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如何同时跨多个分区提交作业(Slurm)

在Slurm中，要同时跨多个分区提交作业，可以使用以下步骤：

确定可用的分区：首先，了解集群中可用的分区。分区是根据资源需求和策略划分的逻辑组，用于管理作业的调度和资源分配。可以通过运行命令sinfo或scontrol show partition来查看可用的分区列表。
编写作业脚本：创建一个作业脚本，其中包含作业的详细信息和要执行的命令。作业脚本通常使用Shell脚本编写，可以指定作业的资源需求、运行时间限制、输出文件等。
指定分区：在作业脚本中，使用sbatch命令提交作业，并通过-p参数指定要使用的分区。例如，sbatch -p partition_name script.sh，其中partition_name是要使用的分区名称。
提交作业：运行作业脚本，使用sbatch命令提交作业。例如，sbatch script.sh。
监视作业：可以使用squeue命令来查看当前正在运行和排队的作业。使用squeue -u username可以只查看特定用户的作业。
查看作业输出：作业完成后，可以查看作业的输出文件。输出文件通常包含作业运行期间生成的任何输出、错误消息和结果。

需要注意的是，不同的分区可能具有不同的资源限制和调度策略。根据作业的资源需求和优先级，选择合适的分区进行作业提交。

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相关搜索:如何使用Slurm/Sbatch提交/运行多个并行作业？如何使用SLURM通过CUDA在GPU网格上运行多个作业如何使用xargs在slurm上提交多个作业如何使用不同的输入文件提交slurm作业数组如何使用多个工作进程发送slurm作业，而不只是在本地模式下运行？如何在Jenkins中同时在主节点和多个节点上运行作业？如何在SLURM中按分区中的节点组进行作业分配如何在跨多个作业拆分Flink工作负载时避免冗余IO和反序列化如何将for循环转换为多个作业提交？如何提交包含多个python文件的pyspark作业？

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前面我们对slurm作业调度系统进行了一个简单的介绍【科研利器】slurm作业调度系统（一），今天我们继续对如何用slurm提交批处理任务以及使用 sinfo、squeue、scontrol命令查询作业信息进行具体的介绍...name_list> # 显示指定节点的信息，如果指定多个节点的话用逗号隔开； -N # 按每个节点一行的格式来显示信息； -p # 显示指定分区的信息，如果指定多个分区的话用逗号隔开...； -r # 只显示响应的节点； -R # 显示节点不正常工作的原因； 2 编写slurm脚本在slurm作业调度系统下，主要支持两种作业形式：提交交互式任务和提交批处理任务。...一个 slurm脚本可设置很多内容，比如作业要提交到的分区、运行的最大时长等。以下给出一个常用的模板： #!...3 提交任务将slurm脚本编写完毕并上传超算后（或直接在超算编辑），进入 slurm脚本的目录，使用如下命令完成脚本(test.slurm)的提交。

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