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我有这样的数据，它让我发疯。源代码是一个pdf文件，我使用tabula读取该文件以提取表格。问题是表中的一些行在文档中是多行的，这就是我看到输出的方式。Acronym Meaning87 CDE Ccccc Ddddd Eeeee89 FGH NaN
90 NaN H
浏览 20提问于2018-12-19得票数 2
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但是，在一些行超过一行的表中，但在tabula-py中，在DataFrame中将单表行转换为多行。我在这里给出一个样本。 Serial No.Cross 88 9 Max Detter Roundabout 7 10 10 D+ E, Cr
浏览 27提问于2021-07-01得票数 1
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我有一个这样的数据帧： dummy_df = pd.DataFrame([{'Name': 'First', 'Value': 1}, {'Name': 'Start of', 'Value': NoneActually last', 'Value': 100}])
0 First 1.0
1 Start of NaN2
浏览 12提问于2021-10-13得票数 2
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我想通过匹配所有'X‘字段并连接'Y’字段来合并所有连续的行。NoneD NaN -3810 None None NoneF NaN -3810 None None None
G NaN -3810 None None
浏览 12提问于2019-02-26得票数 0
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| title || 0001 | aaa || 0003 | ccc |我能把它们合并成：| | 1 | 2 || aaa | 3 | NAN |+-----+-----+-----+
在列为userId<e
浏览 0提问于2014-02-27得票数 1
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在蟒蛇3.7和熊猫1.3.0df=pd.DataFrame({'a':'1'},{'c':'3'}尝试将列a、b、c合并为新的列abc使用 str) + ' &#x
浏览 5提问于2021-07-31得票数 1
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1 2 3 4 a b c d e f g Nan 1 Nan 1 2 3 4因此，基本上，'d‘是列'a’、'b‘和'c’的<e
浏览 57提问于2018-07-10得票数 0
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但是，它是设置为网格化的，而不是连续列表。行用月份表示，列用年份表示。 2010 2011 2013 2014 02 0.221471 NaN</e
浏览 2提问于2015-05-28得票数 3
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所以这应该是地球上最简单的事情。伪码：我知道，我可以提取E列为NaN的所有数据行，替换所有的C列，然后在原始数据集中合并，但对于一个简单的操作来说，这似乎是一项很大的工作。dfz['E'] == None: else:
return dfz['C
浏览 2提问于2016-03-18得票数 3
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我很难想出一个简单的合并逻辑。我有以下数据框架。2001-2018年连续月/年专栏(12个月x 17年)|---------------------|------------------| |-----------------
浏览 0提问于2019-06-04得票数 2
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避免合并空的最佳方法
、、、
3因此，在这里的解决方案中，我可以使用dropna函数删除联接之前缺少值的行--但是对于内部联接来说，这是好的，我根本不想看到这些行。 6 50.0 5 NaN NaN
在左边，我从
浏览 2提问于2017-09-03得票数 0
我有3个pd.DataFrame需要合并。除最后5列外，每个列包含相同的数据，每个列为9276行x67cols。[np.nan, np.nan, 5, 5, 6, 6]})df3 =
浏览 7提问于2022-11-14得票数 1
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表格式(空单元格为空，列为:字段，维度)-----------------b | abc | xyzr | abc | xyzfield | dimensiona | [nan]e | [efg, xyz]我试过：
df.dimension = [df.dimension
浏览 6提问于2017-10-12得票数 0
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我需要您的帮助:我想像这样合并连续的行：Time ColA ColB Time_for_test[sec]
2020-01-19 08:52:15.405 NaN NaN 18.95
2020-01-19 08:52:40.923 ANaN <
浏览 3提问于2020-02-06得票数 1
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在Pandas的数据帧中，有些列是数字的，比如float；有些是非数值的，比如object。我们希望删除数值列为NaN的行，但不想删除非数字列为NaN的行。String4 3.0我们只删除一些数字列( NaN )为NaN的行，而不
浏览 3提问于2020-10-11得票数 1
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我在csv中有2列这样的格式。/A enoxaparin sodium#N/A eliglustat#N/A silverNew columnsolution + valpromide
soluti
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
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我想合并/合并具有不同假日日期集的2个不同数据帧的"outer"。日期列为字符串。China_holiday
5/6/2020 44/29/2020 24/27/2020 5 预期的合并/合并结果： Date
浏览 11提问于2020-06-24得票数 0
给出了熊猫的DataFrame：1 3 22 1 5 1 2 3 4 5 2 5 nannan nan nan</
浏览 7提问于2016-03-08得票数 1
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我有一个如下的数据框架：
df = pd.DataFrame({'ORDER':["A", "A", "A", "B", "B","B"], 'New1': [2, 1, 3, 4, np.nan, np.nan], 'New2': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan</em
浏览 0提问于2020-07-11得票数 0
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