背景 公司有一批机器是内网的机器，无法访问外网，但是内网之间都是可以互通的，我们需要在这几台机器上部署环境，所以优先考虑使用docker容器，在本地写好dockerfile，构建好镜像，然后把镜像load...到目标机器上，所以我们需要先构建一层装有基础服务的镜像，然后在此基础上部署服务。...var/run/sshd EXPOSE 22 #监听22端口，外界可以访问 ENTRYPOINT ["/usr/sbin/sshd","-D"] #entrypoint表示默认情况下容器运行的命令...开始构建 docker build -t='ssh-server:v1' ....注： 当我们使用普通用户执行docker相关的命令时，我们可能需要加上sudo才能执行，非常麻烦，所以我们可以把当前的用户添加到docker组里 sudo usermod -aG docker dogfei
构建脚本： version: "3" services: fluentd: build: ./fluentd volumes: - ....: driver: "json-file" options: max-size: 100m max-file: "5" 构建用到的...", "install", "fluent-plugin-elasticsearch", "--no-rdoc", "--no-ri", "--version", "1.9.5"] conf目录涉及到的配置文件
随着中国互联网技术的发展，分布式系统复杂度越来越高，系统日志也越来越多,伴随着对日志的开发和运维成本也就随之上升。 如何优雅的解决日志的问题是各大互联网公司头疼的问题。...如何让系统日志充分地产生价值，成为一个亟待解决的问题。 二、在没有日志中心的日子里 这里举个反面教材，看下在没有日志中心的情况下，开发和运维的成本是怎样的。...最后产品同学和小编的leader各赔付了一半的金额） 三、海量日志的存储、收集、可视化的解决方案 本文将对现在互联网上盛行的分布式系统日志解决方案进行解密，构建一个简单的日志系统，并用实例证明我们的架构在互联网大厂的可行性...说到搜索，logstash带有一个web界面，搜索和展示所有日志。...网上常见的ELK的架构如下 ? 而真正在大厂日志中心的架构又是怎样的呢？ ? 咨询过美团，阿里大神，大厂的日志中心架构大致类似上图。通过kafka的高吞吐量提高分布式系统日志输出效率。 ?
优化前： 帮我做一幅很好看的画，一只猫趴在透明的泡泡上，眼睛盯着前方看，泡泡上还打着光非常可爱，整体上是粉色系为主的动画风格 优化后： 画一幅画，呆萌的小猫躺在泡泡中，可爱温柔，动漫风格，暖系色调，居中
本博客将回顾这一功能，并介绍如何使用 Elastic 的 AI 助手来实现 SLO。在当今的数字化环境中，应用程序已经成为我们个人和职业生活的核心。我们已经习惯了这些应用程序始终可用且响应迅速。...创建带有 SLO 信息的独特服务级别仪表板，以获得服务的更全面视图。SRE 需要能够管理业务指标。基于日志的 SLO：NGINX 可用性定义 SLO 并不总是需要使用指标。...如我们所见，502 错误的数量相对于总消息数量较少，但它确实影响了我们的 SLO。然而，nginx 似乎存在问题。为了减少问题，我们还可以询问 AI 助手如何处理此错误。...Elastic 通过直接接受 OTLP 支持 OpenTelemetry，无需特定的 Elastic 代理。您可以直接从应用程序（通过 OTel 库）和收集器发送 OpenTelemetry 数据。...请继续关注我们如何使用 Elastic 的机器学习、AIOps 和 AI 助手来了解问题。结论SLO 允许您为服务性能设定清晰、可衡量的目标，基于可用性、响应时间、错误率等关键指标。
在整个前后端分离的项目中，后端的 API 接口至关重要，它是前端与后端之间进行沟通的媒介，如何构建一个 “好用” 的 API 接口，是需要我们后端人员好好思考的。 ...在系统迭代的整个过程中，不可避免的会添加新的资源，或是修改现有的资源，后端接口作为暴露给外界的服务，变动的越小，对服务的使用方造成的印象就越小，因此，如何对我们的 API 接口进行合适的版本控制，我们势必需要首先考虑...1.0 版本的用户不就 GG 了，因此，如何做到既可以让 1.0 版本的用户使用，也可以让 2.0 版本的用户使用就需要好好考虑了，常见的解决方案，主要有以下几种。 ...2、带有版本控制的 API 接口实现 在请求的 API Url 中标明版本号，我不知道你第一时间看到这个实现方式，会想到什么，对于我来说，直接在路由信息中添加版本号不就可以了。。。...重新运行我们的项目，可以发现，文档显示的 Url 地址也已经正确了，自此，我们创建带有版本控制的 API 也就完成了。
ps: Vite 1.x 使用了 Rollup 来进行依赖预构建，在 2.x 版本将 Rollup 换成了 Esbuild，编译速度提升了近 100 倍！如何开启预构建？...自定义配置详解前面说到了如何启动预构建的问题，现在我们来谈谈怎样通过 Vite 提供的配置项来定制预构建的过程。...// 配置为一个字符串数组，将 `lodash-es` 和 `vue`两个包强制进行预构建 include: ["lodash-es", "vue"];}它在使用上并不难，真正难的地方在于，如何找到合适它的使用场景...因此，我们在访问项目时控制台会出现下面的日志信息这段 log 的意思是: Vite 运行时发现了新的依赖，随之重新进行依赖预构建，并刷新页面。这个过程也叫二次预构建。.../WindowScroller.js";其实我们并不需要这行代码，但它却导致 Esbuild 预构建的时候直接报错退出了。那这一类的问题如何解决呢？1.
构建安全的 WordPress 涉及到很多方面的东西： 首先要及时修补服务器的安全漏洞，阿里云这一方面就做的很不错，主机有任何安全问题或者有新的漏洞，都会第一时间通知。...做好做一步之后，不要给 WordPress 设置过于简单的管理员密码，比如123456，大部分安全的问题，都是密码过于简单造成的。...在 body 的 class 中，如果当前用户的作者页，也会出现用户的 user_nicename。 3....和 comment 的 class 中，如果留言的用户也是当前站点的用户，也会出现用户的 user_nicename。 怎么处理呢？...」的错误： 这样是存在一定的安全隐患的，首先让暴力破解知道快速定位用户名，确定了用户名，只需要给他时间，就可以开始暴力破解了。
任何建立在已有系统顶层的项目都需要过渡方案：我们如何逐渐从现有的点过渡到新的系统？大规模部署往往伴随有很多风险，在稳定的环境中，不要冒这种风险。了解数据源是怎样更新的：如何从一个数据源过渡到另一个。...系统是用于生产消耗的：需要考虑如何在生产中配置系统，需要考虑内部依赖，并进行限制，还需要让系统易用、易维护。...构建的系统应当能够在运行时收集自身指标，将这些指标发送给中央点执行进一步分析，查看Gil Tene在HdrHistogram上的工作，并利用这个工具。...这些应用日志记录到默认位置，上限不会超过提前设定的某个磁盘空间常数量，从而使得循环建立起来。 应用不可修改构件路径。...引导主动请求并不是好选择，为了让工作完成，必须耗费时间按照启动的相反顺序一一关闭内部系统。 开发者一般不对生产环境的主机进行日志记录，每个日志文件都是在系统之外发送和索引的，指标也是这样。
对于我们职场新人来说，拥有自己的技术博客一方面可以总结沉淀自己所学内容，同时也是一个不错的加分项 – 助你获得更多的面试机会。...国内目前的一些技术博客网站：CSDN、博客园、掘金、51CTO、腾讯云等等 使用这些第三方的网站是不错的选择，但长期下来，对于个人名牌建立有很大的限制。...# 用于开发环境的 HTML 模板文件 │ │ │ └── ssr.html # 构建时基于 Vue SSR 的 HTML 模板文件 │ │ ├── config.js...VuePress 内置了基于 headers 的搜索 —— 它会自动为所有页面的标题、h2 和 h3 构建起一个简单的搜索索引。...yarn create vuepress [blogName] # 填写必要信息 cd [blogName] && yarn 构建 yarn dev GitHub pages 托管服务 直接从 github
如何定义这个术语，如何在一个元宇宙和另一个虚拟世界之间划分界限？这些是人们关于元宇宙的常见问题，所以在本文中，我们将概述我们如何看待元宇宙，以及元宇宙如何与 Web3 相互交织。...广义地说，关于如何实现这一目标，存在两种相互竞争的愿景： 一种是去中心化的元宇宙，有着慷慨的产权和新的边界，可互操作，开放式，并由构建和维护它的社区拥有。...无论程度或种类如何，开源作为一项原则对于元宇宙的开发是如此重要，以至于我们将其作为独立的成分进行了分解，尽管与上面的可组合性重迭。 那么开源在元宇宙开发环境中意味着什么？...当代码库、算法、市场和协议成为透明的公共产品时，构建者可以追求他们的愿景和雄心壮志，以构建更复杂、更可靠的体验。 开放性带来更安全的软件，使各方更了解经济术语，并消除信息不对称。...随着其他远程会议和远程呈现工具（如 Zoom 等）的使用激增，这场大流行凸显了对超越传统基于文本的通信平台（如电子邮件）的更身临其境体验的需求。
最近的一个项目中的需求要对一堆元素进行排序，排序的依据是元素在页面上面的坐标位置，然后按照顺序给所有元素一个编号。如下图所示： ?...做这个需求的是一个新入职的小伙，思考摸索了很久，他也没有找到合适的方法。不得不说，部分新入职的小伙的思维能力还是有待提高啊。其实这个问题很简单，就是对元素按照坐标进行排序。...如果同样要构建一个数学工具呢？思路和前面一样，把x坐标的差值的单位值和y坐标的差值的单位值以及z坐标的差值的单位值，通过一定的加权比例相加，由于x要占用的比例更高，所以考虑x的加权值更大，y要次之。...如何来分配权值呢？...因为不能只是x的权值比y的大，其实应该是x的权值比y和z的权值之和都要打，我最开始想的是这样的： Math.sign(a.x - b.x) 100 + Math.sign(a.y - b.y)
年初，开源的知识管理工具 Quake 中，需要支持「概念构建系统」这样一个理念。 需要管理多种不同的图形格式。...原型：语法解析-图形模型-图形绘制 在构建了基本的图形领域的相关知识之后，要构建出一个绘图工具并不困难。 参考（复制） Mermaid 的语法解析。...所以，如何设计一个有用的模型，成为了个有意思的问题。 GIM：图中间模型 在那一篇《图的抽象：概念与模型的构建》中，我们介绍了从认知语义学的角度，如何仅凭基本的概念，设计出可用的模型？...主要包含坐标信息，形态信息等，可以用于构建出不同的 shape。 边（Edge）。主要包含点（Point），可以用于构建普通的直线、贝塞尔曲线（Bézier）曲线等，还有 属性（Props）。...大体是关于如何使用 Rope 模型来管理 AST（抽象语法树），以及如何管理多人协作的状态问题。
为什么要构建可伸缩的Web应用？ 想象一下，你的营销活动吸引了很多用户，在某个时候，应用必须同时为成千上万的用户提供服务，这么大的并发量，服务器的负载会很大，如果设计不当，系统将无法处理。...接下来发生的就是，随机错误、缓慢的内容加载、无休止的等待、连接断开、服务不可用等问题。 辛辛苦苦吸引来的用户变成了系统的攻击者，把服务器资源耗尽，应用程序崩溃。...当请求数量降低的时候，他会停用不需要的服务器。 他还会去做服务器的健康检查，在健康的服务器当中分配请求。 负载均衡器有多种分配请求的算法，例如轮询、随机、延迟最小、流量最小等等。...这就是关注点分离对于水平缩放如此重要的原因之一。 现在，让我们看看关注点分离和水平缩放如何协同工作。 构建可伸缩的应用 ?...让我们一个个地研究它们，看看如何避免它们每个可能出现的可伸缩性问题。
我们大多数人都是从自己编写组件开始的——我们有一个问题，然后决定通过构建一个组件来解决它。有时我们发现自己想要在代码库的新位置解决相同的问题，因此我们使用组件并对其进行重构，使其可重用。...另一方面，因为这些组件中的大多数是从特定的情况而来的，并且不是所有人都有跨多重环境重用组件的设计经验，所以这些组件中的许多东西都不能很好地与Vue生态系统配合使用。 “很好”是什么意思？...在探索了广泛的开源组件之后，下面几点，我认为下面是如何制作一个良好运行的Vue组件方式： 实现v-model兼容性 事件透明化 为正确的元素分配属性 接受浏览器的键盘导航规范 使用事件优先于回调 限制组件样式...$listeners) // { 'event-one': f(), 'event-two': f() } } 为正确的元素分配属性 如何处理textarea的rows或在任何元素上添加简单工具提示的title...它明确区分了“我们从父组件那里得到的东西”和“我们发送给组件的东西”。 可以在事件处理程序中直接使用表达式，从而为简单情况提供极其紧凑的事件处理程序。
大数据仓库（Big Data Warehouse） 如果将数据视为一定量的水量，则数据湖是一个大型存储池，而大数据仓库更像是带有清洁水的包装水瓶的数量。...大数据仓库包含有关连接事物的结构化数据和上下文信息，例如，在安装位置和安装时间，以及通过控制应用程序发送到事物执行器的命令。...机器学习 机器学习使用先进的计算技术来使智能事物的行为适应公民的需求。应用机器学习算法来揭示隐藏的相关性，并基于这些相关性建立预测模型。 这些模型确定了连接的事物将如何响应某些条件。...基于机器学习的控制应用程序使用通过应用机器学习算法创建的模型。 用户应用 借助用户应用程序，市民可以发送命令来控制应用程序并接收通知和警报。例如，当停车位腾空时，用户应用程序可以接收通知。...该服务管理解决方案从各种不同的渠道收集公民的请求，包括电子邮件，在线社区，社交媒体，网络聊天等。它处理请求，自动创建案例并将其分配给代理。
如何从文本中构建用户画像 讲解了如何从文本中挖掘物品信息，这里简单说下非文本信息的中挖掘有用信息，以短视频为例： 如果短视频本身没有任何结构化信息，如果不挖掘内容，那么除了强推或者随机小流量，没有别的合理曝光逻辑了...内容分析可以得到两个结果： 结构化内容库（物品画像） 内容分析模型 结构化内容库就是将原始的内容结构化之后的结果，它可以结合用户的行为，将结构化后的结果传递给用户，构建一部分用户画像。...使用上面的简单算法有一个天然优势就是可解释性很强，但是并不属于机器学习方法，因为没有考虑推荐系统的目标，在 推荐系统中重要却又容易被忽视的问题有哪些 中介绍了目标思维的重要性，如果要考虑目标的话，我们可以构建一个监督学习模型...基于内容来构建推荐系统可以采用的算法有简单地相似度计算，也可以使用机器学习构建监督学习模型。...相关推荐： 如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 推荐系统中重要却又容易被忽视的问题有哪些 个性化推荐系统中的绕不开的经典问题有哪些 推荐系统这么火，但你真的需要吗 一文告诉你到底什么是推荐系统
如何为 Kubernetes 构建合适的平台 本文翻译自 How to Build The Right Platform for Kubernetes 。...但您还需要考虑 Kubernetes 基础架构本身的架构：如何构建 Kubernetes 运行的平台。...您可以使用带有 Flux 或 Argo CD 的 GitOps 工作流将其扩展到策略管理和治理以及应用程序交付，部署应用程序更新并使集群在从引导到配置更新的整个过程中一直处于所需状态。...您需要收集指标并跟踪性能：大多数工作负载都会发出 Prometheus metrics ，但您还需要考虑监控仪表板以及要启用的日志记录。...理解 Kubernetes 架构 将所有这些放在一起并非易事，您可以从其他 Kubernetes 用户如何构建其基础设施架构中学到很多东西。
外部事件是指影响公司产品 / 服务的终端用户体验的中断（例如，用户不能从电子商务网站购买商品，用户不能在即使通讯软件中发送消息）。...次要 —— 影响面向少数用户的服务的非关键工作流的事件。 假如有一个社交媒体网站发生了严重的事件，那么大部分用户的服务中断超过 30 分钟就可以归类为重大事件。...相比之下，对于不需要构建自定义工具的组织来说，市场上有许多工具可供他们使用，有开源的，也有商业的。本节将回顾事件管理过程中用到的基本工具的几个标准类别。...当检测到运营指标异常时，它会向值班人员发送通知。经过适当的配置，预警管理工具可以通过多种媒介将报告升级到值班工程师：紧急预警通过寻呼机 / 电话，非紧急预警通过短信息 / 电子邮件。...服务可用性 服务可用性是指在一段时间内服务正常运行时间的占比。可用性指标被用作弹性的衡量标准。 小 结 本文讨论了事件管理过程，并介绍了它如何帮助组织更快地管理混乱和解决事件。
在测试活动中，如何构建快速反馈的能力，让团队感知到质量的现状，是非常重要的。也是测试Leader应该去思考和建设的。笔者总结了4个字：短、快、准、改。...当一个需求的价值等到上线后，才得到不好的反馈，修复的成本是非常大的。因为反馈的链路越长，过程的浪费就越多，成本自然就高了（是不是很熟悉，我们经常讲的是缺陷发现得越早，修复成本越低。）。...现在很多测试的小伙伴在做接口自动化的时候，需要自己手动去抓包，了解接口参数，然后再去做自动化。从学习的角度看，这个是没问题的。...但是从团队的角度上看，这么做是很浪费时间的，ROI也会很低，因为接口什么时候变成了你都不知道。 自动化的前提是标准化。...从需求交付的角度来看，你解决的可能是公司业务问题。其中的差距，会让你的价值更大化，让你的护城河更加深厚，也就自我成长了。
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