首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何启用标记end以结束d3树中路径

在D3树中,要启用标记end以结束路径,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经引入了D3库。你可以在HTML文件中使用以下代码引入D3库:
代码语言:txt
复制
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
  1. 创建一个SVG元素来容纳你的D3树。你可以在HTML文件中添加一个空的SVG元素,例如:
代码语言:txt
复制
<svg id="tree"></svg>
  1. 使用D3的数据绑定功能将数据与树节点关联起来。你需要准备一个包含树节点数据的JSON对象。例如,以下是一个简单的树节点数据结构:
代码语言:txt
复制
var treeData = {
  name: "Root",
  children: [
    {
      name: "Node 1",
      children: [
        { name: "Leaf 1" },
        { name: "Leaf 2" }
      ]
    },
    {
      name: "Node 2",
      children: [
        { name: "Leaf 3" },
        { name: "Leaf 4" }
      ]
    }
  ]
};
  1. 创建一个树布局,并设置树的大小和节点之间的间距。你可以使用D3的d3.tree()函数创建一个树布局,并使用size()方法设置树的大小。例如:
代码语言:txt
复制
var treeLayout = d3.tree().size([width, height]);

其中,widthheight是你希望树的宽度和高度。

  1. 使用树布局生成树的节点和链接。你可以使用树布局的treeLayout(root)方法将树节点数据转换为节点和链接数组。例如:
代码语言:txt
复制
var rootNode = d3.hierarchy(treeData);
var treeNodes = treeLayout(rootNode).descendants();
var treeLinks = treeLayout(rootNode).links();
  1. 创建节点和链接的SVG元素,并将其添加到SVG容器中。你可以使用D3的选择器和绑定数据的方法来创建节点和链接的SVG元素,并使用append()方法将它们添加到SVG容器中。例如:
代码语言:txt
复制
var svg = d3.select("#tree");

var links = svg.selectAll(".link")
  .data(treeLinks)
  .enter()
  .append("path")
  .attr("class", "link")
  .attr("d", function(d) {
    return "M" + d.source.x + "," + d.source.y
      + "C" + d.source.x + "," + (d.source.y + d.target.y) / 2
      + " " + d.target.x + "," + (d.source.y + d.target.y) / 2
      + " " + d.target.x + "," + d.target.y;
  });

var nodes = svg.selectAll(".node")
  .data(treeNodes)
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("class", "node")
  .attr("cx", function(d) { return d.x; })
  .attr("cy", function(d) { return d.y; })
  .attr("r", 4);
  1. 添加结束标记。为了在D3树中标记路径的结束,你可以在链接的末尾添加一个结束标记。你可以使用D3的append()方法和attr()方法来创建和设置结束标记。例如:
代码语言:txt
复制
svg.append("defs")
  .append("marker")
  .attr("id", "end-marker")
  .attr("viewBox", "0 -5 10 10")
  .attr("refX", 10)
  .attr("refY", 0)
  .attr("markerWidth", 6)
  .attr("markerHeight", 6)
  .attr("orient", "auto")
  .append("path")
  .attr("d", "M0,-5L10,0L0,5")
  .attr("fill", "black");
  1. 将结束标记应用到链接上。你可以使用D3的attr()方法将结束标记应用到链接的末尾。例如:
代码语言:txt
复制
links.attr("marker-end", "url(#end-marker)");

通过以上步骤,你可以成功启用标记end以结束D3树中的路径。请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行调整和扩展。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 图的遍历(深度优先搜索和广度优先搜索)

    一、图的遍历 与树的遍历操作类同,图的遍历操作的定义是,访问途中的每个顶点且每个顶点之北访问一次。图的遍历方法有两种:一种是深度优先遍历,另一种是广度优先遍历。图的深度优先遍历类似于树的先根遍历,图的广度优先遍历类同于树的层序遍历。 图的遍历需要考虑的三个问题: (1)图的特点是没有首尾之分,所以算法的参数要指定访问的第一个顶点。 (2)因为对图的遍历路径有可能构成一个回路,从而造成死循环,所以算法设计要考虑遍历路径可能出现的死循环问题。 (3)一个顶点可能和若干个顶点都是邻接顶点,要使一个顶点的所有邻接顶点按照某种次序都被访问到。 二、连通图的深度优先遍历算法。 图的深度优先遍历算法是遍历时深度优先的算法,即在图的所有邻接顶点中,每次都在访问完当前节点后,首先访问当前顶点的第一个邻接顶点。 深度优先遍历算法可以设计成递归算法。对于连通图,从初始顶点出发一定存在路径和连通图中其它顶带相连,所以对于连通图来说,从初始顶点出发一定可以遍历该图。连通图的深度优先遍历递归算法如下。 (1)访问顶点v并标记顶点v已被访问。 (2)查找顶点v的第一个邻接顶点w. (3)若顶点v的邻接顶点w存在,则继续执行,否则算法结束。 (4)若顶点w尚未被访问,则深度优先遍历递归访问顶点w. (5)查找顶点v的w邻接顶点的下一个邻接顶点w,转到步骤(3). 上述递归算法属于回溯算法,当寻找顶点v的邻接顶点w成功时,继续进行;当寻找顶点v的邻接顶点w失败时,回溯到上一次递归调用的地方继续进行。 对于下图:

    03

    决策树

    决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例,我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类,这个把样本分类的任务,可看作对“当前样本属于正类吗?”这个问题的“决策”或“判定”过程。顾名思义,决策树是基于树结构来进行决策的,这恰是人类在面临决策问题时的一种很自然的处理机制。例如,我们要对“这是好瓜吗?”这样的问题进行决策时,通常会进行一系列的判断或“子决策”:我们先看“它是什么颜色?”,如果是“青绿色”,则我们再看“它的根蒂是什么形态?”,如果是“蜷缩”,我们再判断“它翘起来是什么声音?”,最后我们得出最终决策:这是个好瓜。

    02
    领券