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如何合并Pandas DF并保持合并的结构?

在Pandas中,可以使用concat函数或merge函数来合并DataFrame并保持合并后的结构。

  1. 使用concat函数合并DataFrame:
    • 概念:concat函数用于在行或列方向上连接两个或多个DataFrame。
    • 优势:能够快速合并多个DataFrame,保持数据的完整性。
    • 应用场景:常用于将多个数据集按行或列方向进行合并,例如合并多个相同结构的日志文件。
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    • 以下是使用concat函数合并DataFrame的示例代码:
    • 以下是使用concat函数合并DataFrame的示例代码:
    • 输出结果:
    • 输出结果:
  • 使用merge函数合并DataFrame:
    • 概念:merge函数用于根据指定的列将两个DataFrame进行连接。
    • 优势:能够根据指定列进行精确的合并操作。
    • 应用场景:常用于合并具有相同或相关列的多个DataFrame,例如根据用户ID合并用户信息和订单信息。
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    • 以下是使用merge函数合并DataFrame的示例代码:
    • 以下是使用merge函数合并DataFrame的示例代码:
    • 输出结果:
    • 输出结果:

以上是关于如何合并Pandas DataFrame并保持合并的结构的完善且全面的答案。

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