在知乎看到「Rust在嵌入式开发中的表现如何？」这个问题，于是写了一篇答案，顺便讲一个故事。
目前在Unity游戏开发中，比较流行的两种语言就是Lua和C#。通常的做法是：C#做些核心的功能和接口供Lua调用，Lua主要做些UI模块和一些业务逻辑。这样既能在保持一定的游戏运行效率的同时，又可以让游戏具备热更新的功能。无论我们有意或者无意，其实我们经常会在Unity游戏开发中使用到闭包。那么，马三今天就要和大家来谈谈Lua和C#中的闭包，下面首先让我们先来谈谈Lua中的闭包。
最近和某个朋友聊天，说他手下的一个开发，工作 3 年多了，一个需求的技术点，需要循环删除 List 中的元素，整了半天，说程序报错，不会弄。。
Java的ArrayList是一个广泛使用的动态数组，然而在多线程环境下，对ArrayList进行迭代时可能引发ConcurrentModificationException异常。这是由ArrayList的Fail-Fast机制所导致的。本文将深入剖析Fail-Fast机制的原理，并结合代码示例演示如何正确处理并发修改问题，确保Java应用程序的稳定性和可靠性。
但是，即使你无法使用这些功能，也不一定要放弃它们的好处。至少不用放弃全部。有一些方法可以使用代码中新功能的思路，更准确地传达你的意图。
花下猫语：Python 中很多内置函数的作用都非常大，比如说 enumerate() 和 zip()，它们使得我们在作迭代操作时极为顺手。这是一篇很多年前的 PEP，提议在 Python 2.3 版本中引入 enumerate()，该文档整合了其它几篇 PEP 的想法（包括当时新引入的迭代器与生成器），提出了更好的实现方案以及函数名。经过这么多年的发展，enumerate() 不可避免地有了一些变化，但不变的是，它跟 19 年前一样，还是很有必要、很好用，用着真香！
makefile中的变量在声明时需要设置初始值，使用时需要在变量名前加" " ，可以通过使用括号()或大括号{}包围变量名
PEP492 引入了对 Python 3.5 的原生协程和 async/await 句法的支持。本次提案添加了对异步生成器的支持进而来扩展 Python 的异步功能。
花下猫语： 与生成器密切相关的 PEP 有 4 个，在翻译完《PEP255--简单的生成器》之后，我在交流群里说出了继续翻译的想法。恰巧，@cxapython 同学正着迷于异步，被我激起了翻译的念头，他竟然一连翻译出两篇介绍异步的 PEP：《PEP 530--异步推导式》《PEP 525--异步生成器》。今天，我给大家转载了第二篇（为了我们的生成器系列），大家若觉得赞，可以关注一下他的公众号哦。至于我正在翻译的 PEP 342，由于里面纯文字的内容太多了（估计全文近7000字），加上我这周比较忙，只能再拖稿两天了。最后，小声透露一下，我建了个 github 项目，计划收集与推进 PEP 的翻译，欢迎给 star 和做贡献哦。地址：https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn
前言 你知道Python的Itertools库被认为是Python的瑰宝吗?一些用户甚至认为它是最酷和最令人惊叹的Python库之一。我们可以使用Itertools模块来丰富我们的应用程序，并在更短的
设计模式（Design pattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问，设计模式于己于他人于系统都是多赢的，设计模式使代码编制真正工程化，设计模式是软件工程的基石，如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题，每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应，每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的核心解决方案，这也是它能被广泛应用的原因。
在软件开发中，我们常常会遇到各种错误和异常。其中有一类比较低级但又常见的错误就是ConcurrentModificationException异常。最近了我就写了个这种异常，这个异常通常发生在使用迭代器遍历集合时，同时对集合进行修改，从而导致迭代器检测到集合结构发生变化而抛出异常。在测试环境中可能因为数据量较小或者测试场景不充分未能显现问题，但一旦部署到生产环境，场景增多，并发操作增多，这个低级错误就会爆发。
迭代器（Iterator）模式，从其英文单词可以看出，有反复做某件事的意思。迭代器模式常用于数据集合中，对数据集合中的数据按照顺序进行遍历。它能提供一种方法访问一个容器对象中各个元素，而又不暴露该对象的内部细节。
多年来，Java 平台上运行的代码一直受益于自动向量化——HotSpot C2 编译器中的superword优化，将多个标量操作打包到 SIMD（单指令多数据）向量指令中。这很好，但是这些类型的优化有些脆弱，具有天然的复杂性限制，并且受到 Java 平台规范的约束（例如，浮点运算的严格排序）。这并不是说这样的优化不再有价值，只是在某些情况下，明确代码的形状可以获得明显更好的性能。Lucene 中支持向量搜索的低级底层操作就是这样一种情况。
后台开发很常见一大类需求是 线程安全 高性能 容器数据结构 开源的 https://github.com/greg7mdp/parallel-hashmap parallel-hashmap 是对 Google 的 abseil-cpp 库的改进，可供开发中直接使用。
「yield」关键字是 C# 中的一种语言特性，用于在枚举器中简化迭代器的实现。它使得开发人员可以通过定义自己的迭代器来简化代码，而不必手动实现 IEnumerable 和 IEnumerator 接口。
早期的OpenCV使用IplImage和CvMat数据结构来表示图像。OpenCV 2.0引入了C++类Mat来管理图像数据(矩阵)。
设计模式（Design Pattern）是软件开发领域的宝贵经验，是多人反复借鉴和广泛应用的代码设计指导。它们是一系列经过分类和归纳的代码组织方法，旨在实现可重用性、可维护性和可理解性。使用设计模式，我们能够编写高质量的代码，使其更易于他人理解，并提供了代码可靠性的保证。
在sys_yacc.yy文件内解析t1 left join t2 on t1.c=t2.a;对应处理位置
当时是紧急发布在leader的劝说下DBA 允许先上了，DBA当时就提了下个迭代给撤掉。 为什么DBA不让给数据库加触发器呢？
Python是一种常用的编程语言，用于不同的目的，如Web开发，数据科学，机器学习以及自动化执行各种不同的任务。通常必须遍历集合的项（如列表、元组或迭代器），直到满足特定条件。使用相关的代码片段和示例，我们将研究几种遍历数据的方法，直到在本文中找到 False 元素。到最后，您将牢牢掌握如何将其合并到您的 Python 程序中。
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。
当我们需要处理一个大量的数据集合时，一次性将其全部读入内存并处理可能会导致内存溢出。此时，我们可以采用迭代器Iterator和生成器Generator的方法，逐个地处理数据，从而避免内存溢出的问题。
在我们的项目编码中，不可避免的会用到一些容器类，我们可以直接使用List、Map、Set、Array等类型。当然，为了体现业务层面的含义，我们也会根据实际需要自行封装一些专门的Bean类，并在其中封装集合数据来使用。
在Rust源代码中，suspicious_command_arg_space.rs文件位于clippy_lints工具包的methods目录下，用于实现Clippy lint SUSPICIOUS_COMMAND_ARG_SPACE。
这是本小人书。原名是《using stl》，不知道是谁写的。不过我倒觉得很有趣，所以化了两个晚上把它翻译出来。我没有对翻译出来的内容校验过。如果你没法在三十分钟内觉得有所收获，那么赶紧扔了它。文中我省略了很多东西。心疼那，浪费我两个晚上。 译者：kary contact:karymay@163.net STL概述 STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离。尽管这是个简单的概念，但这种分离确实使得STL变得非常通用。例如，由于STL的sort()函数是完全通用的，你可以用它来操作几乎任何数据集合，包括链表，
题图来自 5 Ways Rust Programming Language Is Used[1]
题图来自 The first unofficial game jam for Rust lang![1]
这是本小人书。原名是《using stl》，不知道是谁写的。不过我倒觉得很有趣，所以化了两个晚上把它翻译出来。我没有对翻译出来的内容校验过。如果你没法在三十分钟内觉得有所收获，那么赶紧扔了它。文中我省略了很多东西。心疼那，浪费我两个晚上。
Databricks研究调查的初步结果显示，96％的组织认为数据相关的挑战是将AI项目移至生产时最常见的障碍。数据是人工智能的关键，但数据和人工智能则处在孤岛中。Databricks是统一分析领域的领导者，由Apache Spark的原创者创建，利用统一分析平台解决了这一AI难题。今天在旧金山召开的Spark + AI峰会上，由4,000位数据科学家，工程师和分析领导者组成的年度盛会，为企业降低AI创新障碍创造了新的能力。这些新功能统一了数据和AI团队和技术：用于开发端到端机器学习工作流的MLflow，用于ML的Databricks Runtime以简化分布式机器学习，用Databricks Delta以提高数据的可靠性和性能。
面向对象设计（OOD）是面向对象编程（OOP）必不可少的一个环节，只有好的设计，才能保障程序的质量。面向对象设计的主要任务就是类的设计，不少面向对象（OO）的先驱和前辈已经提出了很多关于类的设计原则，用于指导OOP，其中就包括类设计的五项基本原则。
下面将我在广州参加的2016年春季金山WPS实习招聘的整个过程中遇到的问题记录如下。不全，但是有些题目还是值得思考的。
Section I 正确区分不同的查找算法count,find,binary_search,lower_bound,upper_bound,equal_range 本文是对Effective STL第45条的一个总结，阐述了各种查找算法的异同以及使用他们的时机。
Rust 是由 Mozilla 主导开发的通用、编译型编程语言，以“安全、并发、实用”为设计准则，支持函数式、并发式、过程式以及面向对象的编程风格。
request 这是一个在之前几乎接触过 Node.js 的朋友都会用到的 HTTP 请求工具，有些朋友或许还不知道，这个工具在 2020 年 2 月 11 日已经标记为弃用，在 NPM 基本上搜索不到了，除非直接访问地址，参见 issues#3142 Request’s Past, Present and Future，在这之后 node-fetch、axios 也许是一个不错的选择，参见 issues#3143 Alternative libraries to request 对比了一些常用的 Node.js HTTP Client。
JAVA编码中存在一些容易被人忽视的陷阱，稍不留神可能就会跌落其中，给项目的稳定运行埋下隐患。此外，这些陷阱也是面试的时候面试官比较喜欢问的问题。
C++ 的 vector 本质上是一个动态数组，它的元素是连续存储的，这意味着不仅可以通过迭代器访问元素，还可以使用指向元素的常规指针来对其进行访问。还可以将指向 vector 元素的指针传递给任何需要指向数组元素的指针的函数。
提到设计模式，相信小伙伴们一定都不会陌生，而且在很多在公司的岗位要求上，都会要求我们或多或少的掌握或使用过几个设计模式。今天我就和大家一起来就21种设计模式的最通俗的定义和使用场景进行分析，势必与面试官掰扯到底！！！
迭代器（Iterator）是 Python 以及其他各种编程语言中的一个非常常见且重要，但又充满着神秘感的概念。无论是 Python 的基础内置函数，还是各类高级话题，都处处可见迭代器的身影。
1、自毁合约： 合约自毁模式用于终止一个合约，从区块链中永久删除该合约，无法调用合约功能或记录交易。常见用例包括定时合约或必须在达到里程碑时终止的合约。
在Rust源代码中，iter_out_of_bounds.rs文件是Clippy lints库的一部分，该库用于静态代码分析，用于检测Rust代码中的潜在问题和错误。iter_out_of_bounds.rs文件中包含了一个名为iter_out_of_bounds的lint规则，用于检查代码中可能会导致迭代器越界访问的问题。
迭代器模式允许你对一个序列的项进行某些处理。迭代器（iterator）负责遍历序列中的每一项和决定序列何时结束的逻辑。当使用迭代器时，我们无需重新实现这些逻辑。
不同容器的迭代器，其功能强弱有所不同。容器的迭代器的功能强弱，决定了该容器是否支持 STL 中的某种算法。 例如，排序算法需要通过随机访问迭代器来访问容器中的元素，因此有的容器就不支持排序算法。
在前文中我们已经讲过STL中的适配器概念，即在底层将一个类的接口转化为另一个类的接口，并根据此设计模式模拟实现了stack与queue。本篇文章将讲解的是适配器的另一种模式——迭代器适配器（iterator adapters）之反向迭代器。
迭代器模式是一种行为设计模式，用于提供一种方法来顺序访问聚合对象中的各个元素，而不需要暴露其内部表示。迭代器模式通过将迭代器对象与聚合对象解耦，使得客户端可以统一访问聚合对象中的元素，而不需要知道其内部结构。在Java中，迭代器模式通常涉及两个核心角色：迭代器（Iterator）和聚合对象（Aggregate）。
你可以使用 it.min 和 it.max 方法从迭代器中查找最大与最小元素，实例如下:
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