10, 5, 2)
min_loc = a.argmin(axis = 0) # this gives an array of shape (5, 2) 现在，问题是我如何得到实际的最小值 什么？我试过了 ，这给了我一个形状 ..。这个形
浏览 28提问于2021-02-28得票数 2
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我正在使用python-3.x，我搜索了以下错误，但是找不到正确的解决方案。错误发生在下面的代码中。
我有一个随机的numpy二进制数组和一个随机数字数组，所以代码将根据其他数组的值删除二进制行，正如您从代码中看到的那样。
import random
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
for i in range (100):
binary= np.random.randint (2, size=(10, 4))
print("binary:" '\n',bi
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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假设我对mongodb有以下情况：
{
"_id" : 654321,
"first_name" : "John",
"demand" : [1, 20, 4, 10 ],
"group" : [1, 2]
}
{
"_id" : 654321,
"first_name" : "Bert",
"demand" : [4, 10 ],
"group" : [1, 3]
}
1-是否可以根据“组”数组(1)
浏览 1提问于2020-03-27得票数 0
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2回答
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([tau for tau in range(365)])
y = np.random.normal(0,1, 365)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel(r"$\tau$")
plt.show()
我想在我的地标标题和轴标签中同时使用希腊字母和普通英语单词，但是我在 of matplotlib中找不到它们的组合。例如，如何编写延迟：\τ
浏览 5提问于2020-07-11得票数 1
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这是很难描述的，所以请考虑这个例子。假设我有这个数组
import numpy as np
X=np.array([-1.94198425, 2.29219632, 0.35505434,
-0.06408812, -1.25963731, -0.32275248, -0.4178637 , 0.37951672])
现在，我要计算元素符号保持不变的次数(连续索引的次数)。在这种情况下，答案将是[1, 2, 4, 1]，因为有一个负数，后面有2个正数，后面跟着4个负数，等等。我可以通过
times=[0]
sig=np.sign(X[0])
for x in X:
if s
浏览 1提问于2017-08-24得票数 3
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我是Python的新手。在练习中，我应该使用一个掩码将下面列表中所有100以下的值乘以2：
a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])
因此，我编写了以下代码：
import numpy as np
a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])
cut = 100
a[a < cut] = a*2
这将导致以下错误：
IndexError:对于大小为5的0轴，索引230超出了界限
这是令人困惑的，因为据我所知，[a < cut]中的a实际上是指数组a中的每个值，而a*2中的a是指整个数组。
如何使用掩蔽方法而不是使用
浏览 0提问于2019-02-08得票数 4
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我想在基于布尔数组的制表符之间创建一个开关。但是，我不知道如何替换switchTabs函数以阻止显示此错误。接口的构建方式如下：
interface IData {
setData: boolean[];
}
我的构造函数如下所示：
constructor(props: IData) {
super(props);
this.state = {
setData: [true, false, false]
}
}
但是，发生错误的方法(不能将“布尔型”指定为“boolean[]”)如下所示：
priva
浏览 5提问于2022-09-20得票数 0
1回答
假设我有一个这样的数组：
a = array([[[ 29, 29, 27],
[ 36, 38, 40],
[ 86, 88, 89]],
[[200, 200, 198],
[199, 199, 197]
[194, 194, 194]]])
我想要将列表中的第三个元素从左到右翻转，这样它就会变成这样：
b = array([[[ 29, 29, 89], # 27 became 89
[ 36, 38, 40],
浏览 45提问于2017-01-29得票数 0
回答已采纳
我想使用numpy从python中的数组中排除起始点。我该如何执行？例如，我想排除0，但想从代码x=np.linspace(0,2,10)之后的下一个实数(即，想从大于0的地方运行)继续
浏览 80提问于2020-06-26得票数 3
我想加入两个在X轴上可以不同的XY图。图是在numpy ndarrys中进行的，我希望联接操作是最优的、性能最好的(我知道如何用关联数组来解决这个问题)。
联合作战的定义是PlotAB = join_op(PlotA,PlotB)。
PlotA =
array([[2, 5],
[3, 5],
[5, 5])
其中plotA[:,0]是X轴& plotA[:,1]是Y轴
PlotB =
array([[1, 7],
[2, 7],
[3, 7],
[4, 7]])
其中plotB[:,0]是X轴& plo
浏览 1提问于2017-03-20得票数 0
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我从文件中导入数据，以便绘制散点图。csv文件中的数据并不完全是我将要绘制的，因为对于第二个col，我希望把前面条目的和作为我的y轴。
我很难从数组中转换成使用map命令对数据进行求和。当我在重述错误时：
TypeError：'numpy.float64‘对象不可迭代
from matplotlib import pyplot
import numpy
x,y = numpy.loadtxt ('LAX_booths_data_set_1.csv',
unpack = True,
delimite
浏览 7提问于2015-03-27得票数 0
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Numpy的rot90函数承诺将二维或更高的数组旋转90度，并接受一个轴参数。方法： numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))[source]
Rotate an array by 90 degrees in the plane specified by axes.
Rotation direction is from the first towards the second axis. 我对轴的部分感到很困惑。对象可以绕x、y或z轴旋转。通常，这是由诸如Vector3f之类的东西定义的，其中3个浮点数定义了轴值(例如，(0，0，1)以绕z轴旋转。)我不明白这两个
浏览 14提问于2020-09-20得票数 3
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我想找出2dnumpy数组中最大值的指标i，j：
a = numpy.array([[1,2,3],[4,3,1]])
我尝试使用numpy.argsort()来完成，但它返回一个数组，因为它只能沿着一个轴完成。一种解决方案是使用for循环比较argsort返回的所有索引(沿两个轴)的元素，但这看起来有点复杂。也许有一个简单的解决方案？
浏览 0提问于2018-11-26得票数 4
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我目前正在创建一种排序算法来对学生之间的关系进行排序。在我的NxN矩阵F: Fi中，j是指学生i和学生j之间的关系，值越高，关系越强。
我的问题是这样的。对于创建k个学生群，我首先选择argmax。如果argmax返回索引(i，j)，则将学生i和j添加到集群中。然后，我想找出F沿轴i和j的最大值，然后取两个中较大的一个作为我的集群中的下一个学生。然后，我沿着集群中每个学生的轴重复这个过程，直到集群中有k个学生。
在我感到困惑的地方: numpy.argmax()以一个扁平的轴作为参数来搜索哪个轴。如何使轴i和j变平，以便我可以做numpy.argmax(F，flattenedAxis)？
我是
浏览 2提问于2014-04-02得票数 2
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在尝试做一些的事情时，我想用Matplotlib制作一堆子图，并在每个子图中加入不同的数据。pyplot.subplots()给了我一个Figure和Axes的Numpy数组，但是在尝试迭代这些轴的时候，我被如何真正地找到它们给难住了。
我正在尝试一些类似的东西：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f, axs = plt.subplots(2,2)
for ax in np.nditer(axs, flags=['refs_ok']):
ax.plot([1,2],[3,4])
但是，每次迭代中的ax
浏览 0提问于2014-01-15得票数 0
我想要“反转”切片操作。例如，原始数组为： import numpy as np
a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
>>> array([[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12]]) 然后，我对这个数组进行切片，并对其进行一些操作(乘以2)： b = 2 * a[::-1,::2]
>>> array([[18, 22],
[10, 14],
浏览 40提问于2021-09-25得票数 0
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我知道
A- a.min(axis=0)
将从列中的每个元素中减去每列的最小值。我想从每行中的每个元素中减去每行中的最小值。我知道
a.min(axis=1)
指定行中的最小值，但如何告诉减法按行而不是按列进行？(如何指定减法的轴？)
编辑:对于我的问题，a是NumPy中的二维数组。
浏览 1提问于2019-03-20得票数 4
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