如何向dataframe添加布尔列，以指示每个假日日期是否属于dates列

在向DataFrame添加布尔列以指示每个假日日期是否属于dates列时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库，包括pandas和numpy。
2. 创建一个布尔数组，用于表示假日日期是否属于dates列。可以使用numpy的in1d函数来实现这一点。in1d函数接受两个参数，第一个参数是待检查的数组，第二个参数是用于比较的数组。它返回一个布尔数组，表示第一个数组中的元素是否在第二个数组中。
3. 创建一个布尔数组，用于表示假日日期是否属于dates列。可以使用numpy的in1d函数来实现这一点。in1d函数接受两个参数，第一个参数是待检查的数组，第二个参数是用于比较的数组。它返回一个布尔数组，表示第一个数组中的元素是否在第二个数组中。
4. 这将在DataFrame中创建一个名为'is_holiday'的新列，并将布尔值指示每个日期是否为假日。
5. 如果你希望将布尔值表示为字符串（"是"或"否"），而不是默认的True或False，可以使用numpy的where函数来实现。where函数接受三个参数，第一个参数是条件，第二个参数是满足条件时的值，第三个参数是不满足条件时的值。
6. 如果你希望将布尔值表示为字符串（"是"或"否"），而不是默认的True或False，可以使用numpy的where函数来实现。where函数接受三个参数，第一个参数是条件，第二个参数是满足条件时的值，第三个参数是不满足条件时的值。
7. 这将将布尔值转换为字符串，并将结果存储在'is_holiday'列中。

完整的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'dates': ['2022-01-01', '2022-02-12', '2022-04-04', '2022-05-01']})

# 假日日期列表
holidays = ['2022-01-01', '2022-02-12', '2022-04-04']

# 添加布尔列
df['is_holiday'] = np.in1d(df['dates'], holidays)

# 将布尔值转换为字符串
df['is_holiday'] = np.where(df['is_holiday'], '是', '否')

print(df)

输出结果：

        dates is_holiday
0  2022-01-01          是
1  2022-02-12          是
2  2022-04-04          是
3  2022-05-01          否

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