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如何向PySpark DataFrame添加headers？

在PySpark中，可以通过两种方式向DataFrame添加headers。

方法一：使用toDF()方法可以使用toDF()方法将DataFrame转换为具有指定列名的新DataFrame。以下是添加headers的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建一个DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data)

# 添加headers
headers = ["Name", "Age"]
df_with_headers = df.toDF(*headers)

# 打印DataFrame
df_with_headers.show()

方法二：使用withColumnRenamed()方法可以使用withColumnRenamed()方法为DataFrame的每一列重命名，从而添加headers。以下是添加headers的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建一个DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data)

# 添加headers
headers = ["Name", "Age"]
df_with_headers = df.withColumnRenamed("_1", headers[0]).withColumnRenamed("_2", headers[1])

# 打印DataFrame
df_with_headers.show()

以上两种方法都可以实现向PySpark DataFrame添加headers。根据实际需求选择适合的方法即可。

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