ECMAScript 2018标准方法 ECMAScript2018推荐使用…来实现合并对象，实现代码如下： let merged = {...obj1, ...obj2}; /** 合并对象的数量没有限制...const allRules = {...obj1, ...obj2, ...obj3}; ECMAScript 2015（ES6）标准方法 ES6可以使用Object.assign方法来实现对象属性的合并...，实现代码如下： Object.assign(obj1, obj2); /** 合并对象的数量没有限制 * 所有的对象都合并到第一个对象 {} 中 * 只有第一个参数会改变并返回 * 后面的对象会覆盖前面的对象的属性...attrname in obj2) { obj3[attrname] = obj2[attrname]; } return obj3; } 我们还可以封装一个函数来实现该功能，下面的代码展示了如何使用第一个参数并将函数后面的参数作为合并对象...，来合并多个对象的属性，并将第一个参数返回。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。...总结（以下内容转载自allen6268198的博客）： 由于CAN总线发送帧时，仲裁方法只依靠帧ID号，当有两个相同ID号的帧同时竞争总线时，总线就无法判别出让哪个设备先发送帧，于是就造成总线冲突。
Hadoop和大数据这两个世界在企业界会合并还是冲突？就在Janath Manohararaj以蓝十字蓝盾协会（Blue Cross and Blue Shield Assoc....：美国第一大私人健康保险公司集团----译者注）数据库服务团队负责人的身份作客SiliconANGLE的流动新闻平台CUBE之前，他与CUBE的搭档主持人John Furrier和Dave Vellante...就蓝十字蓝盾协会所涉及到的而言，这家健康保险供应商未看到数据库与大数据冲突的风险。恰恰相反，它预感到两个事物正在向着数据管理的目的而相互融合。 Vellante想探寻这家公司历史上是如何使用数据的。...非常棒的支持（主动型服务，调用 (call) 和回调功能( (call backs) ） 开源与供应商分布 Manohararaj访谈中讨论的最后一个议题关注了企业大数据商业化这个兴起的进程，而这也是另外一种冲突正在发生的领域...“你是在使用供应商分布软件还是开源的Apache Hadoop”Vellante问到，他很好奇企业是如何应对这两种销售大数据解决方案的截然不同的方法的。
我们可以使用扩展操作符(...)将不同的对象合并为一个对象，这也是合并两个或多个对象最常见的操作。 这是一种合并两个对象的不可变方法，也就是说，用于合并的初始两个对象不会因为副作用而以任何方式改变。...使用 Object.assign() 合并JavaScript对象 并两个或多个对象的另一种常用方法是使用内置的Object.assign()方法： Object.assign(target, source1...浅合并和深合并 在浅合并的情况下，如果源对象上的属性之一是另一个对象，则目标对象将包含对源对象中存在的同一对象的引用。 在这种情况下，不会创建新对象。...事实上，spread操作符(...)和Object.assign() 都是浅合并。 JavaScript没有现成的深合并支持。然而，第三方模块和库确实支持它，比如Lodash的.merge。...总结 本文中，我们演示在如何在 JS 中合并两个对象。介绍了spread操作符(...)和Object.assign()方法，它们都执行两个或多个对象的浅合并到一个新对象中，而不会影响组成部分。
前面我们已经完成了cytof数据处理的主要步骤，读入文件，质量控制，降维聚类分群，生物学注释和细胞亚群比例差异分析。...上游分析流程 02.课题多少个样品，测序数据量如何 03. 过滤不合格细胞和基因（数据质控很重要） 04. 过滤线粒体核糖体基因 05....合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下，你的同一个实验项目的多个FCS文件，它们的抗体顺序并不一致。...prepData(fs, panel, md, features = panel$fcs_colname) rowData(sce1)[,1] rowData(sce2)[,1] 可以看到，两个数据集的...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。
危险表示危险是相对的。这张表上的危险评价是根据持有加密钱银作为出资的相对危险。加密钱银作为一种出资，危险很高。...另一个需求留意的重要点是，虽然一个渠道或许被评为低危险，但出资者有必要记住，供给的报答越高，危险越高。 换句话说，低危险的渠道能够供给高危险的出资。 ...总结 质押和流动性发掘曾经是两个彻底不同的国际。 但最近一个时期，两者的定义有融合的趋势。 ...加密钱银中有流动性发掘和质押的一席之地，但出资者必定要留意危险，避免高APR的引诱。 PanckaeSwap等渠道通过自己在资金池中的费用份额来证明自己丰盛的收入是合理的。 ...可是价格一旦走弱，就会开始跌落，而且跌落的速度或许会很快，从上面两个事例能够看出。 在通过任何质押或流动性发掘渠道进行出资之前，有必要对质押代币的交易量和流动性进行评价。 流动性是必要的。
1写在前面 上一期我们介绍了常用的三种合并datasets的方法: Harmony; rliger; Seurat。 本期我们继续介绍其中的harmony包，如何用于3'和5'数据的合并。...这里我们提供1个3’ PBMC dataset和1个5’ PBMC dataset。...4初步合并 4.1 简单合并 这里我们先用merge将2个数据集简单合并在一起。（这里我们默认做过初步过滤了哈，具体的大家可以看一下上期的教学。）...verbose = F) pbmc_harmony <- RunUMAP(pbmc_harmony, reduction = "pca", dims = 1:30, verbose = F) 5harmony合并数据...pbmc_harmony,label = T, cols = mycol, repel = T) + NoLegend() ---- 6.3 具体查看及可视化 我们看下各个clusters在两个
1写在前面 之前我们介绍了常用的三种合并datasets的方法: Harmony; rliger; Seurat。本期我们继续介绍其中的rliger包，如何用于3'和5'数据的合并。...这里我们提供1个3’ PBMC dataset和1个5’ PBMC dataset。...4初步合并 4.1 简单合并 这里我们先用merge将2个数据集简单合并在一起。（这里我们默认做过初步过滤了哈，具体的大家可以看一下第一期的教学。）...pbmc_liger) pbmc_liger <- ScaleData(pbmc_liger, split.by = "orig.ident", do.center = F) ---- 4.3 合并数据...umap",label = T, cols = mycol, repel = T) + NoLegend() ---- 5.3 具体查看及可视化 我们看下各个clusters在两个
否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。 表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...不过最新版本 InnodB新增了“在线”添加和删除索引的功能，可以通过先删除，然后再重新创建索引的方式来消除索引的碎片化。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化...，还要考虑数据是否已经达到稳定状态，如果你进行碎片整理将数据压缩到一起，可能反而会导致后续的更新操作出发一系列的页分裂和重组，这对性能造成不良的影响，直到数据再次达到新的稳定状态。
1写在前面 随着scRNAseq技术的普及，成本的降低，大家可以在公共数据库找到越来越多的datasets，但如何合并这些datasets就成为了一个大问题，比较推荐的方法包括: Harmony; rliger...我们常见的2种应用场景就是： 3'和5'不同datasets的合并； 整合只有部分重叠的datasets，（举个栗子：全血scRNAseq数据和3'PBMC数据的合并。...本期我们介绍一下如何通过Seurat包进行3'和5'不同datasets的整合。...查看信息 这个时候我们看一下合并后的pbmc_seurat数据，我们拥有了两个assay，intergated和RNA。...pbmc_seurat ---- 7.2 合并前 这里可以看到使用Seurat包的CCA方法合并前，PCA结果是明显分离的。
我的疑问 按照上面的说法，InnoDB表的聚簇索引在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行，了解这个知识点后，我的疑问是：既然索引中有整行记录，那么表数据文件还有什么用呢？...来自《高性能MySql》的解释 《高性能MySql》的5.3.5章节对于聚簇索引的描述： 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据数据存储方式； 当表有聚簇索引是，它的数据行实际上存在放在索引的叶子页...(leaf page)中； 叶子页包含了行的全部数据； 看来我的疑问可以解释了：索引数据和表数据分开存储这种理解在InnoDB是错误的，实际上InnoDB的表数据保存在主键索引的B-Tree的叶子节点；...从上图可见，并不存在表数据这样的内容，只有节点页(Node pages)和叶子页(Leaf pages) 关于节点页和叶子页的详情，以及每个聚簇索引结构体内容的详情，请看Jeremy Cole博客的图片集...反思 向数据库新增一条记录会保存索引数据和表数据，但并不代表会分别写索引文件和表数据文件，以前犯的是想当然错误； 之前的疑问是"索引文件中有数据行，那表数据文件有啥用"，没有放过这个疑问，而是去刨根问底
这几天要求做一个服务器的统计信息，主要针对表和索引。...下面我就简单分享几个查询数据表和索引统计信息的方法： 1.使用T-SQL 语句实现： select schema_name(t.schema_id) AS '架构', t.name...注意当不加入表名称参数的时候结果为该上下文（USE xxx--库名称）数据库实例的所有表综合信息。 ? 可以使用Sp_msforeachtable遍历所有当前上下文的表 如下： ?...总结： 本文简单介绍了几种查询数据库表的磁盘和索引的统计情况。...在平时的工作中会经常用到这个功能，因为要看一下查询表的压力，索引占比，已经各个表的使用空间情况，对于表的设计，索引的使用等都有很大帮助。希望对大家有所帮助。
第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。 第三部分根据上面的理论基础，讨论MySQL中高性能使用索引的策略。...B-Tree和B+Tree 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引...每个非叶子节点由n-1个key和n个指针组成，其中d<=n<=2d。 每个叶子节点最少包含一个key和两个指针，最多包含2d-1个key和2d个指针，叶节点的指针均为null 。...另外，由于插入删除新的数据记录会破坏B-Tree的性质，因此在插入删除时，需要对树进行一个分裂、合并、转移等操作以保持B-Tree性质，本文不打算完整讨论B-Tree这些内容，因为已经有许多资料详细说明了...这一节对B-Tree和B+Tree进行了一个简单的介绍，下一节结合存储器存取原理介绍为什么目前B+Tree是数据库系统实现索引的首选数据结构。
表可以按range，hash，list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，Oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。...局部索引local index 1. 局部索引一定是分区索引，分区键等同于表的分区键，分区数等同于表的分区说，一句话，局部索引的分区机制和表的分区机制一样。 2....前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除，前提是查询的条件中包含索引分区键。 5....位图索引只能为局部分区索引。 8. 局部索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引global index 1. 全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同，表和全局索引的分区机制不一样。...全局分区索引的索引条目可能指向若干个分区，因此，对于全局分区索引，即使只动，截断一个分区中的数据，都需要rebulid若干个分区甚至是整个索引。 4. 全局索引多应用于oltp系统中。 5.
这两个数据集分别是人和鼠的SMC异质性探索的，文献标题是：《Single-Cell Genomics Reveals a Novel Cell State During Smooth Muscle Cell...其实在进行跨物种的基因研究时，研究人员需要仔细核对基因的命名和序列信息，以确保研究的准确性。可以使用如Ensembl、UniProt或NCBI Gene等数据库来获取不同物种中基因的准确信息。...所以我对两个表达量矩阵取了共有基因的交集，然后就可以合并这两个矩阵啦， 如下所示： sceList = list( mouse = CreateSeuratObject( counts =...， 如下所示： 两个物种仍然是泾渭分明的 但是一般人都会忽略它，其实是RunHarmony函数可以修改参数的，比如同时抹去样品和数据集的差异，代码如下所示； seuratObj <- RunHarmony...： 两个物种就比较好的整合在一起 而且也是可以比较好的进行亚群的命名，跟原文一样的有两个泾渭分明的内皮细胞，然后就是t细胞和巨噬细胞代表的淋巴细胞和髓系免疫细胞啦 ，同样的文献里面的巨噬细胞和平滑肌细胞的界限也是模糊不清
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引 以innodb为例，在一个数据table中，它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中，找到了索引，便找到了数据文件。...在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...innodb中，没有主见索引，则会使用unique索引，没有unique索引，则会使用数据库内部的一个行的id来当作主键索引。...所以myisam引擎的索引文件和数据文件是独立分开的，则称之为非聚簇索引 myisam类型的索引，指向数据在行的位置。即每个索引相对独立，查询用到索引时，索引指向数据的位置。
一般来说，应该在这些列 上创建索引，比如： 在常常须要搜索的列上，能够加快搜索的速度； 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； 在常常常使用在连接的列上，这 些列主要是一些外键...使用这样的方法，能够指定索引的类型、唯一性和复合 性，也就是说，既能够创建聚簇索引，也能够创建非聚簇索引，既能够在一个列上创建索引，也能够在两个或者两个以上的列上创建索引。...也就是说，主键约束或者唯一性键约束创建的索引的优先 级高于使用CREATE INDEX语句创建的索引。 索引的特征 索引有两个特征，即唯一性索引和复合索引。...复合索引就是一个索引创建在两个列或者多个列上。在搜索时，当两个或者多个列作为一个关键值时，最好在这些列上创建复合索引。...当创建复合索引时，应该考虑 这些规则：最多能够把16个列合并成一个单独的复合索引，构成复合索引的列的总长度不能超过900字节，也就是说复合列的长度不能太长；在复合索引中，所 有的列必须来自同一个表中，不能跨表建立复合列
数据写入过程 应用程序发送写入请求 应用程序向 Elasticsearch 发送写入请求，请求包含要写入的文档数据和目标索引名称。...分片副本写入 主分片接收到写入请求后，会将文档写入到本地的主分片副本和配置的分片副本（replica shard）上。副本分片用于实现数据冗余和高可用性。...数据搜索过程 演示的是不带路由key的 应用程序发送搜索请求 应用程序向 Elasticsearch 发送搜索请求，请求包含查询条件、索引名称、要返回的结果数量等信息。...分片副本搜索 如果搜索请求同时发送给了副本分片，副本分片也会执行相同的搜索操作。副本的搜索结果将用于搜索结果的合并和排序。...结果合并与排序 主节点负责将来自不同分片和副本的搜索结果合并，并根据相关性得分对结果进行排序。然后，将排序后的结果返回给应用程序。
一是主索引的区别，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。而MyISAM的索引和数据是分开的。 二是辅助索引的区别：InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主
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