如何只通过numpy读取数据中的数字变量？
要通过numpy读取数据中的数字变量，可以使用numpy的loadtxt函数。loadtxt函数可以从文本文件中加载数据，并将其存储为numpy数组。
以下是使用numpy的loadtxt函数读取数据中的数字变量的步骤：
- 导入numpy库：
import numpy as np- 使用loadtxt函数加载数据文件。假设数据文件名为"data.txt"，数据文件中的数字变量以空格分隔：
data = np.loadtxt("data.txt")- 如果数据文件中的数字变量以其他分隔符（如逗号）分隔，可以使用delimiter参数指定分隔符：
data = np.loadtxt("data.txt", delimiter=",")- 如果数据文件中包含其他非数字的行或列，可以使用skiprows和usecols参数跳过或选择特定的行或列。例如，如果要跳过前两行和第三列：
data = np.loadtxt("data.txt", skiprows=2, usecols=(0, 1, 3))- 加载后的数据将存储为numpy数组，可以使用该数组进行进一步的数据处理和分析。
这是一个简单的使用numpy的loadtxt函数读取数据中的数字变量的示例。请注意，这只是numpy库中读取数据的一种方法，还有其他方法可以实现相同的功能。
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我是Python的新手，所以我还在学习。但是，我正在尝试从一个包含wind读数的文本文件中查找平均值、最小值和最大值。我已经让它工作了，但是，我需要将NumPy转换为float，而我不确定我如何做到这一点。
import numpy as np
def main():
text_file = open("tall_filtrert.txt", "r")
total = 0.0
count = 0
print("Press enter to start")
for line in text_file
浏览 0提问于2020-01-29得票数 0
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所以，我在一个使用蒙特卡罗方法的项目中，我在研究种子在伪随机数生成中的重要性。
在对蟒蛇做实验时，我试图弄清楚种子的变化是如何影响随机性的，但我发现了一些奇怪的东西，至少对我来说是这样。使用numpy.random.get_state()，我看到每次运行脚本时，种子启动都不一样，只更改一次，但对整个脚本保持相同的值，如下面的代码所示，它通过两个连续抽样比较状态：
import numpy as np
rand_state = [0]
for i in range(5):
rand_state_i = np.random.get_state()[1]
# printing on
浏览 6提问于2022-08-03得票数 0
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我有一个来自我正在运行的程序的输出文件(不是我自己创建的)，而我需要访问的一些数据是在输出文件中的注释(引导#)行上的。我想要的输出文件段总是以相同的行开始和结束，但是它们相对于文件开头和彼此的位置并不总是相同的。
假设我的输出文件名为output.txt。为了访问output.txt中想要的行，我尝试了以下几点：
data_file = open("output.txt", "r")
block = ""
found = False
for line in data_file:
if found:
block += l
浏览 1提问于2016-03-04得票数 1
我的数据文件是分隔列的，
0 0 0 0.00 0.00 0.00 x1 y1 z1
0 0 0 0.75 0.75 0.00 -x1 -y1 z1
我想读取这个文件并使用numpy数组执行一些列操作。这里，x1、y1、z1是在程序中定义的变量。所以我的代码是
import numpy as np
x1,y1,z1=0.5,0.5,0.5
data=np.genfromtxt("./inputfile",dtype=str)
coordinate=data[:,0]+data[:,6]
但错误会发生，
File "
浏览 0提问于2015-04-28得票数 2
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我想为我公司开发的新硬件编写简单的GUI工具。我需要使用python，因为我的公司使用了大量的旧库。我现在的想法是使用Python和PyQt编写应用程序，并使用pyinstaller将其部署到其他同事(到处安装python并不是我们想要的)。到目前为止，它运行得很好，但是当我尝试使用绘图库(例如 )时，可执行文件的大小从大约15 as增加到120 as。我发现这是因为PyQwt支持NumPy。但是，我的项目不需要NumPy。
例如，我发现了一些绘图工具: PyQwt、Matplotlib、PyQtGraph，但是它们都使用Numpy。
我的问题是:有没有不需要Numpy的PyQt/PySide
浏览 2提问于2016-01-08得票数 2
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我试图理解为什么在一个函数中使用numpy.loadtxt时，我会得到非常不同的分析/时间编号。
设置要读取/配置文件的数据
一个有26列1000行的文件，文件中的每一项都是随机浮点数。
文件是分隔的。
文件中的第一行是一个空格分隔的标题，有26个列名。
有关如何生成这些数据的代码，请参见下面的代码。
单独分析numpy.loadtxt
假设我有一个名为“test.out”的文件，该文件具有以下属性：
>>> f = open('test.out', 'r');f.readline()
'a b c d e f
浏览 3提问于2013-03-08得票数 4
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import numpy as np
test = np.array([1, 1, 1, 0, 0, 0, 1])
t = test[test == 1]
print(t) 当我打印“t”时，为什么代码总是打印"1“(即"True")值？Numpy系列中是否有默认情况下只选择true值的行为，除非我定义了true或false？ 我正在学习Data Camp Python课程，但找不到答案，所以联系这个小组寻求帮助。 谢谢。
浏览 24提问于2018-12-25得票数 0
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我正在尝试使用sklearn的均值漂移聚类来分割彩色图像。我已经将图像读取到一个numpy数组中，但是我想提取每个颜色通道(R，G，B)，以便我可以使用每个颜色通道作为分类变量。
我在网上找到了以下代码，它提取表示为numpy数组的图像的RGB颜色通道。
red = image[:,:,2]
green = image[:,:,1]
blue = image[:,:,0]
然而，我不明白这段代码是如何工作的。2、1和0是什么意思？任何真知灼见，我们都很感激。
浏览 35提问于2019-07-11得票数 2
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我有一个很大的数据文件，其中的数字列由空格分隔。我想把它们作为numpy数组读入。
我使用numpy.loadtxt(filename)读入了文件。当代码试图将这个19位字符串转换为数字时出现了问题；它似乎只能准确地表示前17位数字。
下面是一个简化的示例：
from StringIO import StringIO
import numpy as np
#use this s string to mimick the input txt file
s = StringIO('1237657220412736271 39843.3948')
arr = np.loadtxt
浏览 0提问于2012-12-12得票数 0
我有一个tf.data.TFRecordDataset和一个(计算开销很大的)函数，我想将它们映射到它。我使用TensorFlow 1.12和eager，该函数使用EagerTensor.numpy()对我的数据集中的张量进行NumPy ndarray解释。但是，提供给tf.Dataset.map()的函数中的代码不会立即执行，这就是为什么.numpy()转换在那里不起作用，.map()也不再是一个选项。是否可以对数据集进行for循环并修改其中的示例？简单地给它们赋值似乎行不通。
浏览 38提问于2019-05-20得票数 1
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在haven文档中，我看到了zap_labels()如何从变量中剥离值标签的示例。在文档中的每一种情况下，都使用R赋值操作符(<-)创建示例中使用的变量，以直接创建向量(例如，下面的图像，通过： )。
但是，我试图在我使用read_sav()导入的数据上使用read_sav()，而且它似乎并不像我所期望的那样工作。
代码：(我在Windows 10上)：
我使用.sav导入一个haven文件，如下所示：
June18 <- read_sav("C:/ ... filename.sav",
user_na = FALSE) %>%
as_
浏览 1提问于2021-06-12得票数 0
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2回答
我有一串数据data = "1,Hey,234,4456,789"，我想把它转换成一个numpy数组。每当我尝试代码numpy.fromstring(data,dtype=str,sep=",")时，我都会得到错误"ValueError:零值项目大小“。如何正确地使用此函数以使其按预期工作？我想得到的输出是np.array(['1','Hey','234','4456','789'])。谢谢!
浏览 3提问于2015-12-05得票数 4
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我尝试使用此示例代码进行图像分类。
def show_classify_button(file_path):
classify_btn = Button(top, text="Classify Image", command=lambda: classify(file_path), padx=10, pady=5)
classify_btn.configure(background="#364156", foreground="white", font=('arial',10,'bold'))
浏览 4提问于2021-12-20得票数 1
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我正在写一个程序来处理一些二进制文件。我曾经使用numpy.fromfile，一切正常，直到我遇到一些大的二进制文件(>2 2gb)，因为numpy无法读取它们(内存问题)，在尝试h5py不成功后，因为我不知道如何将我的文件转换为h5文件。我尝试使用open()、read()和struct.unpack_from，以便像在c++中那样重建数据。 我的二进制文件表示32位浮点数，这些浮点数将配对成64位复数。 现在的问题是，即使根据我收集的信息，struct.unpack_from()应该返回一个包含文件中指定类型的所有数据的元组，它也只返回文件的第一个元素： 代码： f1 = open
浏览 19提问于2020-01-16得票数 1
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在scanf("%d"，&b)中，假设我们将5存储在b变量中，因此5的地址将存储在b变量中，而不是值5，但是编译器如何找到5的地址，为什么我们不能直接存储值5？
浏览 2提问于2019-07-29得票数 0
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我是Numpy的新手。我正在尝试玩虚拟数据，我想命名我的变量T(s)。
> #turning normal arrays into dataframes score_df_A = pd.DataFrame({'T(s)':score_array_A,'Domains':'2'})
但是，当我在where函数中使用这个变量时，如下所示：
> score_data = score_data.assign(Req = np.where(score_data.T(s) %3 > 1,
> "5","10&#
浏览 2提问于2022-01-28得票数 0
2回答
我尝试将我的索引加载到一个GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER中，但是当我尝试这样做时，它将我的数据与0分开。
例如，我加载了这些数据：
0 1 3 3 1 2
使用函数glBufferData (请参阅下面的代码示例)。当我使用glGenBufferSubData请求缓冲区中的数据时，此函数返回以下内容：
0 0 1 0 3 0 3 0 1 0 2 0
def __bindIndicesBuffer__(self, indices):
vboID = glGenBuffers(1)
self.vbos.append(vboID)
浏览 1提问于2019-09-13得票数 1
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举个例子：
from numpy import *
A = array([2/3., 4])
print A
给出
[ 0.66666667 4. ]
如何获取字符串：
S = "[ 0.66666667 4. ]"
并且只使用numpy调用将S转换回A？我有一个黑客解决方案，但似乎应该有一个麻木的内置来做这件事。我查看了，但当我直接使用它时，它给出了错误：
fromstring(S)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <
浏览 0提问于2012-03-10得票数 2
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在读入Stata数据后，我在Python中运行OLS时遇到了问题。以下是我的代码和错误消息
import pandas as pd # To read data
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
gss = pd.read_stata("gssSample.dta", preserve_dtypes=False)
X = gss[['age', 'impinc' ]]
y = gss[['educ']]
X = sm.add_constant(X) # adding
浏览 4提问于2020-08-31得票数 0
2回答
我尝试按顺序将一个目录中的大约200个文件读取到一个数组中:两种方法：
results = [open(f) for f in glob.glob("*.bin")]
在这里，这给了我一个错误，许多文件是打开的。
for f in glob.glob("*.bin"):
print f
这给了我一个无序列表，并且我不确定如何使用sorted(f,key=itemgetter(0))
同样，一旦我将文件0读入一个数组，我需要做一些数组排序，然后与文件1中的数据连接，依此类推，直到目录中的最后一个文件(假设文件0，文件1按升序排列)。为此，我声明x0 =0，然后以这
浏览 0提问于2013-11-20得票数 0
我有一个12行，2列(月份和y值)的数据帧。我使用了numpy.roll，所以数据帧中的第一行是June。换句话说：
当我将这个数据帧绘制成条形图时，我得到了我想要的东西，其中x轴从'6‘开始，到’5‘结束：
monthlyAvg.plot(x='Month', y='NDVI',kind = 'bar',ylim = (0.45,0.65))
但是，如果我将类型更改为折线图，x轴从1开始，图表上有一条从1到12的长线：
如何更改轴，使其从6开始，就像条形图一样？
浏览 18提问于2021-05-13得票数 0
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我正在尝试使用nltk的包装的科学工具包-学习的分类器。我使用这个代码来训练分类器：
classifier = SklearnClassifier(GaussianNB())
classifier.train(self.training_set)
training_set看上去就像
[({'name':'Alpha Hotel', 'clicks':765, 'zip_code':75025},'no bookings')]
我所犯的错误是
TypeError:传递稀疏矩阵，但需要密集数据。使用X.toarray
浏览 2提问于2015-08-20得票数 1
我正在运行下面的代码，并获得了下面的错误，用于绘制图。当我打印cov变量时，其中的数字在它们周围有单引号。我想这就是问题所在吧？当我试图绘制x和y时，它工作得很好。我是一个新的python用户。有什么建议吗？谢谢!
#!/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
from sys import argv
#from numpy import array
#array = numpy.float64(array)
script, filename = ar
浏览 4提问于2015-04-15得票数 0
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我在Abaqus中进行了一次模拟，其中包括两个板块的碰撞。假设模拟有100帧，我想要的是沿着特定帧的路径提取数据。我写这个Python脚本是为了从所有帧的所有节点提取速度和mises数据( txt文件很大)，但我只想在给定的帧上提取一组数据。有人知道如何创建节点集或路径，然后沿着该集或路径提取特定帧的数据吗？ 从abaqus中导出数据的脚本： import time
import numpy as np
from numpy import savetxt
import math
from odbAccess import *
from textRepr import *
import os,
浏览 13提问于2020-12-08得票数 0
2回答
我尝试使用keras (backened )创建一个神经网络。我有4个输入和2个输出变量:不可用
我想对不可用的测试集进行预测。
这是我的代码：
from keras import optimizers
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy
numpy.random.seed(7)
dataset = numpy.loadtxt("trainingsdata.csv", delimiter=";")
X = dataset[:,0:4]
浏览 1提问于2017-07-31得票数 1
我试图用VTKFile type="PolyData“从一个type=文件中读取数据
在标准文本编辑器中打开的.vtp文件如下所示
<?xml version="1.0"?>
<VTKFile type="PolyData" version="0.1" ... >
<PolyData>
<Piece NumberOfPoints="99686" NumberOfVerts="0" NumberOfLines="0"
浏览 10提问于2020-08-27得票数 0
我试图用Matplotlib制作一个简单的散图。我正在为x传递一个Numpy数组，为y传递另一个数组：
df = df.to_numpy() # this was originally a pandas DataFrame
print(df)
plt.scatter(df[:,1], df[:,2])
plt.show()
印刷产出：
[['B' '-693.3127738066283' '19.14412552031358']
['B' '-1633.974496310751' '40.1339
浏览 2提问于2022-05-11得票数 0
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1回答
我想把一个包含浮点数的简单单列文件放入多个numpy数组中，每个数组都是从相同数量的行创建的。
例如，如果文件有180行，我想创建3个numpy数组，一个包含1-60行的数据，第二个包含61 - 120行的数据，第三个包含121 - 180行的数据。
我尝试使用np.fromfile()函数，但这似乎无法响应文件指针(例如，查找到第1行，读取60行，然后查找到61行，读取60行，...)。有没有人知道如何有效地完成这项工作？
浏览 0提问于2014-04-06得票数 0
1回答
我想从文本文件中读取数据，并且我使用的是NumPy.loadtxt()。我的数字很小，如果数字四舍五入，计算是非常敏感的。如果我从文件中读取的一个数字是-2.74950545281171798706054687500e-02，它实际上被读取为-2.749505452811718e-02。我尝试了给的方法，但没有起作用。我如何在不失去精确性的情况下读取整个数字？
浏览 0提问于2021-09-23得票数 0
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numpy的recfromcsv跳过我的数据的第一行。(genfromtxt也是如此)
import numpy as np
filename = 'data.csv'
writer = open(filename,mode='w')
writer.write('0,1.1,1.2\n1,2.1,2.2\n2,3.1,3.2')
writer.close()
data = np.recfromcsv(filename)
print data
这是一个bug，或者我如何在不丢失第一行的情况下加载数据？
浏览 0提问于2012-10-15得票数 2
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1回答
我有一个dataframe，其中一个列是numpy数组：
DF
Name Vec
0 Abenakiite-(Ce) [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.043, 0.0, 0.478, 0...
1 Abernathyite [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, ...
2 Abhurite [0.176, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.235, 0...
3 Abswurmbachite [
浏览 0提问于2018-06-19得票数 3
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1回答
我有一个下面3个大整数的excel (实际上，它们是ids)。但在excel中，它将以科学模式存储。当我使用pandas读取excel时，我会失去精度，因为整数太大了，int64无法存储它。
示例数据：(1.xlsx)
7630701660910100000000000000000000
864129039028693000000000000000000000
35575701294198100000000000000000
A = pd.read_excel("1.xlsx", engine="openpyxl", header=None, dtype=np.
浏览 4提问于2021-02-01得票数 2
我有一个来自csv文件的熊猫数据框架，大致如下所示：
col1 col2
1 12937
10 8932
1 9090
11 7171
11 12392
3 6262
2 9123
11 9872
3 4321
我想根据col1中的值对它们进行分组，我目前正在使用df.groupby('col1',sort=True)。但是，由于我从csv读取数据，所以col1是字符串格式的，因此得到的排序大致如下：
col1 col2
1: 1 12937
1
浏览 4提问于2017-08-01得票数 2
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机器学习中的分类属性预处理
、、、、
numpy.unique() vs Pandas.get_dummies()
numpy.unique()将数据转换为所有K类的数组，并将每个值的索引作为新列返回，而get_dummies()只创建具有(0,1)值的k列。
将分类数据转换为数字的哪种方法最适合机器学习，以及为什么?
浏览 0提问于2018-02-24得票数 0
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我有一个Matlab (.mat，version >7.3)文件，其中包含一个本身包含许多字段的结构(数据)。每个字段都是一个列数组。每个字段表示单个传感器，数组是时间序列数据。我试图在Python中打开这个文件来做更多的分析。我使用PyTables读取以下数据：
import tables
impdat = tables.openFile('data_file.mat')
这将读取文件，我可以输入fileObject并通过以下方法获取每个字段的名称：
impdat.root.data.__members__
这将打印以下字段的列表：
‘'rdg'，’‘
浏览 6提问于2014-04-18得票数 0
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2回答
我需要以某种方式在文本和数字中进行numpy加载。
我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "ip00ktest.py", line 13, in <module>
File = np.loadtxt(str(z[1])) #load spectrum file
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 805, in loadtxt
items = [conv
浏览 0提问于2013-05-18得票数 2
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我有一个带有网格的netCDF文件(每一步0.25°)。我想要的是在过去50年中某个gridpoint上的变量的值，比如tempMax。
我知道你像这样把数据读入python
lon = numpy.array(file.variables['longitude'][:])
lat = numpy.array(file.variables['latitude'][:])
temp = numpy.array(file.variables['tempMax'][:])
time = numpy.array(file.variables['t
浏览 4提问于2015-03-03得票数 2
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1回答
如何从多个参与者读取和写入同一对象的数据？ 医生说：https://docs.ray.io/en/master/memory-management.html import numpy as np
a = ray.put(np.zeros(1))
b = ray.get(a) 但这是一个新的副本。
浏览 19提问于2021-05-09得票数 0
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5回答
我有一个十六进制的字符串"89-50-4E-47-0D-0A-1A-0A-00-00-00-0D-49"，这将包含一个图像的数据。 我想要将它转换为一个块数组，或者可能从上述数据重建一个OpenCV图像。 还将提供宽度和高度，以便知道Numpy数组的维数。 如何从上面的字符串构造一个Numpy数组？
浏览 94提问于2020-04-01得票数 4
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我刚得到一个带有MNIST数据的torchvision.datasets对象
train_dataset= dsets.MNIST(root='./data',train=True,transform=transforms.ToTensor(),download=True)
我想要将这个元组转换成一组形状为60000x28x28的numpy数组，标签为60000。
我知道，提供数据的表单可以直接应用到py手电神经元中，以便用作训练数据，但我想将这些数据转换为numpy数组。
我做的第一件事是用zip(*train_dataset)来划分(数据、标签)的元组。
data,labe
浏览 8提问于2017-11-06得票数 0
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科学学习中的机器学习算法必须将熊猫数据转换成numpy数组吗？
我知道to_numpy()函数执行转换。这意味着我必须手动为熊猫数据栏创建一个虚拟矩阵。
如果我只是把熊猫数据作为科学知识的输入会发生什么呢？如果我把熊猫数据数组转换成numpy数组，这是否意味着我的列名不再保留在机器学习算法中？当涉及到模型诊断时，需要采取额外的步骤来协调列名和numpy数组？
浏览 2提问于2020-12-13得票数 2
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我想从一个包含36692个节点的文本文件中制作一个图形，文本的每一行都包含图形的一条边的源节点和目标节点。我使用igraph库来创建图形。我写了下面的代码，但是太慢了。我该如何改进它呢？
igraph_empty(&graph, 36692, 0);
ifstream inputFile("Email-Enron.txt");
string line;
while (getline(inputFile, line))
{
istringstream ss(line);
int v1, v2;
浏览 0提问于2017-04-14得票数 1
我将csv文件导入到numpy数组中，需要将其转换为结构数组，其中只有第一列为dtype字符串，其余47列为float。如何为单个操作中的其他47列定义数据类型？是否必须一列一列地指定dtype？
提前感谢
浏览 10提问于2020-08-28得票数 0
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我有一组以n*2矩阵形式表示的二维向量。
我希望得到第一个主成分，即表示方差最大的方向的向量。
我从赖斯大学找到了。
在此基础上，我导入了数据并完成了以下操作：
import numpy as np
dataMatrix = np.array(aListOfLists) # Convert a list-of-lists into a numpy array. aListOfLists is the data points in a regular list-of-lists type matrix.
myPCA = PCA(dataMatrix) # make a new PCA
浏览 2提问于2013-07-29得票数 2
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2回答
我有一个文本文件。存储在其中的所有值都是整数。当我比较我搜索的数字和存储在文本文件中的数字时，结果是不正确的！
我的代码：
ifstream infile ("h1.txt");
if (!infile)
{
cout << "Can't open file" << endl;
exit (EXIT_FAILURE);
}
int n;
infile >> n;
while(!infile.eof()){
if (n!=search)
{
return false;
浏览 2提问于2017-04-30得票数 0
2回答
首先，我对Python非常陌生，而且仍然做得很差，但是相信它最终是值得学习的。
我的问题是，我有这样一个设备，它输出.txt中的值，但是用制表符而不是逗号分隔。例:50\t50\T66\t0\T4.
我想要的只是用这些数据绘制一个简单的直方图。我确实意识到，这应该是最简单的事情，但不知何故，我很难从我的python讲座中找到一个解决方案，我也不能很好地在网上搜索这个词。
import matplotlib.pyplot as plt
#import numpy as np
d = open('.txt', 'r')
d.read()
plt.hist(d)
浏览 2提问于2014-03-19得票数 0
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我是一个对Python编程非常陌生的学生。我使用Dymola已经有几年了，现在我正在使用Dymola/Python接口，通过它你可以从Python内部操作Dymola (对于构建股票模拟，全局敏感性分析等很有用)。 现在，Dymola总是以一种高效的、不可读的数据结构生成.mat文件。我想知道如何使用Python脚本将我感兴趣的变量从.mat文件导出到.csv？(我不希望将整个文件转换为.csv，因为它太大了。) 我知道Python的DyMat包应该可以完成这项工作，但要么是我不理解代码，要么是代码没有做它应该做的事情？有谁有这方面的经验吗？我可能错过了一些代码，这些代码定义了必须从哪个.m
浏览 37提问于2019-10-07得票数 2
1回答
我有一个48x48个piexl值列表，我想把它写成一个灰度图像文件。
为此，我将列表转换为numpy数组并使用imwrite。
import cv2
from numpy import array
......
#pix is a 48x48 list containing pixel values
pix = array(pix)
cv2.imwrite('test.jpg',pix)
但是，它返回以下错误
Traceback (most recent call last):
File "face_detect.py", line 20, in <m
浏览 4提问于2015-04-07得票数 0
回答已采纳
2回答
将数据加载到R中
、、
我是第一次使用统计软件，正在与R作斗争。我收集了数据，并将它们转换为csv (由于某些原因，csv以“；”而不是“；”分隔)，并导入到R中，它工作得很好。如果我使用str函数并查看摘要，但是我有因子变量和整型变量，但不知道如何更改它，因为我之前在excel中设置了所有列的格式，它们都是数字。我正在尝试为我的论文做一个多元回归，但甚至不能正确地上传数据，所以我希望能得到任何帮助。
此外，有人知道R中可以包含多少个解释变量吗？
提前谢谢。
浏览 1提问于2013-07-05得票数 0
我正在使用熊猫阅读csv并获得所有数据类型(如object )
NO是具有数值的列，在某些观察中尾随*和#。
我试过了
import numpy as np
tai[np.isfinite(tai['NO'])]
TypeError: ufunc 'isfinite‘不支持输入类型，并且根据“安全”规则，不能安全地将输入强制到任何支持的类型。
如何删除所有在没有列中拖尾的*或#行？
浏览 0提问于2017-09-22得票数 1
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