如何合并两层不同形状的LSTM输入？

合并两层不同形状的LSTM输入可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保两个LSTM输入具有相同的时间步数（timesteps），即它们的序列长度相等。
2. 对于每个LSTM输入，确保它们具有相同的特征维度（feature dimensions）。如果它们的特征维度不同，可以使用适当的方法（例如降维或升维）将它们调整为相同的维度。
3. 一旦两个LSTM输入具有相同的时间步数和特征维度，可以使用合适的方法将它们合并在一起。常见的方法包括拼接（concatenation）和叠加（stacking）。
   • 拼接：将两个LSTM输入按照特征维度进行拼接，生成一个新的输入。例如，如果第一个LSTM输入的形状为(batch_size, timesteps, features1)，第二个LSTM输入的形状为(batch_size, timesteps, features2)，则拼接后的形状为(batch_size, timesteps, features1 + features2)。
   • 叠加：将两个LSTM输入按照特征维度进行叠加，生成一个新的输入。例如，如果第一个LSTM输入的形状为(batch_size, timesteps, features1)，第二个LSTM输入的形状为(batch_size, timesteps, features2)，则叠加后的形状为(batch_size, timesteps, features1)。

• 在合并后的输入上继续进行后续的LSTM模型构建和训练。

需要注意的是，合并两层不同形状的LSTM输入可能会导致模型的复杂性增加，因此在实际应用中需要根据具体情况进行权衡和调整。

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