向pandas数据帧中添加条件行可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码,演示如何向pandas数据帧中添加条件行:
import pandas as pd
# 创建一个数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义条件
condition = df['Age'] > 30
# 筛选满足条件的行
filtered_rows = df.loc[condition]
# 创建新的数据帧
new_df = filtered_rows.copy()
# 添加新的数据帧到原始数据帧
df = df.append(new_df)
# 打印结果
print(df)
这个例子中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后,我们定义了一个条件,即年龄大于30岁的行。接下来,我们使用条件筛选出满足条件的行,并将其复制到一个新的数据帧中。最后,我们使用append()方法将新的数据帧添加到原始数据帧中,并打印结果。
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