如何合并两个数据帧并只保留不同的列(内容)？

import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': ['A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
    'D': ['D2', 'D3', 'D4', 'D5'],
    'E': ['E2', 'E3', 'E4', 'E5']
})

# 使用merge函数合并数据帧，只保留不同的列
merged_df = pd.merge(df1, df2, how='outer', indicator=True)

# 筛选出只在其中一个数据帧中出现的列
unique_columns_df1 = merged_df[merged_df['_merge'] == 'left_only'][['A', 'B', 'C']]
unique_columns_df2 = merged_df[merged_df['_merge'] == 'right_only'][['A', 'D', 'E']]

# 合并两个结果数据帧
result_df = pd.concat([unique_columns_df1, unique_columns_df2], axis=1).drop_duplicates()

print(result_df)