粉丝列表： 粉丝是一个长列表(几百万甚至上千万)，一般会以列表展示，存储于MongoDB中，以用户id为片键, 每个粉丝作为一个单独的doc，使用内存型的存储内存碎片的损耗比较高，内存成本大。...这种场景范围分片会更好，一个范围内的数据可能落到同一个分片。所以，分片集群片键选择、分片方式对整个集群读写性能起着非常重要的核心作用，需要根据业务的实际情况进行选择。...不带片键查询优化 上一节提到，查询如果带上片键，可以保证数据落在同一个shard，这样可以实现读性能的最大化。...但是，实际业务场景中，一个业务访问同一个表，有些请求可以带上片键字段，有些查询则没有片键字段，这部分不带片键的查询需要广播到多个shard，然后mongos聚合后返回客户端。...由于引入辅助表会增加一定的存储成本，同时会增加一次辅助查询，一般只有在分片shard比较多，并且不带片键的查询比较频繁的情况下使用。
配置主机文件 如果您的Linode都位于同一个数据中心，我们建议为每个Linode 添加一个私有IP地址，并使用这些地址来避免通过公共互联网传输数据。...但请注意，公共DNS服务器（例如在DNS管理器中配置记录时使用的服务器）仅支持公共IP地址。 设置MongoDB身份验证 在本节中，您将创建一个密钥文件，用于保护副本集成员之间的身份验证。...集合 - 类似于传统关系数据库系统中的表，集合是包含数据库的数据结构 文档 - MongoDB中最基本的数据存储单元。...在集合级别启用分片 现在数据库可用于分片并且我们选择了策略，我们需要在集合级别启用分片。这允许集合中的文档在分片中分发。为简单起见，我们将使用基于散列的分片策略。...由于我们只添加了两个分片，因此只有两个分区，但如果您向群集添加更多分片，它们也会显示在此处。该Totals部分提供有关整个集合的信息，包括其在分片中的分布。请注意，分布并不完全相同。
然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。...因此，MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上的索引。于是，挑选合适的字段建立索引非常重要。...索引原理浅析 我们以一个索引 {"age" : 1， "username" : 1} 来看看索引在MongoDB 中是如何存储的，大致是这个样子： ?...每一个索引条目都包含一个"age"字段 和 "username"字段，并且指向文档在磁盘中的存储位置。...唯一索引 唯一索引可以确保集合的每一个文档的指定键都有唯一值。我们熟悉的 "_id" 索引就是一个唯一索引（但它不能被删除，而其他唯一索引是可以删除的）。
多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。 MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。...{“greeting”:“hello,world”}这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello,world”。多数情况下，文档比这个更复杂，它包含多个键/值对。...例如：{“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3} 文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。...例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。...既然集合中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个集合？ 这是因为所有文档都放在同一个集合中，无论对于开发者还是管理员，都很难对集合进行管理，而且这种情形下，对集合的查询等操作效率都不高。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。...不同的编程语言对文档的表示方法不同，在JavaScript 中文档表示为： {“greeting”:“hello,world”} 这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello,world...例如： {“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3} 文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。...例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”: 3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个集合中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个集合中。...既然集合中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个集合？这是因为所有文档都放在同一个集合中，无论对于开发者还是管理员，都很难对集合进行管理，而且这种情形下，对集合的查询等操作效率都不高。
3.3 MongoDBSharding MongoDB的分片 通过将同一个集合（Collection1）的数据按片键（shard keys）分到不同的分片（shard）上面，减少同一个数据文件上的数据量...但是，由于MongoDB是文档型数据库，在插入数据的时候默认并不对此做要求。其表现在于： 同一个集合中不同文档不一定需要有相同的字段，并且字段类型也可以不同。...在集合中改变文档的结构，例如增加一个字段，删除一个字段，或者改变一个字段的类型，只需要对该文档更新即可。 4.2 举例1:N模型设计 在电商业务中，一个用户可能有多个收件人以及收件地址。...在关系型数据库中，我们需要建立联系人表，地址表，并且将其关联。但是在MongoDB中，我们只需要一个集合就能将此搞定！...总结 互联网业务不是一成不变的，产品和用户的需求还有市场都一直在变！我们没有技术实力打造一个能够适应灵活多变的业务的中台，但是目前我们可以选择一个可靠，强大并且灵活的数据库 -- MongoDB!
适当收集、处理和分析时间序列数据提供了一个更好的方案，帮助客户发展业务并改进应用程序。 时间序列集合在MongoDB 5.0中被引入，功能提供了一种处理这些工作负载的方法。...如，MongoDB现在可以轻松地返回一系列数据中的最靠后的一个数据点——而不需要扫描整个集合通过这样的方式来获得更快的读取速度。...在MongoDB 3.6中提供了捕捉在MONGODB 数据库库中的数据变更捕捉的API 其中包含集群或集合的数据更改，而不需要轮询整个系统，并由此而带来的系统较高的开销。...$lookup的性能同时也得到了提升。例如，如果外键上有一个索引，并且匹配了少量文档，那么$lookup可以比以前快5到10倍。如果匹配的文档数量更多，那么$lookup的速度将是之前的两倍之多。...通过将这些查询路由到从库，可以隔离分析性工作负载与事务性查询，两者都由同一个集群提供服务，从而避免ETL 访问产生的 慢的，昂贵查询与同一个集群中的普通查询的冲突。
因为InnoDB的事务机制是建立在Undo-log日志的基础上完成的，以前只有一个Undo-log日志，所以一个事务的所有变更前的数据，都可以记录在同一个Undo-log日志中，当需要回滚时就直接用Undo-log...MongoDB 的默认数据库为"db"，该数据库存储在 data 目录中。 MongoDB 的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。...MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。 需要注意的是： 文档中的键/值对是有序的。...文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 MongoDB 区分类型和大小写。 MongoDB 的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。...除了少数例外情况，键可以使用任意 UTF-8 字符。 文档键命名规范： 键不能含有 \0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。 . 和 $ 有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
使用索引的查询，会通过索引找到文档，使用索引能够极大的提升查询效率 mongodb 中的索引 mongodb 中的索引与多种索引类型，梳理一下看看效果 索引类型 描述 demo 单字段索引 在某一个特定的字段上建立索引...,但不支持范围查询,不支持多键hash；Hash索引上的入口是均匀分布的,在分片集合中非常有用 db.users.createIndex({username : 'hashed'}) 如何使用索引 MongoDB...默认情况下，所有集合在_id字段上都有一个索引，应用程序和用户可以添加额外的索引来支持重要的查询和操作 复合索引 MongoDB 支持复合索引，其中单个索引结构保存对集合文档中多个字段的引用。.../manual/indexes/ 单字段索引 符合索引 多键索引 多键索引，或可以称为数组索引 文档的多个待索引字段是数组，不能创建两个多键值字段的复合索引，复合索引只能包含一个字段是多键索引。...MongoDB是文档型数据库，两个字段为数组，这个情况是可以发生改变的，比如其中一个为数组，另一个不是数组。
---- 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。...2.3 数据区分 2.3.1 分片键shard key MongoDB中数据的分片是、以集合为基本单位的，集合中的数据通过片键（Shard key）被分成多部分。...对集合进行分片时，你需要选择一个片键，片键是每条记录都必须包含的，且建立了索引的单个字段或复合字段，MongoDB按照片键将数据划分到不同的数据块中，并将数据块均衡地分布到所有分片中。 ...在使用片键做范围划分的系统中，拥有”相近”片键的文档很可能存储在同一个数据块中，因此也会存储在同一个分片中。...对于基于哈希的分片，MongoDB计算一个字段的哈希值，并用这个哈希值来创建数据块。在使用基于哈希分片的系统中，拥有”相近”片键的文档很可能不会存储在同一个数据块中，因此数据的分离性更好一些。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。...配置主机文件 如果您的Linode都位于同一个数据中心，我们建议为每个节点添加一个私有IP地址，并避免通过公共互联网传输数据。如果您不使用私有IP地址，请务必使用腾讯云 SSL证书加密数据。...集合 - 类似于传统关系数据库系统中的表，集合是包含数据库的数据结构 文档 - MongoDB中最基本的数据存储单元。...切换到我们之前创建的exampleDB数据库： use exampleDB 创建一个名为exampleCollection的新集合并哈希其_id密钥。...由于我们只添加了两个分片，因此只有两个分区，但如果您向群集添加更多分片，它们也会显示在此处。该Totals部分提供有关整个集合的信息，包括其在分片中的分布。请注意，分布并不完全相同。
二、基础知识 1、文档 文档是MongoDB的核心概念，文档就是键值对的一个有序集。 文档的键是字符串；不能含有\0(空字符)，这个字符用于表示键的结尾；不能使用系统保留的 ....和 $；键不能重复。 文档的值可以是任意的MongoDB支持的类型。 MongoDB的键值对不但区分类型，而且区分大小写，并且是有序的。"3" 和 3 表示不同的值。"...如果把MongoDB的一个文档比喻成关系数据库中的一行，那么一个集合就相当于一张表。...不同于表的是，一个集合里面的文档可以是各式各样的，例如，下面两个文档可以存储在同一个集合里面： {"greeting" : "Hello, world!"} ...它只有一个参数：文档。要是这个文档含有"_id"键，save会调用upsert。否则，会调用insert。
在MongoDB中，数据模型是非常重要的，它可以直接影响到数据库的性能和可扩展性。在本文中，我们将介绍如何设计MongoDB数据模型，并创建索引来提高查询效率。...下面是一些在MongoDB中设计数据模型的最佳实践：尽量将相关的数据放在同一个文档中，这样可以避免多次查询或使用$lookup等聚合操作。避免使用嵌套的文档层数过多，这样会影响查询效率和可扩展性。...将常用的字段设置为索引，可以提高查询效率。在设计数据模型时，要考虑数据的增长趋势，以便选择合适的分片策略。在多文档关联查询时，尽量使用内嵌文档代替外键，因为外键会增加额外的查询开销。...MongoDB索引创建：在MongoDB中，我们可以使用createIndex()方法来创建索引。索引可以提高查询效率，并且可以通过sort()方法对数据进行排序。...下面是一些示例代码，演示如何在MongoDB中创建索引：创建单字段索引：db.collection.createIndex({ name: 1 })上述代码将为名为“collection”的集合中的“name
本文旨在对比Elasticsearch和MongoDB高可用和分片的实现机制。 Elasticsearch ES天生就是分布式的，那她又是如何做到天生分布式的？...我们的示例集群就只有一个节点，所以它同时也成为了主节点。 作为用户，我们可以将请求发送到 集群中的任何节点 ，包括主节点。...每个分片返回各自优先队列中所有文档的 ID 和排序值给协调节点，也就是 Node 3 ，它合并这些值到自己的优先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。...最后将这些oplog查到到本地集合中并执行oplog中的操作。 MongoDB实例每个两秒就会向其他成员发送一个心跳包来判断其他成员的存活状态。如果复制集的主节点不可用了，那么系统就会触发一次选主。...MongoDB通过分片键（Shard Keys）对集合进行划分。每个分片集合只能有一个分片键,分片后分片键不可修改。目前支持两种分片策略，范围分片和hash分片。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 创建索引 在MongoDB中会自动为文档中的_Id(文档的主键)键创建索引，与关系型数据的主键索引类似...在查询文档时，在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。 给集合中多个属性创建索引，查询时这些属性中全部或一部分作为条件。...MongoDB部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合文档的一个子集，因此部分索引具有较低的存储需求，并降低了索引创建和维护的性能成本。...覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引...例如一两千条甚至只有几百条记录的表，没必要建索引，让查询做全集合扫描就好了。至于多少条记录才算多？以万为单位来做索引。 如何创建合适的索引 建立合适的索引 为每一个常用查询结构建立合适的索引。
MongoDB支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引等。 3. 问题：如何在MongoDB中执行聚合操作？...MongoDB使用分片键来确定如何将文档分配给特定的分片。当执行查询时，MongoDB会根据分片键将查询路由到相应的分片上。 6. 问题：在MongoDB中如何处理事务？...lookup可以从另一个集合中获取与输入文档相关联的文档，并将它们合并到输出文档中。使用lookup时，需要指定要连接的集合、连接条件和输出字段等参数。...每个分片都存储数据集的一个子集，并且可以部署在不同的服务器上。MongoDB使用分片键（Shard Key）来确定数据应该存储在哪个分片上。...MongoDB中的集合是动态模式的，意味着同一个集合中的文档可以有不同的字段和结构。集合和文档之间的关系是包含与被包含的关系，一个集合可以包含多个文档，而每个文档都属于某个集合。 24.
然而，在$project阶段使用这些累加器时，这些累加器不会保存它们的状态到文档中。 1.3 聚合管道行为 在MongoDB中聚合命令作用于一个集合，在逻辑上将整个集合传入聚合管道。...合并$limit + $limit 当 $limit后面紧跟另一个$limit时，两个阶段合并为一个阶段，合并后的限制值为两者中最小值。...$unwind并且$unwind 操作$lookup的字段，优化阶段能够将$unwind合并到$lookup中。...如果不指定游标选项或者将结果存储到集合中，aggregate 命令返回一个BSON文档，文档有一个包含结果集的字段。文档的大小超过了BSON文档允许的最大值，聚合命令将抛出一个错误。...1.7聚合管道和分片集合 聚合管道支持分片集合上的操作。 行为 3.2版本中的变化 如果聚合管道以$match开始，精确地匹配一个片键，整个聚合管道仅运行在匹配到的分片上。
如何查询某个表的所有key 背景：在使用 MongoEngine 时，查询某个集合中所有文档的所有键（字段）有些复杂，因为 MongoEngine 是基于文档的对象关系映射（ORM）库，不提供直接的功能来查询集合中所有的键...，keys() 方法返回文档中的所有键。...如果集合中的文档数量非常大，上述方法可能会比较慢。在这种情况下，可以考虑批量处理文档以提高效率。 这段代码仅获取顶级字段的键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...TTL 索引是基于集合中文档的某个日期字段的，可以自动删除超过指定时间的数据。 步骤 确保文档中有一个日期字段 ：首先，确保你的集合中文档包含一个日期字段，该字段用于记录文档的创建时间或其它时间戳。
结构松散：对于存储在数据库中的文档，不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，不同结构的文档可以存在同一个 collection 里。...高效的二进制存储：存储在集合中的文档，是以键值对的形式存在的。键用于唯一标识一个文档，一般是 ObjectId 类型，值是以 BSON 形式存在的。...MongoDB 集合存在于数据库中，没有固定的结构，可以往集合插入不同格式和类型的数据。集合不需要事先创建。当第一个文档插入，或者第一个索引创建时，集合就会被创建。...视图是实时计算并读取的 主键 ObjectId 在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。...随后，这个新的page被加入到checkpoint的allocated列表中) 在60s一次的checkpoint执行时，会创建新的checkpoint，并且将旧的checkpoint数据合并过来。
结构松散：对于存储在数据库中的文档，不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，不同结构的文档可以存在同一个 collection 里。...高效的二进制存储：存储在集合中的文档，是以键值对的形式存在的。键用于唯一标识一个文档，一般是 ObjectId 类型，值是以 BSON 形式存在的。...在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。...config server：存储分片集的相关配置信息。 9.2 分片键 MongoDB 集合若要采用分片，必须要指定分片键（shard key）。分片键由文档中的一个或多个字段组成。...在此之前文档的分片键字段值是不可变的。 4.4 版本开始，可以向现有片键中添加一个或多个后缀字段以优化集合的片键。
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